Quality Management in Korean National Statistical Systems Focused on Quality Assessment Unggul Istianto Subari ( ) Tugas resume jurnal Pengendalian kualitas

1. Introduction Upaya pertama sebagai petunjuk untuk pengendalian kualitas secara statistik ddiperkenalkan di kanada dengan nama “ Statistic Canada Quality Guidline”. Banyak pakar statistik nasional dan organisasi internasional berpartisipasi dalam upaya pembuatan petunjuk tentang statistics quality. Eurostat : 'Quality Assessment System' from1994 Eurostat : 'Quality Assessment System' from1994 IMF : 'Data Dissemination Standards' in 1996 IMF : 'Data Dissemination Standards' in 1996 OECD : 'Quality Management System for OECD : 'Quality Management System for Statistics' from 2001 Statistics' from 2001 Eurostat : 'Quality Assessment System' from1994 Eurostat : 'Quality Assessment System' from1994 IMF : 'Data Dissemination Standards' in 1996 IMF : 'Data Dissemination Standards' in 1996 OECD : 'Quality Management System for OECD : 'Quality Management System for Statistics' from 2001 Statistics' from 2001

1. Introduction The mid-1990s In 1999 LaterLater QAT dipromosikan ke Quality Management Department. KNSO memperkenalkan Statistical Inspector System yang ditetapkan oleh Quality Assessment Team (QAT) dibawah Statistics Planning Division Korean National Statistical Office (KNSO) menyadari pentingnya statistics quality management.

2. Konsep dasar Statistics Quality Management 1. Definition of terminology Statistics quality Statistics quality Quality management Quality management Quality dimensions Quality dimensions Quality indicators Quality indicators Statistics quality management system Statistics quality management system Statistics quality assessment system Statistics quality assessment system Statistics quality Statistics quality Quality management Quality management Quality dimensions Quality dimensions Quality indicators Quality indicators Statistics quality management system Statistics quality management system Statistics quality assessment system Statistics quality assessment system Statistics quality Statistics quality karakteristik keseluruhan dari statistic untuk Kepuasan pelanggan yang berdasarka pada kemampuan sumber daya Statistics quality Statistics quality karakteristik keseluruhan dari statistic untuk Kepuasan pelanggan yang berdasarka pada kemampuan sumber daya

2. Konsep dasar Statistics Quality Management Quality management Quality management Semua aktivitas yang menggunakan siklus PDCA untuk mempertahankan dan memelihara kualitas yang dibutuhkan pelanggan secara sistematik dan ekonomis melalui perencanaan kualitas dan usaha peningkatan kualitas Quality management Quality management Semua aktivitas yang menggunakan siklus PDCA untuk mempertahankan dan memelihara kualitas yang dibutuhkan pelanggan secara sistematik dan ekonomis melalui perencanaan kualitas dan usaha peningkatan kualitas Quality dimensions Quality dimensions - 7 Dimensi kualitas yang diadopsi dari KNSO untuk Quality Assessment adalah : ► Accuracy, Timeliness, Relevance, Accessibility ► Accuracy, Timeliness, Relevance, Accessibility ► Comparability, Efficiency, Serviceability ► Comparability, Efficiency, Serviceability Quality dimensions Quality dimensions - 7 Dimensi kualitas yang diadopsi dari KNSO untuk Quality Assessment adalah : ► Accuracy, Timeliness, Relevance, Accessibility ► Accuracy, Timeliness, Relevance, Accessibility ► Comparability, Efficiency, Serviceability ► Comparability, Efficiency, Serviceability

Perbandingan dimensi kualitas Perbandingan dimensi kualitas Quality Dimension KoreaCanada Nether -lands Euro- stat IMFOECDSwedenIntegrity █ MethodologicalSoundness █ Relevance █████ Accuracy ███████ Accessibility ██████ Timeliness ██████ Serviceability ██ Coherence ████ Comparability ███ Interpretability ███ Efficiency ██ Reliability █ Without too Much burden █

2. Konsep dasar Statistics Quality Management Quality indicators Quality indicators -Di setiap dimensi kualitas ada beberapa indikator kualitas yang mengukur dimensi kualitas tersebut. Quality indicators Quality indicators -Di setiap dimensi kualitas ada beberapa indikator kualitas yang mengukur dimensi kualitas tersebut. Statistics quality management system Statistics quality management system - Sistem yang mengkombinasikan semua metode untuk menghasilkan sistem stastistik untuk memenuhi dimensi kualitas secara ekonomis sesuai dengan kebutuhan kepuasan pelanggan. Statistics quality management system Statistics quality management system - Sistem yang mengkombinasikan semua metode untuk menghasilkan sistem stastistik untuk memenuhi dimensi kualitas secara ekonomis sesuai dengan kebutuhan kepuasan pelanggan.

