SIFAT-SIFAT DAN APLIKASI DFT

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
TRANSMISI DATA.
Advertisements

SISTEM PEMROSESAN SINYAL Fatkur Rohman, MT
Selamat Datang Dalam Tutorial Ini
ANALISIS FREKUENSI SINYAL DAN SISTEM
Diagram blok sistem instrumentasi
Sistem Linear Oleh Ir. Hartono Siswono, MT.
Frequency Domain.
TRANSFORMASI-Z Transformsi-Z Langsung Sifat-sifat Transformasi-Z
Sistem Waktu - Diskret Discrete system 1. Persamaan beda Linier
ANALISIS SISTEM LTI Metoda analisis sistem linier
FAST FOURIER TRANSFORM (FFT)
Perbaikan Citra pada Domain Frekuensi
BAB 2 SINYAL DETERMINISTIK
ANALIS FOURIER SINYAL WAKTU DISKRIT TEAM DOSEN
FUNGSI KORELASI DAN APLIKASINYA
Pencuplikan (Sampling) TEAM DOSEN
Transform Fourier Waktu Kontinyu (TFWK) TEAM DOSEN
SINYAL DAN SISTEM WAKTU DISKRIT
MATCHING FILTER.
BAB IV DERET FOURIER.
Sinyal dan Noise Pertemuan 2
Pertemuan 1 Pendahuluan
Pertemuan 2 Sinyal dan Noise:Transformasi Fourier
. Deret Fourier Sinus dan Cosinus
YULVI ZAIKA Erwin Kreyszig dan Stroud
1 Materi 03 Pengolahan Citra Digital Transformasi Citra.
Sinyal dan Sistem Yuliman Purwanto 2013.
Sinyal dan Sistem Yuliman Purwanto 2016.
ADC (Analog to Digital Converter)
Bab #2 – Dasar Transmisi Sinyal
Materi 04 Pengolahan Citra Digital
Pencuplikan dan Kuantisasi
Pengolahan Sinyal Digital (Digital Signal Processing)
Pertemuan 9 : SISTEM 2D & REVIEW MATRIKS
Model Sinyal.
MODUL 5 Domain Frekuensi dan Filtering Domain Frekuensi
Transformasi Laplace Ditemukan oleh Pierre-Simon Laplace ( ), pakar matematika Perancis. Prinsipnya mentransformasi sinyal/sistem kontinyu dari.
Sinyal dan Sistem Yuliman Purwanto 2014.
Mengapa Kita Butuh FFT ? 2013.
Pertemuan 4 : Pencuplikan & Kuantisasi Citra
TRANSFORMASI FOURIER oleh: Budi Prasetya
Analisis Fourier Jean Baptiste Fourier ( , ahli fisika Perancis) membuktikan bahwa sembarang fungsi periodik dapat direpresentasikan sebagai penjumlahan.
Analisis Fourier Jean Baptiste Fourier ( , ahli fisika Perancis) membuktikan bahwa sembarang fungsi periodik (kecuali sinus murni) pada dasarnya.
PENGOLAHAN SINYAL DIGITAL (PSD)
Spektrum dan Domain Sinyal
Fourier transforms and frequency-domain processing
PENGOLAHAN SINYAL DIGITAL
PENGOLAHAN CITRA DIGITAL : TRANSFORMASI CITRA (1)
PENGOLAHAN SINYAL DIGITAL
Transformasi Fourier Waktu Diskrit dan Transformasi Fourier Diskrit
Mengapa Kita Butuh FFT ? 2014.
Pengolahan dalam Domain Frekuensi dan Restorasi Citra
Penapisan pada Domain Frekuensi 1
Mengapa Kita Butuh FFT ? 2014.
Penapisan Pada Domain Frekuensi (2)
Karakteristik sinyal statik dan dinamik
Tri Rahajoeningroem, MT T. Elektro - UNIKOM
Sinyal dan Sistem Yuliman Purwanto 2017.
FUNGSI KORELASI DAN APLIKASINYA
Mengapa Kita Butuh FFT ? 2014.
Sistem Komunikasi II (3 sks) Source Coding
YULVI ZAIKA Erwin Kreyszig dan Stroud
Fast Fourier Transform (FFT)
Transformasi Laplace Ditemukan oleh Pierre-Simon Laplace ( ), pakar matematika Perancis. Prinsipnya mentransformasi sinyal/sistem kontinyu dari.
Pengolahan Sinyal.
TRANSFORMASI Z KELOMPOK 3 Disusun untuk memenuhi Tugas ke-3 Matematika Teknik Lanjut.
Pemrosesan Sinyal Digital Digital Signal Processing Semester 7, Prog. D4 teo = 2 sks = 2 x 50 menit prak = 1 sks = 1 x 100 menit Tugas Mandiri.
Bab #2 – Dasar Transmisi Sinyal
PENGOLAHAN CITRA DIGITAL : TRANSFORMASI CITRA (2)
Pencuplikan dan Kuantisasi (Sampling & Quantization)
Transcript presentasi:

SIFAT-SIFAT DAN APLIKASI DFT Pencuplikan dalam domain frekuensi Discrete Fourier Transform (DFT) DFT sebagai Transformasi Linier Sifat-sifat DFT Linear Filtering berdasarkan DFT

Pencuplikan dalam domain frekuensi x(n) sinyal aperiodik dengan energi terbatas Respon frekuensi : Fungsi kontinyu Periodik dengan perioda 2 Dicuplik dengan :

Perulangan periodik dari x(n) setiap N cuplikan xp (n) fungsi periodik dengan perioda N Dapat dinyatakan dalam deret Fourier :

Contoh Soal 10.1 Diketahui sinyal diskrit : Spektrum sinyal ini dicuplik pada frekuensi-frekuensi : Tentukan hasil rekonstruksi spektrumnya untuk a = 0,8 pada N = 5 dan N = 50 Jawab :

Efek aliasing  0 bila N  

Discrete Fourier Transform (DFT)

Discrete Fourier Transform (DFT) Inverse Discrete Fourier Transform (IDFT)

Contoh Soal 10.2 Diketahui deret diskrit x(n) dengan panjang terbatas L : Tentukan N-point DFT dari x(n) untuk N  L Jawab :

N-point DFT : Bila N = L DFT menjadi :