Pertemuan 23 Minimum Cost Spanning Tree

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
ALGORITMA GREEDY : MINIMUM SPANNING TREE
Advertisements

STRUKTUR DATA (4) Array Stack(Tumpukkan) dan Queue (Antrian)
GRAPH STRUKTUR DATA Disusun Oleh :
Struktur Data Graph.
*copyleft*1 Ade Ariyani A Agung Taufiqurrahman Annas Firdausi Hario Adit W Kartika Anindya P Kelompok XII Implementation of Dijkstra’s Shortest Path Algorithm.
Algoritma dan Struktur Data
Algoritma dan Struktur Data
Sistem Operasi 7 “Deadlock”.
Algoritma dan Struktur Data
1 Pertemuan Tree Matakuliah: T0026/Struktur Data Tahun: 2005 Versi: 1/1.
Pertemuan 13 Graph + Tree jual [Valdo] Lunatik Chubby Stylus.
OPERASI JUMP DAN EXCEPTION HANDLING
Pewarnaan graph Pertemuan 20: (Off Class)
Matakuliah : T0026/Struktur Data Tahun : 2005 Versi : 1/1
Algoritma dan Struktur Data
Pertemuan 25 Network Flow
1 Pertemuan 11 METODA GREEDY Matakuliah: T0034/Perancangan & Analisis Algoritma Tahun: 2005 Versi: R1/0.
Pertemuan 8 Stack dengan Array
1 Pertemuan 17 Heaps Matakuliah: T0026/Struktur Data Tahun: 2005 Versi: 1/1.
Pertemuan 5 Balok Keran dan Balok Konsol
1 Pertemuan 8 Konsep Penelusuran (Searching) Matakuliah: H0383/Sistem Berbasis Pengetahuan Tahun: 2005 Versi: 1/0.
1 Pertemuan 8 JARINGAN COMPETITIVE Matakuliah: H0434/Jaringan Syaraf Tiruan Tahun: 2005 Versi: 1.
1 Pertemuan 15 Game Playing Matakuliah: T0264/Intelijensia Semu Tahun: Juli 2006 Versi: 2/1.
Matakuliah : R0022/Pengantar Arsitektur Tahun : Sept 2005 Versi : 1/1
1 Pertemuan 10 PERFORMANCE SURFACES Matakuliah: H0434/Jaringan Syaraf Tiruan Tahun: 2005 Versi: 1.
Pertemuan 4 Analisa Network
1 Minggu 10, Pertemuan 20 Normalization (cont.) Matakuliah: T0206-Sistem Basisdata Tahun: 2005 Versi: 1.0/0.0.
Mata kuliah :K0362/ Matematika Diskrit Tahun :2008
1 Pertemuan 12 B-Tree Matakuliah: T0534/Struktur Data Tahun: 2005 Versi: September 2005.
Pertemuan 9 : Pewarnaan graph
POHON / TREE.
Fak. Teknologi Industri
Pokok Bahasan 5 Algoritma Pemrosesan Paralel
TEORI GRAPH (LANJUTAN)
Matakuliah : K0074/Kalkulus III Tahun : 2005 Versi : 1/0
Content Starter Set Program INHERENT
P O H O N ( T R E E ) Fitri Utaminingrum
Analisis Jaringan.
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
Modul 5 Algoritma & Struktur Data
Pertemuan 22 Graph Operation
Pertemuan 12 METODA GREEDY lanjutan….
ALGORITMA GREEDY, KRUSKAL, MINIMUM SPANNING TREE
Mata kuliah :K0144/ Matematika Diskrit Tahun :2008
Matakuliah : T0534/Struktur Data Tahun : 2005 Versi : September 2005
Pertemuan 8 Review Berbagai Struktur Data Lanjutan …..
Pertemuan 24 Teknik Searching
Pertemuan 5 KONVERSI NFA MENJADI DFA
Algoritma Prim Algoritma Kruskal Algoritma Dijkstra
Pertemuan 17 Tegangan Lentur dengan Gaya Normal yang bekerja Sentris
Matakuliah : T0026/Struktur Data Tahun : 2005 Versi : 1/1
Materi 11 Teori Graf.
Pertemuan 18 Optimalisasi Kode dan Mewarnai Graph I
STRUKTUR DATA Struktur Data Graf.
P O H O N ( T R E E ) Fitri Utaminingrum
Trees Directed Graph Algoritma Dijkstra
Pertemuan 17 Lintasan Terpendek
Mata kuliah :K0362/ Matematika Diskrit Tahun :2008
P O H O N ( T R E E ) Fitri Utaminingrum
Data Structure Graph Representation © Sekolah Tinggi Teknik Surabaya.
ALGORITMA GREEDY : MINIMUM SPANNING TREE
Fungsi Kepekatan Peluang Khusus Pertemuan 10
Pertemuan 4 Analisa Network
Minimal Spanning Tree Problem
RANCANGAN APLIKASI JAVA APPLET DALAM ANALISA Agung Nugraha Fasa,
Model Jaringan.
Self-Organizing Network Model (SOM) Pertemuan 10
Algoritma dan Struktur Data
Anyquestion?.
Aplikasi Graph Minimum Spaning Tree Shortest Path.
Transcript presentasi:

Pertemuan 23 Minimum Cost Spanning Tree Matakuliah : T0026/Struktur Data Tahun : 2005 Versi : 1/1 Pertemuan 23 Minimum Cost Spanning Tree

Learning Outcomes Pada akhir pertemuan ini, diharapkan mahasiswa akan mampu : Mahasiswa dapat menghasilkan program modular untuk mengimplementasikan Minimum cost spanning tree

