1. Validitas 1. Validitas Suatu ukuran untuk mengetahui apakah kuisoner yang disusun tersebut itu valid atau sah, maka perlu diuji dengan korelasi antara.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Analisis Regresi.
Advertisements

Hasil Penelitian Produk Pocari Sweat
Hasil Penelitian Produk Lifebuoy
Pokok Bahasan Pertemuan 12:
UJI VALIDITAS DAN UJI RELIABILITAS
Hasil Data Output SPSS Survey : Provider Simpati
Created by:  Jantri Padorh ( ) Statistik 1 Seksi 04.
MODUL 2 BY : ERVI COFRIYANTI
TUGAS STATISTIK Hubungan dan Pengaruh
UJI ASUMSI KLASIK.
StatistikSpss. Rahmat Hidayatullah ( )
Universitas Esa Unggul
Regresi Analisis regresi adalah sebuah pendekatan yang digunakan untuk mendefinisikan hubungan matematis antara variabel output/dependen (y) dengan satu.
PRODUK SABUN BATANGAN LIFEBUOY
KORELASI & REGRESI.
Dibuat oleh : Yessica ( ). Notes Output Created 23-MAY :54:51 Comments Input Active Dataset DataSet0 Filter Weight Split File N of Rows.
Analisis Regresi Linier
ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI RENTANG WAKTU PENYELESAIAN AUDIT (Studi Kasus pada Perusahaan Finansial Bank dan Non Bank di Bursa Efek Indonesia)
RELIABILITAS & VALIDITAS
UJI ASUMSI KLASIK.
Analisis Regresi. ANALISIS REGRESI Melihat ‘pengaruh’ variable bebas/independet variabel/ thd variable terikat/dependent variabel. Berdasarkan jumlah.
Uji Hubungan : Korelasi dan Regresi
FEB Univ. 17 Agustus 1945 Jakarta
Contoh Perhitungan Regresi Oleh Jonathan Sarwono.
FEB Univ. 17 Agustus 1945 Jakarta
oleh: Hutomo Atman Maulana, S.Pd. M.Si
MODUL 11 METODE PENELITIAN ANALISIS DATA (ANALISIS REGRESI)
FEB Univ. 17 Agustus 1945 Jakarta
FEB Univ. 17 Agustus 1945 Jakarta
MAGISTER MANAGEMENT PROGRAM UNIVERSITAS KOMPUTER INDONESIA
FEB Univ. 17 Agustus 1945 Jakarta
Validitas dan reliabilitas
Uji Validitas & Uji Reliabilitas
UJI VALIDITAS DAN UJI RELIABILITAS
Uji VALIDITAS DAN RELIABILITAS Dosen: EVELLIN D. LUSIANA, S.Si, M.Si
MENGHITUNG NILAI SKOR IRMALA DEWI.Y RUDY HARTONO
KORELASI & REGRESI.
Assalamu’alaikum Warohmatullohi Wabarokatuh
UJI VALIDITAS DAN RELIABILITAS
Path analysis (analisis jalur)
JURUSAN PENDIDIKAN EKONOMI
RELIABILITAS DAN VALIDITAS
“PENGUJIAN INSTRUMEN VALIDITAS DAN RELIABILITAS”
Universitas Esa Unggul
MODUL 10 ANALISIS REGRESI
Uji Validitas dan realibilitas instrumen
UJI INSTRUMEN Yustina Chrismardani.
Regresi linier satu variable Independent
ANALISIS DASAR DALAM STATISTIKA
VALIDITAS DAN REABILITAS REGRESI BERGANDA Nori Sahrun, S.Kom., M.Kom
X bebas/ mempengaruhi / independent Y Terikat/ dipengaruhi / dependent
Analisis Regresi.
UJI VALIDITAS & REALIBILITAS
Regresi Linier Beberapa Variable Independent
Regresi Linier Beberapa Variable Independent
UJI VALIDITAS-RELIABILITAS
Validitas dan Reliabilitas
Probabilitas dan Statistika
PENGARUH KUALITAS PELAYANAN TERHADAP KEPUASAN KONSUMEN DI PIZZA HUR DTC DEPOK DISUSUSUN OLEH : WISNU HENDARTO ( ) M.HASAN BASRI ( )
Analisis Validitas, Reabilitas, dan Faktor
UJI ASUMSI KLASIK.
TUGAS AKHIR PENGARUH BIAYA OPERASIONAL TERHADAP PROFITABILITAS BANK (studi kasus pada Bank Mandiri periode ) Bandung   Oleh : ZENI YULIA MASKAR.
W ELCOME TO OUR PRESENTATION. N AMA - NAMA KELOMPOK 4: Falum zulhija Un rumasukun Astari kaisuku Freddi hematung Johanes batlayeri.
Misalkan kuesioner adalah sasaran tembak seperti pada gambar berikut ini. Anggap bahwa pusat sasaran tembak itu adalah target dari apa yang kita ukur.
ANALISIS REGRESI LINIER
Komputer Terapan Administrasi Publik
VALIDITAS DAN RELIABILITAS
UJI VALIDITAS DAN RELIABILITAS
Regresi Linier dan Korelasi
VALIDITAS DAN RELIABILITAS
Transcript presentasi:

