OLEH : WIDYA FITRIANI ( ) Reviewer 1 : Ednawati Rainarli, S.Si., M.Si.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
NIM : NAMA : M.ROYYAN.ASRILLAH
Advertisements

SKRIPSI.
Metode Peramalan (Forecasting Method)
PROPOSAL TUGAS AKHIR RANCANG BANGUN SISTEM PERAMALAN STOCK OBAT DENGAN METODE EXPONENTIAL SMOOTHING WINTER’S (STUDI KASUS PT. DNR (Dos Ni Roha) CABANG.
ANALISIS TIME SERIES (ANALISIS DERET BERKALA)
METODE PERAMALAN KUANTITATIF
PERAMALAN Memprediksi peristiwa masa depan
Tugas Sistem Informasi Manajemen
ANALISIS RUNTUT WAKTU.
BAB X Indeks Musiman & Gerakan Siklis.
SISTEM INFORMASI PENJUALAN DAN PERSEDIAAN BARANG PADA CV. GANITA
SISTEM INFORMASI PENJUALAN PAKAIAN DI D’CHIES SHOP BERBASIS WEB
MEMBANGUN SISTEM E-COMMERCE
Microsoft Visual Basic 6. 0 Dan Crystal Report 8
DERET BERKALA (TIME SERIES) (1)
Nama : Alek Hermanto NIM : Jurusan : Teknik Informatika
Apakah Peramalan itu ? Peramalan : seni dan ilmu untuk memperkirakan kejadian di masa depan. Hal ini dapat dilakukan denganmelibatkan pengambilan data.
PERENCANAAN PERMINTAAN DALAM Supply Chain
FORECASTING -PERAMALAN-
Tekhnik Proyeksi Bisnis
METODE-METODE PERAMALAN BISNIS
PROYEKSI BISNIS MENGGUNAKAN METODE KUANTITATIF
Bab IX ANALISIS DATA BERKALA.
  At Ft2 At Ft MODUL 04 PERAMALAN (2/2)
BAB IX ANALISIS DATA BERKALA (Menentukan Trend) (Pertemuan ke-17)
Peramalan “Penghalusan Eksponensial”
kelompok ahli. Disini ada proses “learning”.
Resista Vikaliana Statistik deskriptif 2/9/2013.
METODA PERAMALAN KUANTITATIF
Analisis Time Series.
APLIKASI PENJUALAN PADA SHELDO DISTRO Sandro Rizal
FORECASTING/ PERAMALAN
SISTEM INFORMASI PENJUALAN DAN PERSEDIAAN BARANG DI cv
Manajemen Operasional (Peramalan Permintaan)
ANALISIS DERET BERKALA dengan METODE SEMI AVERAGE
STATISTIK 1 Pertemuan 11: Deret Berkala dan Peramalan (Analisis Trend)
Indeks Musim dan Gerakan Siklis Tugas Mandiri 01 J0682
ANGKA INDEKS Cakupan: Harga Relatif (Price Relatives)
PERAMALAN (FORECASTING)
Bab IX ANALISIS DATA BERKALA.
Naïve Method & Total Historical Average
LINDA ZULAENY HARYANTO
FORECASTING.
TUGAS AKHIR PERANCANGAN PROGRAM PENJUALAN DAN PEMBELIAN BARANG ELEKTRONIK SECARA TUNAI PERANCANGAN PROGRAM PENJUALAN DAN PEMBELIAN BARANG ELEKTRONIK.
DERET BERKALA (TIME SERIES) (1)
BAB 6 analisis runtut waktu
SI403 Riset Operasi Suryo Widiantoro, MMSI, M.Com(IS)
Aplikasi Penyimpanan Data Pegawai SMP PIRI 2 Yogyakarta
06 Analisis Trend Analisis deret berkala dan peramalan
Perancangan Sistem Informasi Penjualan DVD Anime Berbasis Web
Sistem Informasi Reservasi Kamar Pada Villa Chocolate Berbasis Web
SISTEM INFORMASI PERPUSTAKAAN PADA SMA PASUNDAN 3 BANDUNG
SISTEM INFORMASI PENJUALAN DAN PEMESANAN BARANG PADA FIM STORE
SISTEM INFORMASI PENJUALAN DAN PEMBELIAN OBAT PADA APOTEK DZANI FARMA
APLIKASI POLING SMS RADIO DENGAN JAVA
ANGKA INDEKS Cakupan: Harga Relatif (Price Relatives)
Di susun Oleh : Dentries Setia PROGRAM STUDI SISTEM INFORMASI
SISTEM INFORMASI PENDISTRIBUSIAN BARANG PADA VALORIZER CLOTHING BANDUNG TUGAS AKHIR Diajukan sebagai salah satu syarat kelulusan Pada Program Studi Manajemen.
SISTEM INFORMASI PENJUALAN BERBASIS WEB PADA PT. TRI ARJUNA DINAMIKA
Oleh : Ade Cipta Utama Putra
Pembangunan E-Learning di SMAN 1 RANCAEKEK
Impelementasi Sistem 11/22/2018.
SISTEM INFORMASI PENJUALAN DAN PERSEDIAAN BARANG TOKO GEMPITA TECHNOLOGIES Skripsi Diajukan untuk memenuhi syarat kelulusan pada jurusan Manajemen Informatika.
Analisis Time Series.
Analisis Deret Waktu.
SISTEM INFORMASI PERSEDIAAN BARANG DI CV.WIRANTY
ARIMA ( A UTOREGRESSSIVE I NTEGRATED M OVING A VERAGE ) By : Nurhayati Sitorus
Peramalan (forecasting) Perancangan Sistem Produksi Widjajani Risris Nurjaman.
SI403 Riset Operasi Suryo Widiantoro, MMSI, M.Com(IS)
PERANCANGAN SISTEM PENJUALAN & PEMBELIAN Joko Santoso
Transcript presentasi:

SISTEM PERAMALAN PENJUALAN UNTUK PERENCANAAN PRODUKSI DI DISTRO OR-K 689 OLEH : WIDYA FITRIANI (10109451) Reviewer 1 : Ednawati Rainarli, S.Si., M.Si. Reviewer 2 : Sufa’atin, S.T. Reviewer 3 : Adam Mukharil Bachtiar, S.Kom

LATAR BELAKANG MASALAH Distro OR-K 689 Pemasaran

Penjualan (Out of Stock) LATAR BELAKANG MASALAH (1) Penjualan (Out of Stock) Produksi (Make to stock)

RUMUSAN MASALAH Merancang sistem peramalan penjualan untuk perencanaan produksi barang, untuk membantu manager dalam menentukan jenis barang yang akan diproduksi pada musim-musim tertentu di Distro OR-K 689

MAKSUD DAN TUJUAN Maksud Membangun sistem peramalan penjualan di Distro OR-K 689

MAKSUD DAN TUJUAN (1) Untuk mengetahui informasi peramalan penjualan, untuk perencanaan produksi pada produksi berikutnya. Dapat membantu manager Distro OR-K 689 dalam menentukan produk-produk yang akan diproduksi berikutnya. Dapat memenuhi permintaan konsumen dengan baik pada waktu atau musim-musim tertentu.

BATASAN MASALAH Teknik peramalan dengan pola musiman Distro OR-K 689 Perhitungan Kesalahan/ Error MAD (Mean Absolute Deviation) MSE (Mean Square Error) Distro OR-K 689 Tempat penelitian Peramalan

T-shirt, Shirt, jacket, jeans, bag BATASAN MASALAH (1) Data penjualan T-shirt, Shirt, jacket, jeans, bag Tahun 2010-2012 Data peramalan 12 bulan Visual Basic 6.0 MySql Data Tools

ANALISIS METODE PERAMALAN Metode Trend Variasi Musiman Metode Least Squared Metode dekomposisi Menghitung kesalahan / error dengan mengunakan metode MAD (Mean Absolute Deviation) dan MSE (Mean Square Error). `

ANALISIS METODE DEKOMPOSISI Memecah suatu pola menjadi sub pola yang menunjukkan tiap-tiap komponen deret berkala Masing-masing pola perubahan akan dicari satu persatu, setelah ditemukan akan digabungkan lagi menjadi nilai, taksiran atau ramalan. Menggabungkan komponen-komponen yang telah diperoleh yaitu trend dan indeks musim F = T * M Langkah-langkah secara teoritis dekomposisi musiman adalah sebagai berikut: Metode Dekomposisi

Entity Relationship Diagram (ERD) Sistem Peramalan Penjualan di Distro OR-K 689

DIAGRAM KONTEKS SISTEM PERAMALAN PENJUALAN di DISTRO OR-K 689

DFD LEVEL 1

PERANCANGAN ARSITEKTUR Struktur Menu Admin Struktur Menu Manager

Perancangan Antarmuka Login PERANCANGAN ARSITEKTUR Perancangan Antarmuka Login

Jaringan semantik Admin PERANCANGAN ARSITEKTUR Jaringan semantik Admin Jaringan semantik Manager

Implementasi Form Implementasi Antarmuka IMPLEMENTASI SISTEM Implementasi Form Implementasi Antarmuka

PENGUJIAN SISTEM Rencana Pengujian Sistem

PENGUJIAN SISTEM Pengujian Form Login

Hasil Sesuai yang diharapkan KESIMPULAN PENGUJIAN SISTEM Hasil Sesuai yang diharapkan Sudah optimal dan mudah digunakan

KESIMPULAN Sistem peramalan penjualan yang dibangun dapat membantu dan mempermudah manager dalam menentukan banyak barang yang akan terjual. Manager bisa melakukan perencanaan produksi dari data hasil peramalan penjualan untuk memenuhi permintaan konsumen terutama dalam musim tertentu.

SARAN Faktor/Variabel yang mempengaruhi peramalan Grafik pada hasil print laporan hasil peramalan

DEMO PROGRAM

TERIMA KASIH