BAHAN AJAR M.K. PROGRAM LINEAR T.A. 2011/2012

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Riset Operasional Pertemuan 13
Advertisements

MANAJEMEN SAINS Penyelesaian Persoalan Program Linier dengan
Pertemuan 3– Menyelesaikan Formulasi Model Dengan Metode Simpleks
Riset Operasional Pertemuan 10
BENTUK PRIMAL DAN DUAL Dalam analisis Program Linear (PL) terdapat 2 bentuk, yaitu : 1. Bentuk Primal, yaitu bentuk asli dari pers. Program linear. 2.
KASUS KHUSUS METODE SIMPLEKS
Bab 2 PROGRAN LINIER.
Kasus-kasus Khusus Permasalahan Program Linier
Algoritma Pemotongan Algoritma Gomory Langkah 1 x3* = 11/2 x2* = 1
PENYIMPANGAN - PENYIMPANGAN BENTUK STANDAR ( METODE SIMPLEX )
TEKNIK RISET OPERASIONAL
Dosen : Wawan Hari Subagyo
PERTEMUAN METODE SIMPLEKS OLEH Ir. Indrawani Sinoem, MS
KASUS MINIMISASI Ir. Indrawani Sinoem, MS
LINEAR PROGRAMMING METODE SIMPLEX
LINEAR PROGRAMMING Pertemuan 05
PENYELESAIAN MODEL LP PENYELESAIAN PERMASALAHAN DNG MODEL LP DAPAT DILAKUKAN DENGAN 2 METODE : (1). METODE GRAFIK Metode grafik hanya digunakan untuk.
Operations Management
Operations Management
METODE SIMPLEKS MINIMALISASI. METODE SIMPLEKS MINIMALISASI.
Metode Simpleks Dyah Darma Andayani.
Operations Management
Pert.3 Penyelesaian Program Linier Metode Simpleks
Metode simpleks yang diperbaiki menggunakan
PENYELESAIAN MODEL LP PENYELESAIAN PERMASALAHAN DNG MODEL LP DAPAT DILAKUKAN DENGAN 2 METODE : (1). METODE GRAFIK Metode grafik hanya digunakan untuk.
Operations Management
METODE BIG M DAN DUAL SIMPLEKS
Masalah PL dgn Simpleks Pertemuan 3:
Metode Simpleks Free Powerpoint Templates.
Metode Simpleks Free Powerpoint Templates.
METODE SIMPLEK.
LINEAR PROGRAMMING Pertemuan 06
Operations Management
Riset Operasional Kuliah ke-4
LINIER PROGRAMMING METODE SIMPLEX
MANAJEMEN SAINS METODE SIMPLEKS.
Manajemen Sains Kuliah ke-4
PEMOGRAMAN LINEAR ALGORITMA SIMPLEKS
Operations Management
Metode Simpleks Dual dan Kasus Khusus Metode Simpleks
Metode Simpleks Free Powerpoint Templates.
Pertemuan ke-5 25 Oktober 2016 PARANITA ASNUR
Operations Management
METODA SIMPLEX.
BAB IV Metode Simpleks Persoalan Minimasi
Metode Simpleks Free Powerpoint Templates.
Program Linear dengan Metode Simpleks
PROGRAM LINEAR DENGAN METODE SIMPLEKS PERTEMUAN 3
METODE BIG M.
(REVISED SIMPLEKS).
METODE BIG-M LINEAR PROGRAMMING
TEKNIK RISET OPERASI MUH.AFDAN SYARUR CHAPTER.1
TEKNIK RISET OPERASI DUALITAS.
PROGRAM LINIER METODE SIMPLEKS
METODE BIG M.
Metode Simpleks Free Powerpoint Templates.
Operations Management
METODE SIMPLEX LINEAR PROGRAMMING (LP)
BAB IV Metode Simpleks Persoalan Minimasi Oleh : Devie Rosa Anamisa.
Operations Management
Operations Management
Linier Programming METODE SIMPLEKS 6/30/2015.
BAB III METODE SIMPLEKS(1).
Operations Management
Program Linier – Simpleks Kendala
Program Linier – Bentuk Standar Simpleks
Oleh NATALIA PAKADANG ( ). SISTEM PERSAMAAN LINEAR DUA VARIABEL Bentuk umum : dimana : a1, a2, b1, b2, c1, c2 adalah bilangan riil. a dan b ≠0.
Operations Management
Oleh : Siti Salamah Ginting, M.Pd. PROGRAM LINIER METODE SIMPLEKS.
6s-1LP Metode Simpleks William J. Stevenson Operations Management 8 th edition RISETOperasi.
Transcript presentasi:

