Pewarnaan graph Pertemuan 20: (Off Class)

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Jumat, 07 April 2017 Teorema Ramsey
Advertisements

Relasi (Off Class) Pertemuan 6:
Pewarnaan Graf.
Optimization on Some Graph Based Models. Graph G ( V, E )
GRAF PLANAR DAN PEWARNAAN GRAF
Parabolas Circles Ellipses Presented by: 1.Ihda Mardiana H. 2.Hesti Setyoningsih 3.Dewi Kurniyati 4.Belynda Surya F.
IMAM ZAENUDIN, Perbedaan Hasil Belajar Siswa Antara Pembelajaran Menggunakan Model Contextual Teaching and Learning (CTL) dan Pembelajaran Konvensional.
BLACK BOX TESTING.
Presented By : Group 2. A solution of an equation in two variables of the form. Ax + By = C and Ax + By + C = 0 A and B are not both zero, is an ordered.
Pertemuan 23 Minimum Cost Spanning Tree
Propagasi Gelombang Pertemuan 8 Matakuliah: H0122 / Dasar Telekomunikasi Tahun: 2008.
Testing Implementasi Sistem Oleh :Rifiana Arief, SKom, MMSI
OPERASI JUMP DAN EXCEPTION HANDLING
1 Pertemuan 12 Pengkodean & Implementasi Matakuliah: T0234 / Sistem Informasi Geografis Tahun: 2005 Versi: 01/revisi 1.
Ruang Contoh dan Peluang Pertemuan 05
Pendugaan Parameter Proporsi dan Varians (Ragam) Pertemuan 14 Matakuliah: L0104 / Statistika Psikologi Tahun : 2008.
Masalah Transportasi II (Transportation Problem II)
Mata kuliah :K0144/ Matematika Diskrit Tahun :2008 Fuzzy Logic
1 Pertemuan 2 Voltage and Current Laws Matakuliah: H0042/Teori Rangkaian Listrik Tahun: 2005 Versi:
BAB 6 KOMBINATORIAL DAN PELUANG DISKRIT. KOMBINATORIAL (COMBINATORIC) : ADALAH CABANG MATEMATIKA YANG MEMPELAJARI PENGATURAN OBJEK- OBJEK. ADALAH CABANG.
Bina Nusantara Analisis Aljabar Boole (Off Class) Pertemuan 14 : Mata kuliah : K0144/ Matematika Diskrit Tahun: 2008.
PERTEMUAN KE-6 UNIFIED MODELLING LANGUAGE (UML) (Part 2)
Bina Nusantara Mata Kuliah: K0194-Pemodelan Matematika Terapan Tahun : 2008 Aplikasi Model Markov Pertemuan 22:
HAMPIRAN NUMERIK SOLUSI PERSAMAAN NIRLANJAR Pertemuan 3
Verb Tense Tense denotes the time of the action indicated by a verb. The time is not always the same as that indicated by the name of the tense.
APLIKASI GRAF.
1 Pertemuan #2 Probability and Statistics Matakuliah: H0332/Simulasi dan Permodelan Tahun: 2005 Versi: 1/1.
Fungsi Logaritma Pertemuan 12
1 Pertemuan 11 The Manipulative part of the object data model (Lanjutan bagian 2) Matakuliah: M0174/OBJECT ORIENTED DATABASE Tahun: 2005 Versi: 1/0.
1 Pertemuan 6 Hubungan WCA dan Sistem Informasi Matakuliah: H0472 / Konsep Sistem Informasi Tahun: 2006 Versi: 1.
Sebaran Peluang Kontinu (II) Pertemuan 8 Matakuliah: I0014 / Biostatistika Tahun: 2008.
1 Pertemuan > > Matakuliah: >/ > Tahun: > Versi: >
Mata kuliah :K0362/ Matematika Diskrit Tahun :2008
Pertemuan 9 : Pewarnaan graph
9.3 Geometric Sequences and Series. Objective To find specified terms and the common ratio in a geometric sequence. To find the partial sum of a geometric.
Bilangan Bulat Matematika Diskrit.
APLIKASI GRAF Pertemuan 13
KOMUNIKASI DATA Materi Pertemuan 3.
BAB 1 Logika Pengantar Logika
PEWARNAAN GRAF.
07/11/2017 BARISAN DAN DERET KONSEP BARISAN DAN DERET 1.
TEORI GRAPH by Andi Dharmawan.
Pertemuan 12 SAMBUNGAN LAS
Pertemuan 5 Struktur dan Hubungan Antara Class dan Object
Matematika Diskrit Pewarnaan Graf Heru Nugroho, S.Si., M.T.
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
Graph Coloring Erwin Yudi Hidayat
Mata kuliah :K0144/ Matematika Diskrit Tahun :2008
Pengujian Hipotesis (I) Pertemuan 11
BAB 9: Pewarnaan Graf Matematika Diskrit DU1023 Heru Nugroho, S.Si
Pertemuan 20 GRAPH COLORING
BY EKA ANDRIANI NOVALIA RIZKANISA VELA DESTINA
Pendugaan Parameter (I) Pertemuan 9
Parabola Parabola.
Pertemuan 8 Review Berbagai Struktur Data Lanjutan …..
Pertemuan <<18>> << Penemuan Fakta(01) >>
Sebaran Peluang (II) Pertemuan 4
Materi 11 Teori Graf.
Pendugaan Parameter (II) Pertemuan 10
Pewarnaan Graf Muhammad Rafi Muttaqin, S.Kom., M.Kom.
Mata kuliah :K0362/ Matematika Diskrit Tahun :2008
Fungsi Kepekatan Peluang Khusus Pertemuan 10
Disusun oleh : KARLINA SARI ( ) ALIFA MUHANDIS S A ( )
POHON DAN APLIKASI GRAF
PEWARNAAN SISI PADA GRAPH
Graph Coloring.
Discrete Mathematics and Its Applications
Oleh: Mulyono & Isnaini Rosyida
Aplikasi Graph Minimum Spaning Tree Shortest Path.
Draw a picture that shows where the knife, fork, spoon, and napkin are placed in a table setting.
Transcript presentasi:

