PRODUK SABUN BATANGAN LIFEBUOY PENELITIAN HUBUNGAN HARAPAN KONSUMEN DAN KUALITAS PRODUK TERHADAP KEPUASAN KONSUMEN PRODUK SABUN BATANGAN LIFEBUOY oleh : Kaula Kalyana Mitta 201352001 Syeba Jubilee. V 201353028 Royan Sulistiawan 201353015 Reza Ghuffron 201352057 Fathurrozak 201353025 Fakultas Ilmu Komunikasi Universitas Esa Unggul 2014 Mata Kuliah : Statistika 1 (seksi 5) Dosen : Elistia

KORELASI Merupakan teknik statistik yang digunakan untuk menguji ada/tidaknya hubungan serta arah hubungan dari dua variabel atau lebih. Analisis korelasi dilakukan dalam rangka menguji hipotesis asosiatif. Hipotesis asosiatif adalah dugaan adanya hubungan antar variabel dalam populasi, melalui data hubungan variabel dalam sampel. Untuk membuktikan dugaan tersebut perlu dihitung dulu koefisien korelasi antar variabel. Kemudian koefisien tersebut diuji signifikansinya.

Uji Validitas Uji validitas (uji kesahihan) adalah suatu ukuran untuk mengetahui apakah kuesioner yang disusun itu valid atau sahih, maka perlu diuji dengan uji korelasi antara skor (nilai) tiap-tiap item pertanyaan dengan skor total kuesioner tersebut. Untuk item-item pertanyaan yang tidak valid harus dibuang atau tidak dipakai sebagai instrumen pertanyaan.

Uji Reliabilitas Uji reliabilitas (uji keterandalan) merupakan suatu ukuran yang menunjukkan sejauh mana suatu alat ukur dapat dipercaya (dapat diandalkan) atau dengan kata lain menunjukkan sejauh mana hasil pengukuran tersebut tetap konsisten jika dilakukan pengukuran dua kali atau lebih terhadap gejala yang sama. Uji reliabilitas harus dilakukan hanya pada pertanyaan-pertanyaan yang sudah memenuhi uji validitas dan yang tidak memenuhi maka tiidak perlu diteruskan untuk uji reliabilitas.

Produk : Sabun batangan Lifebuoy Jumlah responden : 30 responden (usia 18-25 tahun) X1 : Harapan Konsumen P1 : Produk ini memenuhi kebutuhan saya P2 : Produk ini sesuai dengan yang saya harapkan P3 : Produk ini sangat bermanfaat bagi saya P4 : Saya memiliki pengalaman menarik ketika menggunakan produk ini X2 : Kualitas Produk P5 : Performa/penampilan produk ini baik P6 : Produk ini memiliki fitur yang lebih menarrik daripada pesaingnya P7 : Produk ini dapat menjangkau seluruh usia, jenis kelamin, dan strata sosial P8 : Menurut saya reputasi produk ini baik Y : Kepuasan Konsumen P9 : Saya tidak memiliki keluhan terhadap produk ini P10 : Saya puas dengan produk ini P11 : Produk yang saya gunakan sesuai dengan yang saya inginkan P12 : Produk ini melampaui apa yang saya harapkan

Nilai skor : Skor 1 : Sangat tidak setuju Skor 2 : Tidak setuju Skor 3 : Ragu-ragu Skor 4 : Setuju Skor 5 : Sangat setuju

Kepuasan Terhadap Produk (Y) No Harapan (X1) Kualitas (X2) Kepuasan Terhadap Produk (Y) p1 p2 p3 p4 X1 p5 p6 p7 p8 X2 p9 p10 p11 p12 Y 1 5 4 3 16 18 2 15 13 17 14 6 9 12 7 8 10 11 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30

Produk memenuhi kebutuhan Produk sesuai harapan Correlations Produk memenuhi kebutuhan Produk sesuai harapan Produk sangat bermanfaat Pengalaman menarik menggunakan produk HARAPAN KONSUMEN (X1) Pearson Correlation 1 ,801** ,486** ,358 ,777** Sig. (2-tailed) ,000 ,006 ,052 N 30 ,721** ,548** ,920** ,002 ,483** ,783** ,007 ,789** **. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).