BAHAN AJAR M.K. PROGRAM LINEAR T.A. 2011/2012 Materi: PENGANTAR METODE SIMPLEKS (Pertemuan ke-3) BAHAN AJAR M.K. PROGRAM LINEAR T.A. 2011/2012

PENGERTIAN METODE SIMPLEKS DAN KEGUNAANNYA Metode simpleks merupakan suatu cara yang dapat digunakan untuk menyelesaikan masalah program linear yang memiliki variabel keputusan cukup besar atau lebih dari dua. Beberapa ketentuan yang perlu diperhatikan:

LANJUTAN ------ - Fungsi kendala dengan bentuk “≤” terlebih dahulu harus diubah ke bentuk “=“ dengan menambahkan variabel lain yang disebut variabel slack “S” dengan koefisien positif 1 - Fungsi kendala dengan bentuk “≥” harus diubah bentuk menjadi “=“ dengan menambahkan variabel lain yang disebut variabel surplus “S” dengan koefisien negatif 1 - Nyatakan masalah program linear dalam bentuk sistem persamaan linear (AX=B)

LANJUTAN ------ - Perhatikan fungsi kendala (dalam bentuk AX=B) apakah sudah terbentuk matriks identitas. Apabila belum terbentuk matriks identitas maka matriks identitas dimunculkan dengan menambahkan variabel semu “A” - Koefisien dari variabel semu pada fungsi tujuan diberi nilai positif M (untuk kasus minimum) dan negatif M (untuk kasus maksimum) - Koefisien dari variabel slack/surplus pada fungsi tujuan diberi nilai nol.

BENTUK STANDAR METODE SIMPLEKS Dengan memperhatikan ketentuan yang telah disebutkan. Tentukan bentuk standar metode simpleks dari soal-soal berikut: Fungsi tujuan: Maksimumkan z = 1.2 x1 + 0.5 x2 Fungsi Kendala: 2 x1 + 0.5 x2 ≤ 32 4 x1 – x2 ≥ 0 x1 , x2 ≥ 0

2. Fungsi tujuan: minimumkan z = 2000 x1 + 5500 x2 Fungsi Kendala: LANJUTAN ------ 2. Fungsi tujuan: minimumkan z = 2000 x1 + 5500 x2 Fungsi Kendala: x1 + x2 = 90 0.001 x1 + 0.002 x2 ≤ 0.9 0.09 x1 + 0.6 x2 ≥ 27 0.02 x1 + 0.06 x2 ≤ 4.5 x1, x2 ≥ 0

3. Fungsi tujuan: maksimumkan z = 4 x1 + 3 x2 + 6 x3 Fungsi Kendala: LANJUTAN ------ 3. Fungsi tujuan: maksimumkan z = 4 x1 + 3 x2 + 6 x3 Fungsi Kendala: 3 x1 + x2 + 3 x3 ≤ 30 2 x1 + 2 x2 + 3 x3 ≤ 40 x1, x2, x3 ≥ 0

4. Fungsi tujuan: minimumkan z = 2 x1 + 3 x2 + x3 Fungsi Kendala: LANJUTAN ------ 4. Fungsi tujuan: minimumkan z = 2 x1 + 3 x2 + x3 Fungsi Kendala: x1 + 4 x2 + 2 x3 ≥ 8 3 x1 + 2 x2 ≥ 6 x1, x2, x3 ≥ 0

TABEL SIMPLEKS

LANJUTAN ------ Keterangan: