Teleconference 10 Program Pra Doktor 26 Maret 2015 Jam 11:00 -13:00.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Penelitian Mencari sesuatu Sistematik Teratur dan tertib Metodologi Penelitian.
Advertisements

PENULISAN LAPORAN PENELITIAN Oleh MUH. YUNANTO, SE., MM.
PENGUKURAN DALAM PEMANTAUAN MUTU
Syarat-syarat data yang baik adalah:
Merancang & Merencanakan Pengumpulan, Pengolahan & Penafsiran Data Rossi Sanusi ( Selasa, 14 November 2014 Lokakarya Disertasi.
RANCANGAN / DISAIN PENELITIAN
Rancangan Penelitian 19 Sept III. Metoda Penelitian A.Rancangan Penelitian: 1. Rancangan Pengumpulan Data 2. Rancangan Pengolahan Data 3. Rancangan.
Rossi Sanusi Kuliah 18 Sept 2012 Jam 08:00-10:00 Rossi Sanusi
Teleconference ke 3 Program Pra Doktor
METODOLOGI PENELITIAN SESI 8 VALIDITAS DAN RELIABILITAS INSTRUMEN
Teleconference 9 Program Pra Doktor 23 Maret 2015 Jam 11:00 -13:00.
Kuliah S2 IPK 22 Jan 2014 Jam 08:00-10:00 Rossi Sanusi
Teleconference 5 Program Pra Doktor 9 Maret 2015 Jam 11:00 -13:00.
Merumuskan Rancangan Penelitian Sesuai dengan Masalah Peneltian BPK, 9 Maret 2015 Rossi Sanusi Blog:
Kerangka Konsep & Rancangan Penelitian
VALIDITAS DAN RELIABILITAS INSTRUMEN
Merumuskan Rancangan Penelitian yang Sesuai dengan Masalah Peneltian
PROPOSAL PENELITIAN ILMIAH
Pengertian dan Peranan Statistik
METODE PENELITIAN.
BAB VI DEFINISI VARIABEL.
MERANCANG KUESIONER by WIDYA.
Validitas dan Reliabilitas Pengukuran
Rossi Sanusi Kursus Pra Doktor FK UGM Juni 2014
PENGUKURAN DALAM PEMANTAUAN MUTU
UJI VALIDITAS DAN UJI RELIABILITAS
由NordriDesign提供
Rossi Sanusi Kursus Pra Doktor FK UGM April 2017
UJI VALIDITAS & RELIABILITAS
Pengolahan Data S2 IPK FK UGM Januari 2014.
DESAIN PENELITIAN (RANCANGAN PENELITIAN)
Rancangan Penelitian (b)
Rossi Sanusi Kursus Pra Doktor FK UGM Juni 2014
Rossi Sanusi 16 Mei 2014 Program Pra Doktor
METODOLOGI PENELITIAN
Kerangka Konsep & Rancangan Penelitian
Metoda Kuatitatif 19 Maret 2012.
Teknik Pengumpulan Data
Kursus Pra Doktor FK UGM
Pembelajaran Masa lalu
Webinar 3 Tujuan, Manfaat & Keaslian Penelitian
Webinar 6 Rancangan & Metoda Penelitian
SUSUNAN PROPOSAL KUALITATIF
Program Doktor Ilmu Kedokteran & Kesehatan Yogyakarta, 27 Feb 2012
Teleconference 15 Mei 2015 Program Pra Doktor
Webinar 4 Telaah Pustaka
Sistematika Metodologi Penelitian Kuantitatif
Kursus Pra Doktor FK UGM
Webinar 9 Penafsiran Data
Webinar 8 Pengolahan Data
Webinar 7 Pengumpulan Data
Kerangka Konsep, Landasan Teori & Hipotesis Penelitian
METODE PENELITIAN KUANTITATIF (12) FIKOM UNIVERSITAS BUDILUHUR.
METODE DAN INSTRUMEN PENGUMPULAN DATA
Webinar 5 Landasan Teori, Kerangka Konsep, Hipotesis
Webinar 10 Rencana Pelaksanaan Penelitian
Peran SR Dalam Penulisan Disertasi
Merumuskan Rancangan Penelitian untuk Memecahkan Masalah Peneltian
PENGUJIAN HIPOTESIS MENGUMPULKAN DATA
Kerangka Konsep, Landasan Teori & Hipotesis Penelitian
Misalkan kuesioner adalah sasaran tembak seperti pada gambar berikut ini. Anggap bahwa pusat sasaran tembak itu adalah target dari apa yang kita ukur.
Kerangka Konsep, Landasan Teori & Hipotesis Penelitian
Webinar 9 Penafsiran Data
Langkah-Langkah Penulisan Systematic Review
Webinar 10 Penafsiran Data
Teleconference 13 Mei 2015 Program Pra Doktor
TP dan Kebaruan Penelitian
SUSUNAN PROPOSAL KUALITATIF
Sesi 4: Pengukuran Layanan Kespro
Kerangka Konsep, Landasan Teori & Hipotesis Penelitian
Transcript presentasi:

