Program Rabu, 3 Apr 2002. 2 General Search Berlaku umum. Dapat untuk menyelesaikan problem (apa saja) dng. metode search (apa saja). General Search :

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Penyelesaian Masalah Dengan AI
Advertisements

TEKNIK PENCARIAN (SEARCHING)
Metode Pencarian Heuristik
Artificial Intelligent
Masalah, Ruang Masalah dan Pencarian
Knowledge Representation and Deduction First Order Logic (Lanj.)
Knowledge Representation and Deduction Agents That Reason Logically
Problem Solving Search -- Uninformed Search
SISTEM INTELEGENSIA BUATAN
Pencarian Heuristik.
Pencarian Tanpa Informasi
Arsitektur Sistem Pakar
Problem Space Dr. Kusrini, M.Kom.
Masalah, Ruang Keadaan, dan Pencarian. What is AI ? Sistem yang berpikir seperti manusia Thinking humanly Sistem yang berpikir secara rasional Thinking.
Breadth First Search (BFS)
Artificial Intelligence
Masalah, Ruang Keadaan, dan Pencarian
SISTEM BERBASIS PENGETAHUAN
HEURISTIC SEARCH Presentation Part IV.
Masalah, Ruang Keadaan, dan Pencarian
SISTEM PAKAR & KECERDASAN BUATAN
Sumber : Slide Materi ITS oleh Prof. Handayani Tjandrasa SEARCHINGSEARCHING.
Pencarian (Searching)
Pertemuan 2 Kecerdasan Buatan
Penyelesaian Masalah Teknik Pencarian
Problem Solving Search -- Informed Search Ref : Artificial Intelligence: A Modern Approach ch. 4 Rabu, 13 Feb 2002.
KECERDASAN BUATAN (ARTIFICIAL INTELLIGENCE)
Planning & Acting Senin, 14 Apr 2002
Pencarian Heuristik.
Pertemuan 3 Mata Kuliah : Kecerdasan Buatan
Sistem Pakar Pertemuan II “Inteligensia Semu” (Lanjutan)
KECERDASAN BUATAN PERTEMUAN 10.
KECERDASAN BUATAN PERTEMUAN 2.
Pencarian Heuristik.
TEKNIK PENCARIAN HEURISTIK
Penyelesaian Masalah menggunakan Teknik Pencarian Blind Search
KECERDASAN BUATAN PERTEMUAN 9.
Masalah, Ruang Masalah dan Pencarian
Metode Pencarian/Pelacakan
INFERENSI.
EXPERT SYSTEM By Daniel Damaris NS.
PERTEMUAN 4 SISTEM PAKAR
PENGENALAN TEKNOLOGI INFORMASI
Review : Sistem yang menggunakan AI
BASIS PENGETAHUAN DAN METODE INFERENSI
Model Heuristik Dr. Sri Kusumadewi, S.Si., MT. Materi Kuliah [8]:
SISTEM PAKAR & KECERDASAN BUATAN
Problem solving by Searching
I Gusti Ayu Agung Diatri Indradewi, S.Kom
Search.
Breadth First Search (BFS)
KECERDASAN BUATAN PERTEMUAN 10.
Penyelesaian Masalah Berdasarkan Teknik AI.
Algoritma AI 1.
PROBLEM SOLVING Masalah biasanya disajikan dalam bentu graf
TEKNIK PELACAKAN Jika suatu persoalan dapat diREPRESENTASIKAN oleh ruang keadaan, maka teknik pelacakan dapat dgn mudah dilakukan dlm ruang keadaan. Teknik.
Sistem Berbasis Pengetahuan Pertemuan ke - 2
Reasoning and Planning
Informed (Heuristic) Search
ARTIFICIAL INTELEGENCE
Masalah, Ruang Masalah dan Pencarian
Sistem Informasi Manajemen
SISTEM PAKAR & KECERDASAN BUATAN
PENGENALAN TEKNOLOGI INFORMASI
GUNAWAN Materi Kuliah [8]: (Sistem Pendukung Keputusan)
Teori Bahasa Otomata (1) 2. Searching
MASALAH & RUANG MASALAH
ARSITEKTUR SISTEM PAKAR
Modul II Masalah, Ruang Masalah dan Pencarian
Kecerdasan Buatan Dr. Nindyo Cahyo Kresnanto. Mengapa Perlu AI? Hampir semua permasalahan dipecahkan dengan bantuan komputer Masalah semakin komplek tidak.
Transcript presentasi:

Program Rabu, 3 Apr 2002

2 General Search Berlaku umum. Dapat untuk menyelesaikan problem (apa saja) dng. metode search (apa saja). General Search : if (goal == initialState) return initialState; unvisited = initial state while (unvisited != null) { currState = ambilSatuElemenDariUnvisited newStates = applyOperatorToCurrState if (  (goal == newState)) return goal; unvisited.add(newStates) }

3 Specific Search Untuk menyatakan problem : –State apa saja. –Problem definition. Search yang digunakan : –Metode tertentu. Jadi utk. membuat search yg. cukup modular, bisa dng. menggunakan 4 class : –General search. –State (data type state). –ProblemDefinition (initialState, operator, goalTest, pathCost). –Search (unvisited states, getNextState). Metode ditentukan berdasarkan : Pengurutan unvisited. Cara pengambilan state (getNextState).

4 Heuristic Search Untuk search yg. menggunakan fungsi heuristik, dapat ditambahkan 1 kelas lagi utk. merepresentasikan fungsi heuristik : –GeneralSearch. –State (data type state). –ProblemDefinition (initialState, operator, goalTest, pathCost). –Search (expanded states, getNextState). –Heuristik (dihitung ketika node tsb. akan dimasukkan ke expanded states).

5 Logical Reasoning Agent Inference engine : –Set of operators (inference rules) : Class operators. –Rules yg. menentukan sentence-sentence mana yg. akan dioperasikan (search) : bisa pakai class search. Knowledge Base : –Merepresentasikan sentence-sentence : Class state. –Interface dng. world (termasuk perintah ASK & TELL) : Class KBInterface (dpt. dianggap sebagai ganti class ProblemDefinition ataupun GeneralSearch pada program search di depan).