Fitur lebih menarik dari pesaing Menjangkau semua orang Correlations Performa produk baik Fitur lebih menarik dari pesaing Menjangkau semua orang Reputasi produk baik KUALITAS PRODUK (X2) Pearson Correlation 1 ,453* ,517** ,434* ,796** Sig. (2-tailed) ,012 ,003 ,016 ,000 N 30 ,431* ,310 ,777** ,017 ,095 ,286 ,125 ,612**

Tidak ada keluhan thdp produk Puas dgn produk Correlations Tidak ada keluhan thdp produk Puas dgn produk Produk sesuai dgn yg diinginkan Produk melampaui yg diharapkan KEPUASAN KONSUMEN (Y) Pearson Correlation 1 ,740** ,588** ,649** ,868** Sig. (2-tailed) ,000 ,001 N 30 ,822** ,628** ,911** ,616** ,856** ,840**

Correlations HARAPAN KONSUMEN (X1) KUALITAS PRODUK (X2) KEPUASAN KONSUMEN (Y) Pearson Correlation 1 ,606** ,786** Sig. (2-tailed) ,000 N 30 ,661** **. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).

Case Processing Summary Reliability Statistics Reliabilitas X1 Case Processing Summary N % Cases Valid 30 100,0 Excludeda ,0 Total a. Listwise deletion based on all variables in the procedure. Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items ,815 5

Item Statistics Mean Std. Deviation N Produk memenuhi kebutuhan 3,9000 ,66176 30 Produk sesuai harapan 3,5333 ,81931 Produk sangat bermanfaat 3,7667 ,56832 Pengalaman menarik menggunakan produk 3,0333 1,03335 HARAPAN KONSUMEN (X1) 14,2333 2,52823

Case Processing Summary Reliability Statistics Reliabilitas X2 Case Processing Summary N % Cases Valid 30 100,0 Excludeda ,0 Total a. Listwise deletion based on all variables in the procedure. Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items ,795 5

Item Statistics Mean Std. Deviation N Performa produk baik 3,9667 ,71840 30 Fitur lebih menarik dari pesaing 3,5000 ,90019 Menjangkau semua orang 4,1000 ,84486 Reputasi produk baik 4,0333 ,55605 KUALITAS PRODUK (X2) 15,6000 2,26822

Case Processing Summary Reliability Statistics Reliabilitas Y Case Processing Summary N % Cases Valid 30 100,0 Excludeda ,0 Total a. Listwise deletion based on all variables in the procedure. Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items ,833 5

Item Statistics Mean Std. Deviation N Tidak ada keluhan thdp produk 3,50000 1,042213 30 Puas dgn produk 3,60000 ,894427 Produk sesuai dgn yg diinginkan 3,66667 ,844182 Produk melampaui yg diharapkan 3,10000 ,994814 KEPUASAN KONSUMEN (Y) 13,86667 3,277229

Std. Error of the Estimate Model Summaryb Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin-Watson 1 ,820a ,672 ,647 1,94587 2,313 a. Predictors: (Constant), KUALITAS PRODUK (X2), HARAPAN KONSUMEN (X1) b. Dependent Variable: KEPUASAN KONSUMEN (Y) ANOVAa Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 209,234 2 104,617 27,630 ,000b Residual 102,233 27 3,786 Total 311,467 29 a. Dependent Variable: KEPUASAN KONSUMEN (Y) b. Predictors: (Constant), KUALITAS PRODUK (X2), HARAPAN KONSUMEN (X1)

Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Coefficientsa Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Collinearity Statistics B Std. Error Beta Tolerance VIF 1 (Constant) -3,943 2,597 -1,519 ,140 HARAPAN KONSUMEN (X1) ,791 ,180 ,610 4,401 ,000 ,633 1,581 KUALITAS PRODUK (X2) ,420 ,200 ,291 2,098 ,045 a. Dependent Variable: KEPUASAN KONSUMEN (Y)

Analisis : Uji Validitas (korelasi) 1. Ditinjau dari nilai signifikansi a.) Hubungan antara p1 (produk ini memenuhi kebutuhan saya), p2 (produk ini sesuai dengan yang saya harapkan, p3 (produk ini sangat bermanfaat bagi saya), p4 (saya memiliki pengalaman menarik ketika menggunakan produk ini) dengan X1 (harapan konsumen) sangat signifikan (0,000), kecuali hubungan antara p1 dengan p4 tidak signifikan karena nilai signifikan = 0,052 (jika nilai > 0,05 berarti tidak signifikan). b.) Hubungan antara p5, p6, p7, p8 dengan X2 (kualitas produk) sangat signifikan karena secara keseluruhan nilai signifikan mendekati 0,000 bahkan ada juga yang tepat 0,000. c.) Secara keseluruhan, hubungan antara p9, p10, p11, p12 dengan Y (kepuasan konsumen) sangat signifikan karena nilai signifikan 0,000. d.) Hubungan antara X1 (harapan konsumen) dengan X2 (kualitas produk) dan X3 (kepuasan konsumen) sangat signifikan karena nilai signifikan 0,000.