Teleconference 10 Program Pra Doktor 26 Maret 2015 Jam 11:00 -13:00

TopikKata-kata KunciMakalah SR Masalah & Tujuan Penelitian awal Telaah Pustaka Masalah & Tujuan Penelitian diperbaharui Bagian-bagian lain Bab I Alir Menulis Pra-Proposal Bab III

Mutu makalah SR dan mutu telaah pustaka oleh peneliti menentukan mutu proposal disertasi Untuk Bab I: Latar belakang (rekam jejak) masalah penelitian & masalah praktis lebih rinci. Tujuan penelitian sesuai dgn perkembangan terkini dari upaya pemecahan masalah penelitian. Ada manfaat praktis jelas (untuk EBP) dan manfaat teoretis (krn menguji mediator). Replikasi PE terkini (yg “asli” dari peneliti adalah perbaikan dlm kerangka konsep, rancangan & pelaksanaan  tercermin dalam Tujuan Penelitian).

Contoh (dari proposal “Efikasi CBT untuk mencegah DSH pada remaja”): Telaah pustaka menunjukkan angka dropout tinggi karena follow-up panjang, Emotion Regulation (ER) merupakan mediator, dan konstruk2 biologis dan sosial sebagai moderator. Tujuan Penelitian (penyesuaian): 1. Menguji efikasi CBT dengan RCT 4 kelompok Solomon. 2. Menguji peran ER sebagai mediator dengan penelitian potong-melintang (cross-sectional). 3. dst

C. Solomon Four-Group Design R O X 1 O R O X 0 O R X 1 O R X 0 O Gunakan rancangan ini kalau Mortalitas mengancam Validitas Internal dan Interaksi Pretest-Intervensi mengancam Validitas External.

Kerangka Konsep & Moderator 6 Moderator (Keadaan social, Ciri biologis) CBT DSH Emotion Regulation

Untuk Bab III: Memberikan masukan untuk menyusun secara rinci Rancangan Penelitian dan Metoda Penelitian yg terkini.

Contoh (dari proposal “Efikasi CBT untuk mencegah DSH pada remaja”): Slee, N., et al. (2008). Emotion regulation as mediator of treatment outcome in therapy for deliberate self-harm. Clinical Psychology and Psychotherapy 15, 205–216 menyebutkan penggunaan The Difficulties in Emotion Regulation Scale (DERS; Gratz & Roemer, 2004) utk mengukur mediator.

DERS 6 Faktor 1.Nonacceptance: Nonacceptance of emotional responses 2.Goals: Difficulty engaging in goal-oriented behaviors 3.Impulse: Difficulty controlling impulses 4.Aware: Lack of emotional awareness 5.Strategies: Lack of access to emotion regulation strategies 6.Clarity: Lack of emotional clarity 36 Item 1.11, 12, 21, 23, 25, , 18, 20 (-), 26, , 14, 19, 24 (-), 27, (-), 6 (-), 8 (-), 10 (-), 17 (-), 34 (-) 5.15, 16, 22 (-), 28, 30, 31, 35, (-), 4, 5, 7 (-), 9

Gunakan salah satu angka berikut untuk menunjukkan seberapa sering masing-masing pernyataan berlaku untuk saudara: Hampir Tidak Pernah Kadang- kadang Separuh waktu SeringHampir Selalu 0 -10%11 – 35%36 – 65%66 – 90%91 – 100%

1.I am clear about my feelings. 2.I pay attention to how I feel. 3.I experience my emotions as overwhelming and out of control. 4.I have no idea how I am feeling. 5.I have difficulty making sense out of my feelings. 6.I am attentive to my feelings. 7.I know exactly how I am feeling. 8.I care about what I am feeling. 9.I am confused about how I feel. 10.When I’m upset, I acknowledge my emotions. 11. dst.

Bab III. Metoda Penelitian A.Rancangan Penelitian: 1. Rancangan pengumpulan data. 2. Rancangan pengolahan data. 3. Rancangan penafsiran data. B.Metoda Pengumpulan Data. C.Metoda Pengolahan Data. D.Metoda Penafsiran Data. Operasiona- lisasi dari A

A. Rancangan Penelitian Rancangan Penelitian: Logika (= cara bernalar ) dari metoda penelitian Rencana Penelitian (Bab IV Proposal): Logistika (= rincian) dari pelaksanaan penelitian Metoda penelitian dengan rancangan yang kuat (robust) diperlukan untuk menghasilkan kesimpulan yang valid: a. hipotesis2 penelitian diterima/ditolak? b. pertanyaan2 penelitian dijawab?