2. Konsep dasar Statistics Quality Management 2. 8 prinsip untuk suksesnya statistics quality management (1)Berorientasi pada pemgguna (2)kepemimpinan (3) Partisipasi penuh semua pihak yang terkait (4) Berorientasi pada pendekatan proses (5) Pendekatan sistematik untuk manajemen (6) Peningkatan secara berkelanjutan (7) Fakta dan data sebagai pendekatan pengambilan keputusan keputusan (8) Keterlibatan dari suppliers (1)Berorientasi pada pemgguna (2)kepemimpinan (3) Partisipasi penuh semua pihak yang terkait (4) Berorientasi pada pendekatan proses (5) Pendekatan sistematik untuk manajemen (6) Peningkatan secara berkelanjutan (7) Fakta dan data sebagai pendekatan pengambilan keputusan keputusan (8) Keterlibatan dari suppliers

3. Petunjuk Sistem Pengidentifikasian Kualitas secara statistik di Korea Selection of statistics for quality assessment Assessment area Assessment methods Quality dimensions 1. Assessment of statistics production environment current status of production survey on recognition of the persons in charge all (7 dimensions) 2. Adequacy assessment of statistics production proce -dures self-assessment by quality check-list outside assessment by quality review members all

3. Accuracy assessment of data collection check of survey contents through telephone re-interview accuracy 4. Perfection assessment of published data error check of statistical periodicals check of users' convenience accessibility comparability serviceability 5. Assessment of user satisfaction check of the using status of statistics measure of satisfaction understanding of users’ require -ments all 6. Assessment of improvement effort for statistics quality check on quality improvement plan assessment of results all Penyelesaian pengidentifikasian kualitas dan menganalisa hasil Menyiapkan Laporan pengidentifikasian secara menyeluruh Menyiapkan Laporan pengidentifikasian secara menyeluruh

4. Rincian Pengidentifikasian kualitas 1. Identifikasi lingkungan produksi 1. Identifikasi lingkungan produksi seperti pimpinan dan SDM 1. Identifikasi lingkungan produksi 1. Identifikasi lingkungan produksi seperti pimpinan dan SDM Aliran penilaian statistik keseluruhan lingkungan produksi Assessment flowDetailed contents 1. Set-up of assessment plan for statistics production environment set-up of detailed assessment plan opinion feedback from the persons in of statistics 2. Preparation/completion of inquiry report on statistics production environment The inquiry report contains the basic environment, production conditions, recognition of the responsible persons for the applicable statistics. 3. Interview with responsible persons in charge of statistics production Interview with the responsible persons who provide the inquiry report

4. Rincian Pengidentifikasian kualitas Assessment flowDetailed contents 4. Summary of inquiry results and assessment Summary of inquiry results and utilization of assessed scores 5. Preparation of assessment report and feedback Opinion check from the responsible persons about the inquiry results Feedback for improvement information

4. Rincian Pengidentifikasian kualitas 2. identifikasi kecukupan prosedur produksi 2. identifikasi kecukupan prosedur produksi Self- assessment outside assessment Diselesaikan dengan melengkapi tugas dari pihak yang bertanggung jawab Diselesaikan dengan menilai ulang tugas ileh pihak yang bertanggung jawab

4. Rincian Pengidentifikasian kualitas 3. Identifikasi dari keakuratan pengumpulan data 3. Identifikasi dari keakuratan pengumpulan data 4. kesempurnaan identifikasi dari data yang di umumkan 4. kesempurnaan identifikasi dari data yang di umumkan 5. Identifikasi kepuasan pengguna 5. Identifikasi kepuasan pengguna

4. Rincian Pengidentifikasian kualitas 6. Identifikasi Usaha Peningkatan Kualitas 6. Identifikasi Usaha Peningkatan Kualitas Overall flow of assessment of improvement effort for statistics quality 1. Perencanaan peningkatan kualitas 2. Permintaan dan pengumpulan data 3. Implementasi penilaian 4. Persiapan laporan dan tindak lanjut

6. CONCLUDING REMARKS Setiap negara dapat mengambil pendekatan yang berbeda terhadap area penilaian, metodologi penilaian, dan pilihan indikator penilaian. untuk untuk Sukses penilaian kualitas, diperlukan 6 bidang penilaian di atas. manfaat dari penilaian kualitas secara statistik dapat dibuktikan hanya bila hasil penilaian konstan dan adanya tindak lanjut sehingga dapat meningkatkan kualitas data. manfaat dari penilaian kualitas secara statistik dapat dibuktikan hanya bila hasil penilaian konstan dan adanya tindak lanjut sehingga dapat meningkatkan kualitas data.