1 Pertemuan 19 LOGIKA FUZZY Matakuliah: H0434/Jaringan Syaraf Tiruan Tahun: 2005 Versi: 1.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Logika Fuzzy Stmik mdp
Advertisements

Sistem Pakar Dr. Kusrini, M.Kom
SOFT COMPUTING PERTEMUAN 2.
YUSRON SUGIARTO, STP., MP., MSc
LOGIKA FUZZY.
Fuzzy Systems.
Pertemuan 4 Aplikasi Perhitungan Gaya Dengan Program Komputer
LOGIKA FUZZY .
1 Pertemuan 24 APLIKASI LOGIKA FUZZY Matakuliah: H0434/Jaringan Syaraf Tiruan Tahun: 2005 Versi: 1.
1 Pertemuan 5 Konfigurasi blok sistem diskret Matakuliah: H0142/Sistem Pengaturan Lanjut Tahun : 2005 Versi : >
1 Pertemuan 7 Sistem Pengguna Tunggal Disiapkan oleh : Indra Tjahjani, Ir, SS, MLA, MMSI, Dr D 2422 Matakuliah: R0352 / Pengantar Teknologi Informasi Tahun:
Mata kuliah :K0144/ Matematika Diskrit Tahun :2008 Fuzzy Logic
1 Pertemuan 2 SINGLE DAN MULTILAYER NETWORK Matakuliah: H0434/Jaringan Syaraf Tiruan Tahun: 2005 Versi: 1.
Fuzzy Set dan Fuzzy Logic
Pemrograman Komputer dalam analisa Struktur Baja
Pertemuan 9 Analisis State Space dalam sistem Pengaturan
1 Pertemuan 7 Klasifikasi dan Rekognisi Pola (1) Matakuliah: T0283 – Computer Vision Tahun: 2005 Versi: Revisi 1.
Pertemuan 5 Balok Keran dan Balok Konsol
1 Pertemuan 08 Teori Penyusutan (Depresiation) Matakuliah: A0032 / Matematika Bisnis Tahun: 2005 Versi: 1 / 0.
Fungsi Logaritma Pertemuan 12
1 Pertemuan 5 PPh PASAL 21 Matakuliah: A0572/ Perpajakan Tahun: 2005 Versi: Revisi 1.
Pertemuan 10 Gaya – gaya dalam
Matakuliah : R0022/Pengantar Arsitektur Tahun : Sept 2005 Versi : 1/1
1 Pertemuan ketujuh Pola-pola kaliamt percakapan Matakuliah: >/ > Tahun: > Versi: >
1 Pertemuan 14 APLIKASI BACK PROPAGATION Matakuliah: H0434/Jaringan Syaraf Tiruan Tahun: 2005 Versi: 1.
1 Pertemuan > > Matakuliah: > Tahun: > Versi: >. 2 Learning Outcomes Pada akhir pertemuan ini, diharapkan mahasiswa akan mampu : >
1 Pertemuan 9 Integral Matakuliah: R0262/Matematika Tahun: September 2005 Versi: 1/1.
1 Pertemuan 7 Diferensial Matakuliah: R0262/Matematika Tahun: September 2005 Versi: 1/1.
Matakuliah : R0262/Matematika Tahun : September 2005 Versi : 1/1
Pertemuan 04 Fungsi-fungsi Microsoft Excel
1 Pertemuan 19 Rendering perspektif mata burung Matakuliah: R0124 / Teknik Komunikasi Arsitektur Tahun: 2005 Versi: >/ >
LOGIKA FUZZY.
Logika fuzzy.
Matakuliah : K0074/Kalkulus III Tahun : 2005 Versi : 1/0
LOGIKA FUZZY Oleh I Joko Dewanto
Logika Fuzzy dan aplikasinya
LOGIKA FUZZY ABDULAH PERDAMAIAN
Pertemuan 24 Metode Unit Load
Pertemuan 8 Review Berbagai Struktur Data Lanjutan …..
LOGIKA MATEMATIKA PENGANTAR LOGIKA FUZZY
Matakuliah : K0074/Kalkulus III Tahun : 2005 Versi : 1/0
Pertemuan 10 Analisis State Space untuk sistem diskret
Pertemuan 16 SISTEM AKUNTANSI UTANG
Kode MK : TIF01405; MK : Kecerdasan Buatan
FUZZY SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (FSAW)
Fuzzy Set Pertemuan 7 : Mata kuliah :K0144/ Matematika Diskrit
Pertemuan 20 OPERASI PADA HIMPUNAN FUZZY
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
<KECERDASAN BUATAN>
Pertemuan 09 Peubah Acak Diskrit
KECERDASAN BUATAN.
Pertemuan 16 Interface Mikroprosesor dan Motor DC
Learning Outcomes Mahasiswa dapat menjelaskan definisi aljabar boole dan hukum-hukum aljabar boole,duality dan contoh pemakaian aljabar boole. Bina Nusantara.
Logika Fuzzy.
Pertemuan 04 Peubah Acak Diskrit dan Sebaran Peluang
Pertemuan 3 Diferensial
Pertemuan 11 FUZZY INFERENCE SYSTEM (FIS)
KECERDASAN BUATAN PERTEMUAN 8.
HEMDANI RAHENDRA HERLIANTO
Fuzzy Systems – Bagian 1 Ide dasar fuzzy systems adalah fuzzy sets dan fuzzy logic. Fuzzy logic sudah lama dipikirkan oleh para filsuf Yunani kuno. Plato:
Sistem Berbasis Aturan Fuzzy
Sistem Pakar teknik elektro fti unissula
KECERDASAN BUATAN By Serdiwansyah N. A..
Matakuliah : A0114/ Sistem Akuntansi Tahun : 2005 Versi : Revisi 1
LOGIKA MATEMATIKA PENGANTAR LOGIKA FUZZY.
Sistem samar (fuzzy System)
FUZZY INFERENCE SYSTEM (FIS) - SUGENO
Tahun : <<2005>> Versi : <<1/2>>
Pendahuluan LOGIKA FUZZY
Logika Fuzzy Dr. Mesterjon,S.Kom, M.Kom.
Transcript presentasi:

1 Pertemuan 19 LOGIKA FUZZY Matakuliah: H0434/Jaringan Syaraf Tiruan Tahun: 2005 Versi: 1

2 Learning Outcomes Pada akhir pertemuan ini, diharapkan mahasiswa akan mampu : Menjelaskan mengenai konsep fuzzy.

3 Outline Materi Konsep dari Logika Fuzzy. Himpunan Fuzzy dan Crisp.

4 SEJARAH Logika fuzzy pertama kali diperkenalkan oleh seorang Professor Computer Science dari University of California di Berkeley yang bernama Dr. Lotfi A.Zadeh pada tahun Aplikasi dalam bidang control oleh E.H.Mamdani.

5 SEJARAH Logika fuzzy ini berkembang pesat terutama di negara Jepang dengan dihasilkannya ribuan paten mulai dari bermacam-macam produk elektronik sampai aplikasi pada kereta api di kota Sendai

6 KONSEP FUZZY Logika fuzzy pada dasarnya merupakan logika bernilai banyak ( multivalued logic ) yang dapat mendefinisikan nilai diantara keadaan yang biasa kita kenal seperti ya/tidak, hitam/putih, benar/salah. Logika fuzzy menirukan cara manusia mengambil keputusan dengan kemampuannya bekerja dari data yang samar/tidak rinci dan menemukan penyelesaian yang tepat.

7 KONSEP FUZZY Zadeh berpendapat bahwa logika ‘benar’ dan ‘salah’ dari logika boolean tidak dapat mengatasi masalah gradasi yang berada pada dunia nyata. Untuk mengatasi masalah gradasi yang tidak terhingga tersebut, beliau mengembangkan sebuah himpunan fuzzy. Tidak seperti logika boolean, logika fuzzy mempunyai nilai yang kontinu. Fuzzy dinyatakan dalam derajat dari suatu keanggotaan dan derajat dari kebenaran.

8 BILA DIGUNAKAN FUZZY Pada suatu sistem jika kompleksitasnya berkurang, maka persamaan matematik dapat digunakan dan ketelitian yang dihasilkan menjadi sangat berguna dalam pemodelan sistem tetapi jika kompleksitasnya bertambah dimana persamaan matematik tidak dapat digunakan, logika fuzzy menjadi salah satu alternatif penyelesaiannya.

9 CRISP DAN FUZZY

10 TINGGI BADAN

11 HIMPUNAN KOTA DEKAT BOGOR Himpunan Crisp –A = { Jakarta, Sukabumi, Cibinong, Depok } Himpunan Fuzzy –B = { (0.7/Jakarta ), (0.6/Sukabumi ), (0.9/Cibinong ), (0.8/Depok ) } Angka 0.6 – 0.9 menunjukkan tingkat keanggotaan ( degree of membership )