Oleh: Emilia Annisa 11.6637 Kelas 2-I. 20 sezione Milanisti Indonesia terpilih secara random sebagai sampel dalam penelitian untuk mengetahui jumlah pemesanan.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Statistika Nonparametrik
Advertisements

UJI NORMALITAS Oleh: Raharjo
Pengujian Hipotesis (Satu Sampel)
Uji Kesesuain Sebaran Normal
Distribusi Chi Kuadrat, t dan F
Analisa Data Statistik Chap 9a: Estimasi Statistik (Interval Kepercayaan Sampel Tunggal) Agoes Soehianie, Ph.D.
Pendugaan Parameter.
Statistik Non-Parametrik Satu Populasi
Pendahuluan Landasan Teori.
METODOLOGI PENELITIAN SESI 11 STATISTIK INFERENSI: PARAMETRIK TEST.
Uji KENORMALAN METODE Kolmogorov SMIRNOV dan METODE SHAPIRO WILK
Metode Kolmogorov- Smirnov
LOADING....
Pendugaan Parameter Pendugaan Titik dan Pendugaan Selang
ESTIMASI.
Uji Kolmogorov-Smirnov dan Uji Shapiro Wilk untuk Uji Normalitas
Uji Kolmogorov-Smirnov
KOLMOGOROV-SMIRNOV Diperkenalkan ahli Matematik asal Rusia: A. N. Kolmogorov (1933) and Smirnov (1939) Digunakan untuk ukuran sampel yang lebih kecil.
Uji Normalitas Kolmohorov dan Shapiro Wilk
Contoh Soal dan Pembahasan uji Kolmogorov-smirnov dan shapiro wilk
Contoh Soal dan Pembahasan Uji Kolmogorov-Smirnov dan Shapiro Wilk
TUGAS praktikum METODE STATISTIk
DISTRIBUSI PENCUPLIKAN
UJI NORMALITAS Kolmogorov-Smirnov & Chi-Square Oleh: Roni Saputra, M
Uji Goodness of Fit : Distribusi Normal
Anova Erlisa C, S.Kep., Ns., M.Kep.
Bab 5 Distribusi Sampling
UJI NORMALITAS DAN HOMOGENITAS
Anova Dep BiostatikFKM UI.
Inferensi tentang Variansi Populasi
UJI BEDA DUA MEAN (T-Test Independent)
ANALISIS VARIANSI (ANOVA)
STATISTIKA INFERENSIAL
STATISTIKA UNTUK TEKNIK SIPIL.
Analisis Variansi.
UJI HIPOTESIS (2).
CONTOH SOAL UJI HIPOTESA
CHI KUADRAT.
KONSEP DASAR STATISTIK
UJI RATA-RATA KASUS SATU SAMPEL
DISTRIBUSI SAMPLING STATISTIK
Metode Statistik Non Parametrik
STATISTIK II Pertemuan 4: Distribusi Sampling Dosen Pengampu MK:
MENAKSIR RATA-RATA µ RUMUS-RUMUS YANG DAPAT DIGUNAKAN
CONTOH SOAL UJI HIPOTESA
Uji rata-rata dua sampel
Uji Goodness of Fit : Distribusi Normal
A = banyak unit yang masuk karakte-ristik tertentu C dari populasi
TUGAS MANDIRI DIKUMPULKAN RABU, 6 APRIL 2011
INFERENSI VEKTOR MEAN 1 Statistik Hotelling’s 2
Estimasi.
Statistika Parametrik & Non Parametrik
Analisis Variansi.
PENCARIAN DISTRIBUSI.
Statistik Inferensial
UJI HIPOTESA.
INFERENSI.
Distribusi t Untuk sampel ukuran , taksiran yang baik dapat diperoleh dengan menggunakan . Bila memberikan taksiran.
Pertemuan ke 12.
Analisis Variansi.
HIPOTESIS 2 MEAN.
Bab 5 Distribusi Sampling
HIPOTESIS 1 RATA-RATA.
HIPOTESIS 1 RATA-RATA.
STATISTIKA UNTUK TEKNIK SIPIL.
Analisis Variansi.
Uji Hipotesis Pada Sampel berukuran besar
Uji Hipotesis Dua Ragam
TEORI PENDUGAAN (TEORI ESTIMASI)
TUGAS 1 (STATISTIK II) 1. Anggota komisaris direktur PT.ABC terdiri atas 12 orang, dimana 3 diantaranya adalah wanita. Tiga perwakilan dipilih secara.
Transcript presentasi:

Oleh: Emilia Annisa Kelas 2-I

20 sezione Milanisti Indonesia terpilih secara random sebagai sampel dalam penelitian untuk mengetahui jumlah pemesanan jersey home AC Milan season 2013/2014. Di peroleh data sebagai berikut: Dengan α=5%, apakah data tersebut berasal dari populasi yang berdistribusi normal?

Jawab: 1. Ho: Data berasal dari populasi yang berdistribusi normal. H1: Data bukan berasal dari populasi yang berdistribusi normal. 2.α = 5% 3.Statistik uji:D = Max|F(Zi)-S(Zi)| Dtabel= D o,05;20 = 0,294 RR: {(X1,..., X20)|Dobs > 0,294} 4.Hitung nilai statistik uji:

5.Keputusan: Karena D obs =0,1207 < 0,294 maka TERIMA Ho. 6.Kesimpulan: Dengan tingkat kepercayaan 95% dapat disimpulkan bahwa data sampel di atas berasal dari populasi yang berdistribusi normal dengan σ = 24,07 dan μ = 48,15.

Berikut ini adalah data pendapatan yang diperoleh oleh para pemain AC Milan: (dalam € ribu/tahun) Selidikilah data pendapatan tersebut, apakah data tersebut diambil dari populasi yang berdistribusi normal pada α = 5% ? Jawab: 1.Ho: Tidak beda dengan populasi normal H1: Beda dengan populasi normal 2.α=5%

4. Df=n=14 Ttabel = T0,05;14= 0,874 5.Keputusan: Karena nilai T 3 = 0,92 > 0,874 maka TERIMA Ho. 6.Kesimpulan: Dengan tingkat kepercayaan 95% dapat disimpulkan bahwa data pendapatan pemain AC Milan tersebut benar-benar diambil dari populasi yang berdistribusi normal.