A.1. Rancangan Pengumpulan Data Logika pengumpulan data yang valid: Peneliti secara konsisten menggunakan alat/cara yang valid untuk mengumpulkan data dari subyek yang tepat. a. Alat/cara yang valid b. Penggunaan yang konsisten c. Subyek yang tepat

a. Alat/Cara Pengumpulan Data yang Valid Peneliti harus membuktikan dengan data kuantitatif dan kualitatif bahwa alat/cara pengumpulan datanya valid: Validitas Isi (V. ahli; V. substansi; V. Konsep; V. Muka) – sesuai dengan pendapat para ahli; disusun dalam/diterjemahkan ke bahasa yang dapat dimengerti responden. Validitas Konstruk – pengujian sejumlah hipotesis tentang validitas dari alat/cara pengumpulan data yang bersangkutan.

b. Penggunaan yang konsisten Peneliti harus membuktikan dengan data kualitatif dan kuantitatif bahwa alat/cara pengumpulan data yang valid digunakan secara konsisten: Pengumpul data diseleksi, dilatih & disupervisi Hasil pengumpulan data inter- dan intra- pengumpul data dianalisis

c. Subyek yang tepat Peneliti harus membuktikan dengan data kualitatif dan kuantitatif bahwa subyek yang diukur tepat: Kualitas: Memiliki data yg diperlukan untuk mengukur variabel2 dari konstruk yg bersangkutan; tidak menimbulkan bias pengumpulan data (e.g., same subject bias, recall bias, sampling bias) Kuantitas: Sesuai dengan besar populasi (N) dan besar sampel unit analisis (n); sampling error dihindari pada pembentukan sampel unit analisis dan sampel unit pengamatan.

B. Metoda Pengumpulan Data a.Alat/cara (untuk masing-masing konstruk): Alat/cara yg digunakan (buatan mana/siapa, kalau kuesioner/pedoman wawancara bagiamana menerjemahkannya. Bagaimana memvalidasi. b.Penggunaan alat/cara: Oleh siapa (perekrutan, pelatihan, pengawasan) Bagaimana menentukan reliabilitas intra- dan antar-pengamat.

c.Subyek (unit pengamatan): Siapa/apa. Jumlah (= N = besar populasi). Sampling: cara sampling, besar sampel (= n), cara menghitung besar sampel. Cara menentukan ada/tidaknya bias (e.g., recall bias, same subject bias)

Memvalidasi alat/cara pengumpulan data Peneliti (akan) membuktikan dengan data kuantitatif dan kualitatif bahwa alat/cara pengumpulan datanya valid: Validitas Isi (Expert Validity; V. substansi; V. Konsep; Face Validity) – sesuai dengan pendapat para ahli; disusun dalam/ diterjemahkan dengan tepat ke bahasa yang dapat dimengerti responden.

Validitas Konstruk – a. Dibandingkan dengan suatu tolok ukur untuk variabel biologis atau fisik. b. Triangulasi untuk variabel perilaku melalui pengujian hipotesis2 ttg validitas alat ukur/ cara pengkuruan. Contoh: Analisis Faktor, Reliabilitas Internal (Cr ö nbach’s alpha), konsistensi respons terhadap item tertutup dan item terbuka, Validitas diskriminasi, Validitas prediksi.

Menentukan reliabilitas pengumpulan data Peneliti (akan) membuktikan dengan data kualitatif dan kuantitatif bahwa alat/cara pengumpulan data yang valid digunakan secara konsisten/reliabel: Pengumpul data diseleksi, dilatih & disupervisi Hasil pengumpulan data inter- dan intra- pengumpul data dari suatu sampel subyek dianalisis:

a.Untuk data skala interval atau rasio buat tabel data dan hitung r. b.Untuk data skala ordinal buat tabel data dengan kolom urut dan hitung Spearman rho atau Kendall tau. c.Untuk data nominal buat tabel subyek dan hitung phi, C, atau kappa

Subye k Score Pengamat(an) I Score Pengamat(an) II k nTotal r yang bermakna r ≥ r min (koef korelasi yg ingin dicapai)

SubyekPengamat(an) IPengamat(an) II ScoreOrderScoreOrder k n ρ ≥ ρ min τ ≥ τ min rho atau tau yang bermakna

Pengamat(an) IITotal Subyek +- Penga- mat(an) I +aba + b -cdc + d Total Subyek a + cb + dn=a+b+c+d Φ atau C yang bermakna Φ ≥ φ min atau C ≥ C min