1. Validitas 1. Validitas Suatu ukuran untuk mengetahui apakah kuisoner yang disusun tersebut itu valid atau sah, maka perlu diuji dengan korelasi antara skor tiap – tiap item pertanyaan dengan skor kuisioner. 2. Reabilitas Suatu ukuran yang menunjukan sejauh mana suatu alat ukur dapat di percaya atau dengan kata lain menunjukan sejauh mana hasil pengukuran tersebut tetap konsisten jika dilakukan pengukuran 2 kali atau lebih terhadap gejala yang sama.

3. Regresi Lanjutan dari analysis korelasi. Merupakan studi ketergantungan dan pengaruh satu atau lebih variabel bebas/independen (X) terhadap varibel tidak bebas/dependen (Y), dengan maksud untuk meramalkan nilai varibel tidak bebas.

 Klik menu Analyze Correlate Bivariate  Masukan masing – masing komponen Variabel X1, X2, Y  Klik OK dan Selesai

Correlations pemenuhan kebutuhan produk sesuai harapan produk bermanfaat pengalaman thd produk HARAPAN KONSUMEN pemenuhan kebutuhan Pearson Correlation 1,463 *,578 **,229,715 ** Sig. (2-tailed),010,001,223,000 N 30 produk sesuai harapan Pearson Correlation,463 * 1,576 **,506 **,814 ** Sig. (2-tailed),010,001,004,000 N 30 produk bermanfaat Pearson Correlation,578 **,576 ** 1,440 *,829 ** Sig. (2-tailed),001,015,000 N 30 pengalaman thd produk Pearson Correlation,229,506 **,440 * 1,735 ** Sig. (2-tailed),223,004,015,000 N 30 HARAPAN KONSUMEN Pearson Correlation,715 **,814 **,829 **,735 ** 1 Sig. (2-tailed),000 N 30 *. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed). **. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).

Correlations penampilan produk fitur pada produk penjangkau an produk reputasi produk KUALITAS PRODUK penampilan produk Pearson Correlation 1,240,293,148,559 ** Sig. (2-tailed),202,116,434,001 N 30 fitur pada produk Pearson Correlation,2401,313,032,705 ** Sig. (2-tailed),202,092,868,000 N 30 penjangkauan produk Pearson Correlation,293,3131,412 *,747 ** Sig. (2-tailed),116,092,024,000 N 30 reputasi produk Pearson Correlation,148,032,412 * 1,581 ** Sig. (2-tailed),434,868,024,001 N 30 KUALITAS PRODUK Pearson Correlation,559 **,705 **,747 **,581 ** 1 Sig. (2-tailed),001,000,001 N 30 **. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed). *. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).

Correlations keluhan thd produk kepuasan thd produk kesesuaian produk pencapaia n produk KEPUASAN KONSUMEN keluhan thd produk Pearson Correlation 1,468 **,484 **,193,650 ** Sig. (2-tailed),009,007,308,000 N 30 kepuasan thd produk Pearson Correlation,468 ** 1,715 **,730 **,902 ** Sig. (2-tailed),009,000 N 30 kesesuaian produk Pearson Correlation,484 **,715 ** 1,650 **,877 ** Sig. (2-tailed),007,000 N 30 pencapaian produk Pearson Correlation,193,730 **,650 ** 1,807 ** Sig. (2-tailed),308,000 N 30 KEPUASAN KONSUMEN Pearson Correlation,650 **,902 **,877 **,807 ** 1 Sig. (2-tailed),000 N 30 **. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).

Correlations HARAPAN KONSUMEN KUALITAS PRODUK KEPUASAN KONSUMEN HARAPAN KONSUMEN Pearson Correlation 1,474 **,759 ** Sig. (2-tailed),008,000 N 30 KUALITAS PRODUK Pearson Correlation,474 ** 1,462 * Sig. (2-tailed),008,010 N 30 KEPUASAN KONSUMEN Pearson Correlation,759 **,462 * 1 Sig. (2-tailed),000,010 N 30 **. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed). *. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).

