Responsi Teori Pendukung

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
EKSPEKTASI DAN VARIANSI
Advertisements

Distribusi Peluang Diskrit
DISTRIBUSI PROBABILITA KONTINU
JOINT, MARGINAL & CONDITIONAL
DISTRIBUSI PELUANG.
Nilai Harapan.
DISTRIBUSI PROBABILITAS MARGINAL & BERSYARAT
Ir. I Nyoman Setiawan, MT. Variabel Random Khusus 1. Sheldon M Ross, Introduction Probability and Statistics for Engineers and Scientists, Oliver.
PEUBAH ACAK DAN DISTRIBUSI PROBABILITAS
DISTRIBUSI TEORETIS Tujuan :
Distribusi Hipergeometrik Distribusi Poisson.
DISTRIBUSI PELUANG STATISTIKA.
DISTRIBUSI PROBABILITAS KONTINYU TEORITIS 2
Common Effect Model.
TUGAS RISET OPERASI SISTEM ANTRIAN
BUDIYONO Program Pascasarjana UNS
© 2002 Prentice-Hall, Inc.Chap 4-1 Bab 4 Probabilitas.
Distribusi Peluang.
Pengertian dan Peranan Statistika dan Data Statistik Pertemuan 01
Variabel Acak 2.1 Variabel Acak Diskrit 2.2 Variabel Acak Kontinu
PROBABILITY DAN JOINT DENSITY FUNCTION
Pertemuan Keempatbelas
F2F-7: Analisis teori simulasi
Ruang Contoh dan Peluang Pertemuan 05
METODE SIMULASI Pertemuan 19
Population and sample. Population is complete actual/theoretical collection of numerical values (scores) that are of interest to the researcher. Simbol.
Responsi.
1 Pertemuan 10 Fungsi Kepekatan Khusus Matakuliah: I0134 – Metode Statistika Tahun: 2007.
DISTRIBUSI PROBABILITA DISKRIT
Pertemuan 07 Peluang Beberapa Sebaran Khusus Peubah Acak Kontinu
Teorema Markov dan Chebychev
PROBABILITAS & STATISTIK MUG2D3
Simple Regression ©. Null Hypothesis The analysis of business and economic processes makes extensive use of relationships between variables.
Statistika Mulaab,S,si M.kom Lab CAI Teknik Informatika xxxx Website Kuliah : mulaab.wordpress.com.
Sebaran Peluang Kontinu (I) Pertemuan 7 Matakuliah: I0014 / Biostatistika Tahun: 2008.
1 Pertemuan #2 Probability and Statistics Matakuliah: H0332/Simulasi dan Permodelan Tahun: 2005 Versi: 1/1.
DISTRIBUSI PROBABILITA KONTINU
1 Pertemuan #3 Probability Distribution Matakuliah: H0332/Simulasi dan Permodelan Tahun: 2005 Versi: 1/1.
Sebaran Peluang Kontinu (II) Pertemuan 8 Matakuliah: I0014 / Biostatistika Tahun: 2008.
Prinsip Negasi dalam Pengembangan Materi Kuliah Daring
PROBABILITY DISTRIBUTION
DISTRIBUSI BINOMIAL.
RANCANGAN DASAR EKSPERIMEN Pertemuan 7 PSIKOLOGI EKSPERIMEN.
VARIABEL ACAK (RANDOM VARIABLES)
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
Statistika Chapter 4 Probability.
Pengujian Hipotesis (I) Pertemuan 11
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
Statistik dan Probabilitas
DISTRIBUSI BINOMIAL.
Variabel Random Khusus
DISTRIBUSI PROBABILITA
Harapan matematik (ekspektasi)
Pendugaan Parameter (II) Pertemuan 10
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
Variabel Acak Kontinu dan Distribusi Probabilitas
TUGAS MANDIRI DIKUMPULKAN RABU, 6 APRIL 2011
DISTRIBUSI VARIABEL RANDOM “DISKRIT” KHUSUS “ Bernoulli ” PMtk III B
Distribusi Variabel Random
Fungsi Distribusi Probabilitas Diskrit
VARIABEL ACAK (RANDOM VARIABLES)
Random Variable (Peubah Acak)
Fungsi Kepekatan Peluang Khusus Pertemuan 10
PELUANG KEJADIAN Pasti terjadi, disebut kepastian, diberi simbol 1
Pendahuluan Tri Rahajoeningroem, MT Jurusan Teknik Elektro
Distribusi Poisson Suatu eksperimen yang menghasilkan jumlah sukses yang terjadi pada interval waktu spesifik dikenal sebagai eksperimen Poisson. Interval.
1. TEORI PENDUKUNG 1.1 Pendahuluan 1.2 Variabel acak
OPERATIONS RESEARCH – I
. Distribusi Binomial adalah suatu distribusi probabilitas yang dapat digunakan bilamana suatu proses sampling dapat diasumsikan sesuai dengan proses.
Probability IIntroduction to Probability ASatisfactory outcomes vs. total outcomes BBasic Properties CTerminology IICombinatory Probability AThe Addition.
Transcript presentasi:

Responsi Teori Pendukung Pemodelan Stokastik

Hitung peluang If three balls are drawn at random from a bag containing 6 red balls, 4 white balls, and 8 blue balls, what is the probability that : All three are red At least one is red One is red or two are white or two are blue

Peubah acak diskret Suatu random-experiment berupa “tossing” dua dadu. Jika X variabel random yang menyatakan jumlah dari dua mata dadu yang muncul. Tentukan : Fungsi massa peluang untuk X E(X) dan Var(X)

Peubah acak kontinu Suatu peubah acak kontinu X mempunyai fungsi padat peluang : Hitunglah : Nilai c P(0,5 ≤ x ≤ 0,75) Fungsi Distribusi dari X, F(x) Var(X)

Some important random variables Messages arrive at a computer at an average rate of 15 messages per second. The number of messages that arrive per second is known to be a Poisson random variable. Find the probability that : No messages arrive in a second More than 10 messages arrive in 1 second period

Some important random variables Nilai ujian untuk matakuliah Statistika diikuti sebuah Universitas Swasta mempunyai rata-rata nilai ujian = 58 dan variansi 100. Bila distribusi nilai ujian dianggap berdistribusi normal, maka : Bila nilai ujian untuk lulus adalah 53,5, berapa persen yang tidak lulus Bila terdapat 15% mahasiswa yang memperoleh nilai A, maka berapa nilai minimal untuk memperoleh nilai A

Some important random variables Andaikan peubah acak X~GEO(p) dan Y~EXP(θ). Tentukan θ sehingga Peubah acak X berdistribusi eksponensial dengan fpp : Hitung nilai k Hitung P(X ≤ 1)

Bivariate Dari 8 orang mahasiswa yang terdiri dari 2 orang mahasiswa fakultas Sains, 3 orang mahasiswa dari Fakultas Rekayasa Industri, dan 3 orang mahasiswa Fakultas Elektro dan Komunikasi, akan dipilih 4 orang secara acak untuk mendapatkan beasiswa. Andaikan peubah acak X menyatakan banyaknya mahasiswa Fakultas Sains yang terpilih, dan peubah acak Y menyatakan banyaknya mahasiswa dari Fakultas Elektro dan Komunikasi yang terpilih, maka tentukan : Fungsi Massa Peluang gabungan dari X dan Y Var(X+Y)

Bivariate Diberikan fungsi massa peluang gabungan (joint pmf) dari bivariat X,Y : Periksa apakah X dan Y independen Hitung Cov(X,Y)

Bivariate Consider the bivariate density : Obtain the appropriate constant c. Obtain the marginal densities for X and Y, and calculate their means and variances Obtain the covariance between X and Y, and check whether the random variables are independent