1 SAMPLING ACAK STRATIFIKASI. 2 Populasi berukuran N dikelompokkan menjadi L strata : Sampel berukuran n dan setiap strata akan terpilih subsample berukuran.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
PENGERTIAN DAN PROSEDUR
Advertisements

Materi 2 Sampling klaster (Cluster sampling)
THE RATIO ESTIMATOR VARIANCE DAN BIAS RATIO PENDUGA SAMPEL VARIANCE
SUPLEMEN SIMPLE RANDOM SAMPLING
Praze061 STRATIFIED RANDOM SAMPLING  Pengertian, alasan, persyaratan dan keuntungan  Pendugaan rata-rata, proporsi, total serta dan ragamnya  Penentuan.
Sampling Pengertian Alasan: Suatu penelitian/survey………Sampel Populasi
Pendugaan Parameter.
Pendugaan Parameter.
Ramadoni Syahputra, ST, MT
BAB 3 PENARIKAN SAMPEL DAN PENDUGAAN
SAMPLING DAN DISTRIBUSI SAMPLING
PENGERTIAN DAN PROSEDUR
ESTIMASI (MENAKSIR) Pertemuan ke 11.
ESTIMASI.
Bab1.Teori Penarikan Sampel
Stratified Random Sampling
Pendugaan Parameter Pendugaan Titik dan Pendugaan Selang
PENDUGA REGRESI (REGRESSION ESTIMATOR)
ESTIMASI.
PERTEMUAN 11 PENARIKAN SAMPEL DAN PENDUGAAN
1 UKURAN SAMPEL 2 (dalam probability sampling) Dengan mempertimbangkan: Akurasi, Praktis, dan Efisiensi Penentuan besaran sample (n):
PENARIKAN SAMPEL & PENDUGAAN PARAMETER
SIMPLE RANDOM SAMPLING (SRS)
SAMPLING KLASTER STRATIFIKASI
SAMPLING ACAK STRATIFIKASI
Materi Pokok 04 PENDUGAAN TITIK Konsep Dasar pendugaan titik
PENDUGAAN SELANG (INTERVAL) NILAI TENGAH
Pendugaan Parameter.
Random Sampling (lanjutan)
Pertanyaan minggu ini Apa beda populasi dengan sampel?
MODUL II ESTIMASI ATAU PENDUGAAN
PENAKSIRAN PARAMETER Statistika digunakan untuk menyimpulkan popoulasi yaitu: Secara sampling (pengukuran pada sampel) Secara sensus ( pengukuran dilakukan.
Oleh : Indah Manfaati Nur, S.Si.,M.Si
TAKSIRAN NILAI PARAMETER
STATISTIKA UNTUK TEKNIK SIPIL.
Sampling Pengertian Alasan: Suatu penelitian/survey………Sampel Populasi
Bagian I Statistik Induktif Metode dan Distribusi Sampling
SAMPLING GANDA PENDUGAAN PARAMETER PEUBAH LATEN KEMISKINAN RELATIF.
SAMPLING CLUSTER TIGA TAHAP
SAMPLING DAN DISTRIBUSI SAMPLING
Pendugaan Parameter Pendugaan rata-rata (nilai tengah)
Pertemuan 10 Distribusi Sampling
MENAKSIR RATA-RATA µ RUMUS-RUMUS YANG DAPAT DIGUNAKAN
Taksiran varians sampel
BAB 3 PENARIKAN SAMPEL DAN PENDUGAAN
UKURAN SIMPANGAN, DISPERSI & VARIASI
ESTIMASI.
BAB 11 METODE DAN DISTRIBUSI SAMPLING
PERBANDINGAN BERBAGAI METODE SAMPLING (ditinjau dari design effect)
A = banyak unit yang masuk karakte-ristik tertentu C dari populasi
SAMPLING ACAK SEDERHANA
Sampling Klaster Stratifikasi
Distribusi Sampling.
Perbedaan Taksiran Nisbah dengan Rataan Per Unit
Metode Penaksiran Nisbah dan Regresi
Taksiran Ukuran Sampel (Untuk Proporsi)
STATISTIKA INFERENSI STATISTIK
c) Selang kepercayaan 80% bagi total Y
= varians sampling cluster stratifikasi
Penarikan Sampel Berkluster
Distribusi t Untuk sampel ukuran , taksiran yang baik dapat diperoleh dengan menggunakan . Bila memberikan taksiran.
Sebaran Penarikan Contoh
PENDUGAAN PARAMETER STATISTIK
STATISTIKA UNTUK TEKNIK SIPIL.
STATISTIKA 2 3. Pendugaan Parameter I OLEH: RISKAYANTO
PERTEMUAN Ke- 5 Statistika Ekonomi II
Interval Konfidensi Selisih Mean, Variansi dan Rasio Variansi
Metodologi Penelitian Positifis Ari Utomo SaputraA Lilian Grace A Nur Rahma AS A Kelompok 4.
Sesi 4: Metode Sampling Dosen: Nurul Huriah Astuti, SKM, MKM
UJI HIPOTESIS.
Transcript presentasi:

1 SAMPLING ACAK STRATIFIKASI

2 Populasi berukuran N dikelompokkan menjadi L strata : Sampel berukuran n dan setiap strata akan terpilih subsample berukuran n h. Notasi :

3 _

4 = ?; = ? Taksiran Parameter

5 Jika varians strata sama = dan alokasi proporsional maka Contoh : Data berikut merupakan jumlah penduduk dari 64 kota :

6 (1)(2) Sampel ukuran n=24 diambil dari populasi. Dari data diperoleh Y=19.568, S 2 = Strata 1 :Strata 2: N 1 =16N 2 =48 Tentukan galat baku taksiran total untuk metode pengambilan sampel a)acak sederhana b)acak stratifikasi c)acak stratifikasi dengan alokasi ; n 1 =n 2 =12

7 Jawab : Taksiran tak bias varians Taksiran Tak Bias Varians dan Selang Kepercayaan Taksiran tak bias dari

8 Selang kepercayaan 100% rataan populasi Selang kepercayaan100% rataan populasi Jika ukuran sampel kecil nilai diganti dengan