 Klik menu Analyze Scale Reability Analysis  Masukan masing – masing komponen Variabel X1, X2, Y  Klik Statistic checklist Item, Scale If Item Deleted, None  Klik OK dan Selesai

Case Processing Summary N% Cases Valid 30100,0 Excluded a 0,0 Total 30100,0 a. Listwise deletion based on all variables in the procedure. Reliability Statistics Cronbach's AlphaN of Items,8055 Item Statistics MeanStd. DeviationN pemenuhan kebutuhan3,3000, produk sesuai harapan3,4333, produk bermanfaat3,3333, pengalaman thd produk3,20001, HARAPAN KONSUMEN13,26672, Item-Total Statistics Scale Mean if Item Deleted Scale Variance if Item Deleted Corrected Item- Total Correlation Cronbach's Alpha if Item Deleted pemenuhan kebutuhan23,233325,909,625,782 produk sesuai harapan23,100025,059,752,762 produk bermanfaat23,200024,717,769,756 pengalaman thd produk23,333324,506,629,770 HARAPAN KONSUMEN13,26678,0641,000,768

Case Processing Summary N% Cases Valid30100,0 Excluded a 0,0 Total30100,0 a. Listwise deletion based on all variables in the procedure. Reliability Statistics Cronbach's AlphaN of Items,7475 Item Statistics MeanStd. DeviationN penampilan produk4,1667, fitur pada produk3,6667, penjangkauan produk4,2000, reputasi produk3,8667, KUALITAS PRODUK15,90001, Item-Total Statistics Scale Mean if Item Deleted Scale Variance if Item Deleted Corrected Item- Total Correlation Cronbach's Alpha if Item Deleted penampilan produk27,633312,723,452,742 fitur pada produk28,133310,326,532,696 penjangkauan produk27,600011,352,653,689 reputasi produk27,933311,995,433,734 KUALITAS PRODUK15,90003,6791,000,520

Case Processing Summary N% Cases Valid30100,0 Excluded a 0,0 Total30100,0 a. Listwise deletion based on all variables in the procedure. Reliability Statistics Cronbach's AlphaN of Items,8185 Item Statistics MeanStd. DeviationN keluhan thd produk3,6000, kepuasan thd produk3,60001, kesesuaian produk3,7667, pencapaian produk3,23331, KEPUASAN KONSUMEN14,20003, Item-Total Statistics Scale Mean if Item Deleted Scale Variance if Item Deleted Corrected Item- Total Correlation Cronbach's Alpha if Item Deleted keluhan thd produk24,800035,062,551,813 kepuasan thd produk24,800031,545,866,758 kesesuaian produk24,633332,171,835,767 pencapaian produk25,166732,213,735,776 KEPUASAN KONSUMEN14,200010,5791,000,824

 Klik menu Analyze Regression Linier  Masukan variabel Y untuk Dependent  Masukan Variabel X1 dan X2 untuk Indenpendent  Klik Statistic, centang Covariance matrix, Collinearity diagnostics, Durbin-Watson

Variables Entered/Removed a ModelVariables EnteredVariables RemovedMethod 1 KUALITAS PRODUK, HARAPAN KONSUMEN b.Enter a. Dependent Variable: KEPUASAN KONSUMEN b. All requested variables entered. Model Summary b ModelRR SquareAdjusted R SquareStd. Error of the Estimate Durbin-Watson 1,768 a,590,5602,158041,659 a. Predictors: (Constant), KUALITAS PRODUK, HARAPAN KONSUMEN b. Dependent Variable: KEPUASAN KONSUMEN

ANOVA a ModelSum of SquaresdfMean SquareFSig. 1 Regression181,057290,52819,439,000 b Residual125,743274,657 Total306,80029 a. Dependent Variable: KEPUASAN KONSUMEN b. Predictors: (Constant), KUALITAS PRODUK, HARAPAN KONSUMEN

persamaan regresi yang dibentuk: Y = 0, ,798 X1 + 0,224 X2 Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients tSig. Collinearity Statistics BStd. ErrorBetaToleranceVIF 1 (Constant),0503,362,015,988 HARAPAN KONSUMEN,798,160,697 4,98 1,000,7761,289 KUALITAS PRODUK,224,237,132,945,353,7761,289 a. Dependent Variable: KEPUASAN KONSUMEN Coefficient Correlations a ModelKUALITAS PRODUK HARAPAN KONSUMEN 1 Correlations KUALITAS PRODUK1,000-,474 HARAPAN KONSUMEN-,4741,000 Covariances KUALITAS PRODUK,056-,018 HARAPAN KONSUMEN-,018,026 a. Dependent Variable: KEPUASAN KONSUMEN

4. Uji Hipotesis Serampak (Uji F) Variabel Independen secara keseluruhan mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap Variabel Dependen atau Variabel Harapan Konsumen, dan Kualitas Produk secara keseluruhan mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap Variabel Kepuasan Konsumen terhadap KFC. 5. Koefisien Determinasi dan Korelasi Nilai korelasi menggambarkan bahwa hubungan antara Variabel Independen dengan Variabel Dependen adalah mempunyai hubungan yang erat atau hubungan antara Variabel Harapan Konsumen, dan Kualitas Produk dengan Variabel Kepuasan Konsumen adalah mempunyai hubungan yang erat.