METODE PENELITIAN KOMUNIKASI KUANTITATIF

MENGUKUR EFEKTIVITAS Menggunakan desain pretest-posttest Secara statistik bs diketahui dari kontribusi relatif (kontribusi masing2 var scr keseluruhan) & kontribusi efektif (kontribusi masing2 var scr total dlm memprediksi perubahan pd kriterium) dg rumus Multiple regression (lihat Sutrisno Hadi, 1992) Dimensi yg digunakan tergantung efek yg dicari: kognitif, afektif, atau konatif Misal: Efektivitas kegiatan kampanye KB dlm meningkatkan partisipasi KB pria

MENGUKUR EFEKTIVITAS KEGIATAN KAMPANYE KB PARTISIPASI KB PRIA SE = 15% Macam media Niat ber-KB SE = 5% SE = 60% SE = 10% Struktur pesan Menggunakan alkon SE = 10% SE = 40% SE = 5% Intensitas eksposure SE = 5% Kredibilitas sumber SE = 30% SIKAP TERHADAP KB SE = 20% PENGETAHUAN TENTANG KB

FORMAT PENELITIAN Latar belakang Perumusan masalah Tujuan penelitian Signifikansi penelitian Kerangka pemikiran (eksploratif), kerangka konsep (dlm deskriptif berisi definisi konsep), kerangka teori (dlm eksplanatif berisi definisi konsep & hipotesis teoritik), kerangka evaluasi (dlm evaluatif berisi definisi konsep) (dlm bagian ini bs diawali dg paparan ttg paradigma penelitian) Hipotesis (selain eksplanatif, tdk dinyatakan scr eksplisit) Definisi konseptual & operasional Metoda penelitian: tipe penelitian; populasi, sampel & teknik sampling; jenis & sumber data; koleksi data; analisis data; kelemahan penelitian

PENGUKURAN SKALA PERBEDAAN URUTAN JARAK NOL ABSOLUT NOMINAL Ya Tidak ORDINAL INTERVAL RASIO ya NOMINAL seks; agama; departemen; kota kelahiran; email; jurusan; warna rambut; dll ORDINAL merk mobil; status sosial ekonomi; sikap; persepsi dll INTERVAL indeks prestasi; suhu udara; IQ; dll RASIO berat badan; tinggi badan;income; usia; jumlah anak; dll

PENGUKURAN GABUNGAN Indeks Akumulasi skor untuk tiap pertanyaan Contoh: Skala Likert Tdk ada Sedikit Cukup Banyak Sangat banyak Seberapa banyak anda mendapatkan informasi ttg: 1. Apa yg hrs dilakukan utk pekerjaan 1 2 3 4 5 2. Kebijakan & prosedur 3. Prioritas utk dikejakan 4. Seberapa baik pekerjaan anda 5. Ekspektasi kinerja anda

SIKAP TERHADAP PRODUK/ MEREK PENGUKURAN GABUNGAN Indeks Akumulasi skor untuk tiap pertanyaan Contoh: Skala perbedaan semantik SIKAP TERHADAP PRODUK/ MEREK 7 6 5 4 3 2 1 Baik --- Jelek Suka Tidak Suka Puas Tidak Puas Kualitas Tinggi Kualitas Rendah Pintar Bodoh Untung Tidak Untung Positif Negatif

PENGUKURAN GABUNGAN Skala Disusun atas dasar penunjukkan skor pd pola2 atribut. Kualitasnya lebih baik dr indeks Contoh: Skala Thurstone (equal interval scale) SIKAP THDP MOGOK KERJA (beri skor 1-10 yg mencerminkan sikap positif thdp mogok kerja) JURI (PANEL AHLI) SKOR RATA2 1 2 3 4 5 6 1. Mogok hak asasi 2. Mogok perlu dijauhkan dr politik 3. Mogok bisa menurunkan investasi 4. Mogok tdk sesuai dg Pancasila 5. Mogok mekenisme kontrol pemodal

PENGUKURAN GABUNGAN Skala Disusun atas dasar penunjukkan skor pd pola2 atribut. Kualitasnya lebih baik dr indeks Contoh: Skala jarak sosial Bogardus (Guttman) SIKAP THDP ETNIS X JAWABAN 1. Apakah anda menerima etnis X sbg warga di negeri ini? Ya/Tidak 2. Apakah anda menerima etnis X bekerja di kantor anda? 3. Apakah anda menerima etnis X sbg teman se-klub? 4. Apakah anda menerima entis X sbg tetangga anda? 5. Apakah anda menerima etnis X kawin dg anda?

TEKNIK ANALISIS DATA VARIABEL TERPENGARUH / DEPENDEN VARIABEL (Y) VARIABEL PENGARUH / INDEPENDEN VARIABEL (X) NOMINAL Dikotomi Politomi Difference of proportion test Chi-square Fisher’s exact test Phi coefficient Kendall’s VCT ORDINAL Man-Whitney Smirnov-Kolmogoronov INTERVAL Analysis of variance Difference of means test (Scheffe test) Sign test M-test U-test Cross-classification analysis Analysis of variance with interclas correlation Dummy variables multiple regression Multiple classification analysis

TEKNIK ANALISIS DATA VARIABEL TERPENGARUH / DEPENDEN VARIABEL (Y) VARIABEL PENGARUH / INDEPENDEN VARIABEL (X) ORDINAL NOMINAL Dikotomi Kruskall-Wallis Friedman’s 2 way analysis of variance Politomi Rank-order correlation Kendall’s tau Gamma Coefficient of concordance INTERVAL Ubah var ordinal jadi var nominal & pakai analysis of variance, DVMR, MCA atau Ubah var interval Jadi var ordinal & pakai statistik non-parametrik

TEKNIK ANALISIS DATA VARIABEL TERPENGARUH / DEPENDEN VARIABEL (Y) VARIABEL PENGARUH / INDEPENDEN VARIABEL (X) INTERVAL NOMINAL Dikotomi Logistic multiple regression Discriminant analysis Politomi ORDINAL Ubah var ordinal jadi var nominal & pakai logistic multiple regression & discriminant analysis atau Ubah var interval jadi var ordinal & pakai statistik non-parametrik Correlation atau regression Multiple correlation atau multiple regression Path analysis Partial regression

TEKNIK ANALISIS DATA X / Y VARIABEL X TOTAL TINGGI SEDANG RENDAH 100%