Outline Materi Definition Greedy Strategy Kruskal's algorithm Kruskal's algorithm(cont.) Example of Kruskal's algorithm Example of Kruskal's algorithm(cont.) Prim's algorithm Prim's algorithm(Cont.) Example of Prime's algorithm Example of Prime's algorithm(Cont.) Sollin's algorithm

MINIMUM COST SPANNING TREE Tree : undirected, acyclic, connected graph Spanning tree : mencakup semua verteks suatu graph, dimana semua verteks dihubungkan dgn edge sehingga spanning tree merupakan subgraph Minimum spanning tree : spanning tree dari weighted graph, dengan total weight minimum Penerapan : route paling murah, network yang paling efisien

Graph – MINIMUM COST SPANNING TREE 3 kemungkinan spanning tree minimum spanning tree :

Minimum Cost Spanning Tree Algoritma Kruskal menggunakan edge dalam tiap tahapan membetuk forest Algoritma Prim menggunakan verteks dalm tiap tahapan membetuk tree

Graph – MST – ALGORITMA KRUSKAL Create Tree berisi semua verteks tanpa edge Tambahkan edge minimum cost Hapus edge dr graph (edge baru tidak boleh membentuk cycle graph dgn tree terbentuk) Ulang langkah 2 hingga n-1 edge berada dlm tree (n: jumlah vertex dlm graph)

Graph – MST – Contoh Kruskal (1) 4 3 28 16 12 18 14 24 22 25 10 1 2 6 5 4 3 28 16 12 18 14 24 22 25 10 1 2 6 5 4 3 28 16 12 18 14 24 22 25 10 1 2 6 5 4 3 28 16 12 18 14 24 22 25 10 1 2 6 5

Graph – MST – Contoh Kruskal (1) - lanjutan 4 3 28 16 12 18 14 24 22 25 10 1 2 6 5 4 3 28 16 12 18 14 24 22 25 10 1 2 6 5 4 3 28 16 12 18 14 24 22 25 10 1 2 6 5 Beberapa edge yg digambar dgn garis putus diabaikan karena akan membentuk cycle pd MST. MST dgn titik awal 0 : Total cost = 99

Graph – Contoh Kruskal (2) 1 3 2 4 5 6 7 8 N1 N2 N3 N4 N5 N6 N7 N8 N1 N2 N3 N4 N5 N6 N7 N8 N1 N2 N3 N4 N5 N6 N7 N8 N1 N2 N3 N4 N5 N6 N7 N8 N1 N2 N3 N4 N5 N6 N7 N8

Graph – MST – Contoh Kruskal (2) - Lanjutan 1 3 2 4 5 6 7 8 N1 N2 N3 N4 N5 N6 N7 N8 N1 N2 N3 N4 N5 N6 N7 N8 N1 N2 N3 N4 N5 N6 N7 N8 MST : cost = 23

Graph – MST - Contoh Kruskal (3)

Graph – MST – Algoritma Prim //T dan TV berisi edge dan verteks MST T = { }; //no edge TV={0}; //1 verteks sembarang while (edge di T < n-1) { let (u,v) be a least cost edge such that u Є TV and v Є TV; if (there no such edge) break; add v to TV; add (u,v) to T; } if (T contains fewer than n-1 edges) printf (“no spanning tree”);

Graph – MST - Alternatif Algoritma Prim Alternatif Algoritma Prim ((Sugih Jamin (jamin@eecs.umich.edu)) 1. given G = (V;E) a weighted, connected, undirected graph 2. separate V into two sets: T: nodes on the MST Tc: those not 3. T initially empty, choose a random node and add it to T 4. select an edge with the smallest cost/weight/ distance from any node in T that connects to a node v in Tc, move v to T 5. repeat step 4 until T c is empty

Graph – MST - Contoh Prim (1) 4 3 28 16 12 18 14 24 22 25 10 1 2 6 5 VT T cost mst (0,5) 10 5 (5,4) 25 4 (4,3) 22 3 (3,2) 12 2 (2,1) 16 1 (1,6) 14

Graph – MST – Contoh Prim (2) VT alternatif edge cost (a,d) a b 13 c 8 d 1

Graph – MST – Contoh Prim (2) - lanjutan VT alternatif edge cost (a,d) a b 13 (d,e) c 8 d 5 e 4 f T VT alternatif edge cost (a,d) a b 13 (d,e) c 8 (e,f) d 5 f e 3 2 7

Graph – MST – Contoh Prim (2) - lanjutan VT alternatif edge cost (a,d) a b 13 (d,e) c 8 (e,f) d 5 (e,c) f 10 e 3 T VT alternatif edge cost (a,d) a b 13 (d,e) c 8 (e,f) d 5 (e,c) f (a,b) e - 15 23 (a,c), (d,c) dan (d,f) tidak dapat dipilih karena akan membentuk cycle

Graph – MST – Contoh Prim (2) - lanjutan

Graph – MST - Contoh Prim (3) 1 3 2 4 5 6 7 8 edge yang mungkin edge yg dipilih N1 N2 N3 N4 N5 N6 N7 N8 1 3 2 4 5 6 7 8 N1 N2 N3 N4 N5 N6 N7 N8 1 3 2 4 5 6 7 8 Edge yg mungkin Edge yg dipilih

Graph – MST – Contoh Prim (3) 1 3 2 4 5 6 7 8 N1 N2 N3 N4 N5 N6 N7 N8 1 3 2 4 5 6 7 8 N1 N2 N3 N4 N5 N6 N7 N8 1 3 2 4 5 6 7 8

Graph – MST – Contoh Prim (3) 1 3 2 4 5 6 7 8 N2 N3 N4 2 4 1 7 7 6 N1 4 5 N5 6 3 8 8 1 N6 N7 N8