Pertemuan 3 Pengukuran Kehandalan Sistem

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Analisa Data Statistik Chap 6: Distribusi Probabilitas Kontinu
Advertisements

STATISTIKA DISTRIBUSI PROBABILITAS
Pendahuluan Landasan Teori.
DISTRIBUSI TEORITIS.
VARIABEL RANDOM.
Distribusi Gamma dan Chi Square
BAB IX DISTRIBUSI TEORITIS
DISTRIBUSI TEORETIS Tujuan :
DISTRIBUSI PROBABILITAS KONTINYU TEORITIS 2
Proses Stokastik Semester Ganjil 2013/2014
Distribusi Probabilitas Weibull
1 Pertemuan 6 Hubungan Komponen terhadap Kehandalan Paralel Matakuliah: H0204/ Rekayasa Sistem Komputer Tahun: 2005 Versi: v0 / Revisi 1.
1 Pertemuan 16 Model Kehandalan Piranti Lunak Matakuliah: H0204/ Rekayasa Sistem Komputer Tahun: 2005 Versi: v0 / Revisi 1.
Distribusi Variable Acak Kontinu
Analisa Data Statistik Chap 6: Distribusi Probabilitas Kontinu
Anom Yudistira, Rekayasa Keterandalan Anom Yudistira,
Probabilitas dalam Trafik
Pertemuan 5-6 Metode pemulusan eksponential tunggal
Pertemuan 9 Penilaian Kehandalan Suatu Sistem
1 Pertemuan 25 Troubleshooting : Teknik Simulasi Matakuliah: H0204/ Rekayasa Sistem Komputer Tahun: 2005 Versi: v0 / Revisi 1.
1 Pertemuan 8 Model Kehandalan Suatu Sistem Matakuliah: H0204/ Rekayasa Sistem Komputer Tahun: 2005 Versi: v0 / Revisi 1.
1 Pertemuan 11 Analisis data -II Matakuliah: I0082/Analisis dan Perancangan survai Tahun: 2005 Versi: revisi.
1 Pertemuan 10 Fungsi Kepekatan Khusus Matakuliah: I0134 – Metode Statistika Tahun: 2007.
Pertemuan 24 Failure Tree Analysis
Pertemuan 5 Hubungan Komponen terhadap Kehandalan Seri
Pertemuan 5 Balok Keran dan Balok Konsol
1 Pertemuan #2 Probability and Statistics Matakuliah: H0332/Simulasi dan Permodelan Tahun: 2005 Versi: 1/1.
Fungsi Logaritma Pertemuan 12
1 Pertemuan 5 PPh PASAL 21 Matakuliah: A0572/ Perpajakan Tahun: 2005 Versi: Revisi 1.
Pertemuan 10 Gaya – gaya dalam
Fungsi Eksponensial Pertemuan 11 Matakuliah: J0174/Matematika I Tahun: 2008.
Matakuliah : R0022/Pengantar Arsitektur Tahun : Sept 2005 Versi : 1/1
1 Pertemuan > > Matakuliah: > Tahun: > Versi: >. 2 Learning Outcomes Pada akhir pertemuan ini, diharapkan mahasiswa akan mampu : >
1 Pertemuan 04 Peubah Acak Diskrit dan Sebaran Peluang Matakuliah: I0262 – Statistik Probabilitas Tahun: 2007 Versi: Revisi.
1 Pertemuan 7 Diferensial Matakuliah: R0262/Matematika Tahun: September 2005 Versi: 1/1.
Pertemuan 11 Hubungan Kehandalan dengan Pemeliharaan
PENERAPAN PELUANG by Andi Dharmawan.
(PROBABILITAS LANJUTAN) DISTRIBUSI PELUANG DISKRIT DAN KONTINU
Analisis Reliabilitas Pertemuan ke-2/14
DISTRIBUSI PROBABILITAS
Pertemuan 10 PAJAK PERTAMBAHAN NILAI dan PPn BM
Probability Distribution untuk Discrete Random Variable
Fungsi Distribusi normal
DISTRIBUSI PROBABILITAS KONTINYU TEORITIS 1
Review probabilitas (2)
Analisa Data Statistik Chap 6: Distribusi Probabilitas Kontinu
Pertemuan 6 Model Antrian
Pertemuan 10 Distribusi Sampling
Distribusi Probabilitas
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
Probabilitas dan Statistika BAB 5 Distribusi Peluang Kontinu
Pertemuan 23 Analisis Kegagalan Sistem
Pertemuan 4 Peningkatan Kehandalan Sistem
Inferensi Dua Nilaitengah Ganda (III)
Pertemuan 16 SISTEM AKUNTANSI UTANG
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
PROBABILITAS VARIABEL KONTINYU
Distribusi dan Teknik Sampling
RANDOM VARIATE DISTRIBUSI DISKRIT
Pertemuan 04 Peubah Acak Diskrit dan Sebaran Peluang
Fundamental of Statistic
Fungsi Kepekatan Peluang Khusus Pertemuan 10
Bagian 5 – DISTRIBUSI KONTINYU Laboratorium Sistem Produksi 2004
DISTRIBUSI PROBABILITAS KONTINYU TEORITIS 1
Analisa Data Statistik Chap 6: Distribusi Probabilitas Kontinu
Distribusi Variabel Acak Kontiyu
Distribusi Probabilitas
Model-model untuk Analisis Sistem Pemeliharaan
Distribusi Weibull.
Keandalan dan Penentuan Interval Waktu Perawatan
Transcript presentasi:

Pertemuan 3 Pengukuran Kehandalan Sistem Matakuliah : H0204/ Rekayasa Sistem Komputer Tahun : 2005 Versi : v0 / Revisi 1 Pertemuan 3 Pengukuran Kehandalan Sistem

Menguraikan proses perancangan kehandalan sistem Learning Outcomes Pada akhir pertemuan ini, diharapkan mahasiswa akan mampu : Menguraikan proses perancangan kehandalan sistem

Outline Materi Faktor kehandalan Fungsi kehandalan

Pengukuran Kehandalan Ada empat faktor yang terkait dengan keandalan suatu peralatan yaitu : Nilai kemunginan / Probabilitas Performansi / Prestasi / kinerja / Unjuk kerja Periode Waktu (time limit) Kondisi Operasional Faktor-faktor diatas tak hanya ditujukan pada sistem beroperasi, tetapi juga pada saat sebelumnya yakni pada saat sistem berada dalam penyimpanan atau diangkut dari satu lokasi ke lokasi yang lain

Probabilitas Setiap peralatan / komponen pada suatu sistem mempunyai probabilitas umur operasi yang berbeda. Ada yang berumur panjang dan ada yang berumur pendek. Misalnya: probabilitas umur operasi suatu komponen selama 100 jam kerja adalah 0,5, berarti ada 50 komponen dari 100 komponen yang dapat dioperasikan selama 100 jam kerja. Umumnya menggunakan distribusi probabilitas yang bersifat continuous random variabel seperti distribusi eksponensial, Rayleigh, Weibull

Performansi / Prestasi / kinerja / Unjuk kerja Keandalan suatu sistem ditunjukkan dengan performansi yang memuaskan dari sistem itu dalam suatu periode waktu tertentu dan pada kondisi operasi yang telah ditetapkan untuk sistem itu. Dinyatakan dalam laju kerusakan / kegagalan f(t)  failure density function

Periode Waktu (time limit) Keandalan dinyatakan sebagai probabilitas sukses dari suatu sistem,ditunjukkan dalam periode waktu tertentu. Misalnya : waktu diantara dua kerusakan

Kondisi Operasional Merupakan faktor-faktor lingkungan operasi dimana sistem akan digunakan. Lokasi geografis Kelembaban (humidity) Getaran (vibration) Ketinggian Suhu ruang (Temperature)

Fungsi kehandalan (1) R(t) = Probabilitas sistem / produk akan sukses untuk waktu tertentu (t) F(t) = Probabilitas sistem akan gagal dalam waktu tertentu (t) Jika variabel acak t, memiliki laju kegagalan f(t), maka :

Jika waktu kegagalan dinyatakan dalam fungsi laju eksponensial Fungsi kehandalan (2) Jika waktu kegagalan dinyatakan dalam fungsi laju eksponensial = Mean Life atau MTBF (Mean Time between Failure = failure rate (laju kerusakan) = 1 /  t = Periode waktu e = 2.7183 (bilangan natural)

Fungsi kehandalan (3) Fungsi kehandalan menjadi : Karakteristik tidak harus sama, ada beberapa fungsi distribusi probabilitas untuk menjelaskan kerusakan termasuk Binomial, Eksponensial, Normal, Poisson, Weibull, Rayleigh

Laju Kerusakan / failure rate(1) simbol ( ) Laju dari kerusakan yang terjadi pada interval waktu tertentu f(t) = failure density function R(t) = reliability system Semakin kecil semakin baik dan semakin besar MTBF semakin baik

Laju Kerusakan / failure rate(2) Beberapa komponen mekanikal mempunyai distribusi kerusakan menurut fungsi Weibull, sehingga reliability dinyatakan sbb : F(t) = 1 – R(t) t = waktu kerusakan t0 waktu dimana F(t) = 0  parameter skala (karakteristik umur) m parameter bentuk  slope dari graphic Weibull Distribution

Laju Kerusakan / failure rate(3) Untuk kasus t0 = 0 dan m = 1, maka Jadi sama dengan distribusi eksponensial ( = MTBF)

MTBF (MTTF) Mean Time between Failure atau Mean Time To Failure (MTTF) Waktu rata-rata sistem mengalami kegagalan Umur sistem (mean life) simbol :  Jika (laju eksponensial) maka :

Kurva Nomograph Berguna untuk melihat secara cepat hubungan MTBF-laju kegagalan-nilai kehandalan-waktu operasi