2. Ditinjau dari nilai korelasi : a.) Korelasi parsial (lihat tabel Correlations X1.X2.Y) X1.Y = 0,786 X2.Y = 0,661 X1.X2 = 0,606 b.) Korelasi gabungan / korelasi ganda (lihat nilai R pada tabel model summary) X1.X2.Y = 0,820 Jadi, hubungan secara keseluruhan (R.hitung) tinggi (range dari 0,00-1,00). 3. Ditinjau dari kontribusi X1.X2 ke Y (lihat nilai R.square pada tabel model summary) a.) Koefisien determinasi = 0,672 (67,2%) Jadi, kontribusi Xi.X2 ke Y (koefisien determinasi/R.tabel) tinggi (range dari 0,00-1,00). Jika dibuktikan dengan menggunakan rumus (dibuat dalam bentuk persentase) : KD = R2 x 100% KD = (0,820)2 x 100% KD = 67,24% Kesimpulan : Ini berarti bahwa harapan konsumen (X1) dan kualitas produk (X2) memberikan kontribusi terhadap kepuasan konsumen sebesar 67,24%

Uji Reliabilitas 1. Reliabilitas hubungan antara p1 (produk ini memenuhi kebutuhan saya), p2 (produk ini sesuai dengan yang saya harapkan, p3 (produk ini sangat bermanfaat bagi saya), p4 (saya memiliki pengalaman menarik ketika menggunakan produk ini) dengan X1 (harapan konsumen) tinggi, yaitu 0,815 (range dari 0,00 – 1,00). 2. Menurut 30 responden, rata-rata harapan konsumen (X1) ragu-ragu mengarah ke setuju (nilai rata-rata 3-4) terhadap aspek p1 (produk ini memenuhi kebutuhan saya), p2 (produk ini sesuai dengan yang saya harapkan, p3 (produk ini sangat bermanfaat bagi saya), p4 (saya memiliki pengalaman menarik ketika menggunakan produk ini). 3. Reliabilitas hubungan antara p5 (performa/penampilan produk baik), p6 (produk ini memiliki fitur yang lebih menarik daripada pesaingnya), p7 (produk ini dapat menjangkau seluruh usia, jenis kelamin dan strata sosial), p8 (menurut saya reputasi produk ini baik) dengan X2 (kualitas produk) tinggi, yaitu 0,795 (range dari 0,00-1,00).

4. Menurut 30 responden, rata-rata kualitas produk (X2) ragu-ragu mengarah ke setuju (nilai rata-rata 3-4) terhadap aspek antara p5 (performa/penampilan produk baik), p6 (produk ini memiliki fitur yang lebih menarik daripada pesaingnya), p7 (produk ini dapat menjangkau seluruh usia, jenis kelamin dan strata sosial), p8 (menurut saya reputasi produk ini baik). 5. Reliabilitas hubungan antara p9 (saya tidak memiliki keluhan terhadap produk ini), p10 (saya puas dengan produk ini), p11 (produk yang saya gunakan sesuai dengan yang saya inginkan), p12 (produk ini melampaui apa yang saya harapkan) dengan Y (kepuasan konsumen) tinggi, yaitu 0,833 (range dari 0,00-1,00). 6. Menurut 30 responden, kepuasan konsumen (Y) ragu-ragu mengarah ke setuju (nilai rata-rata 3-4) terhadap aspek p9 (saya tidak memiliki keluhan terhadap produk ini), p10 (saya puas dengan produk ini), p11 (produk yang saya gunakan sesuai dengan yang saya inginkan), p12 (produk ini melampaui apa yang saya harapkan).

Uji Regresi Persamaan regresi : (lihat nilai B pada tabel coefficient) y = a + b.X1 + b.X2 y = -3,943 + 0,791.X + 0,420.X Masukkan nilai X, misal : X=1. Jadi : y = -3,943 + 0,791.1 + 0,420.1 y = -2,732 Jika nilai X=2. Jadi : y = -3,943 + 0,791.2 + 0,420.2 y = -3,943 + 1,582 + 0,84 y = -1,521

Uji signifikansi Uji signifikansi parsial (lihat nilai sig. Pada tabel coefficient) X1.Y = 0,000 X2.Y = 0,045 Jadi, X1.Y dan X2.Y signifikan (karena nilainya < 0,05). Uji signifikansi serempak Pada tabel annova, df regression = 2 ; df residual = 27. Jika dilihat dari tabel nilai kritis distribusi F, maka F tabel = 3,35 (dengan a = 0,05) dan F tabel = 5,49 (dengan a = 0,01), sedangkan F hitung = 27,630. Jadi secara keseluruhan, hubungan kepuasan konsumen (Y) dengan harapan konsumen (X1) dan kualitas produk (X2) signifikan (F hitung > F tabel).