Pewarnaan graph Pertemuan 20: (Off Class) Mata kuliah :K0144/ Matematika Diskrit Tahun :2008 Pewarnaan graph Pertemuan 20: (Off Class) Bina Nusantara

Learning Outcomes Mahasiswa dapat meyimpulkan arti dari pewarnaan graph dan contoh tentang penyelesaian sesuatu masalah dengan menggunakan warnaan graph.. Bina Nusantara

Outline Materi: Arti pewarnaan graph Jenis pewarnaan graph Pewarnaan titik, rusuk & daerah Bilangan kromatik Aplikasi pewarnaan graph.. Bina Nusantara

Graph Coloring Problem Graph coloring is an assignment of "colors", almost always taken to be consecutive integers starting from 1 without loss of generality, to certain objects in a graph. Such objects can be vertices, edges, faces, or a mixture of the above. Application examples: scheduling, register allocation in a microprocessor, frequency assignment in mobile radios, and pattern matching Bina Nusantara

Vertex Coloring Problem Assignment of colors to the vertices of the graph such that proper coloring takes place (no two adjacent vertices are assigned the same color) Chromatic number: least number of colors needed to color the graph A graph that can be assigned a (proper) k-coloring is k-colorable, and it is k-chromatic if its chromatic number is exactly k. Bina Nusantara

Vertex Coloring Problem The problem of finding a minimum coloring of a graph is NP-Hard The corresponding decision problem (Is there a coloring which uses at most k colors?) is NP-complete The chromatic number for Cn = 3 (n is odd) or 2 (n is even), Kn = n, Km,n = 2 Cn: cycle with n vertices; Kn: fully connected graph with n vertices; Km,n: complete bipartite graph C4 C5 K4 K2, 3 Bina Nusantara

Vertex Covering Problem The Four color theorem: the chromatic number of a planar graph is no greater than 4 Example: G1 chromatic number = 3, G2 chromatic number = 4 (Most proofs rely on case by case analysis). G1 G2 Bina Nusantara

Edge Coloring Pewarnaan rusuk yaitu : mewarnai rusuk-rusuk suatu graph, sedemikian hingga rusuk-rusuk yang insiden warna berlainan dan banyak warna minimum. Contoh : Bina Nusantara

Edge Coloring Problem (2) Pewarnaan rusuk untuk graph lengkap (Kn). Bina Nusantara

Pewarnaan Daerah : Pewarnaan daerah dilakukan dengan terlebih dahulu membentuk graph tersebut menjadi graph planar kemudian melakukan pewarnaan untuk tiap daerah yang berbeda pada daerah yang berdekatan. Jumlah warna diambil yang paling minimum. Contoh : Lakukan pewarnaan graph secara daerah untuk kasus gambar graph sebelumnya. Bina Nusantara

BILANGAN KROMATIK Bilangan kromatik dari G adalah jumlah warna minimum yang diperlukan untuk mewarnai graph G, dilambangkan dgn (G) { adalah huruf Yunani chi } Berapa bilangan kromatik dari graph lengkap K6, K10 dan Kn ? (Kn) = n Bina Nusantara

ALGORITMA WELCH-POWELL Algoritma Welch-Powell adalah sebuah cara efisien untuk mewarnai sebuah graph G Algoritma Welch-Powell : Urutkan simpul-simpul G dalam derajat yang menurun. Urutan ini mungkin tidak unik karena bbrp simpul mempunyai derajat sama Gunakan satu warna untuk mewarnai simpul pertama dan untuk mewarnai, dalam urutan yang berurut setiap simpul dari daftar yang tidak berelasi dengan simpul sebelumnya. Mulai lagi dengan dengan daftar paling tinggi dan ulangi proses pewarnaan simpul yang tidak berwarna sebelumnya dengan menggunakan warna kedua. Terus ulangi dengan penambahan warna sampai semua simpul telah diwarnai Bina Nusantara

Contoh Graph H Jadi χ(H) = 4 Simpul V1 V4 V5 V6 V2 V3 V7 Derajat 5 4 3 Warna a b c d V7 V6 V5 V4 V3 V2 V1 Jadi χ(H) = 4 Bina Nusantara

Contoh Jadi χ(G) = 3 Graph G Simpul V1 V6 V2 V3 V4 V5 Derajat 4 3 Warna a b c V6 V5 V4 V2 V3 V1 Jadi χ(G) = 3 Bina Nusantara

Contoh Jadi χ(H)= 2 Graph H Simpul V1 V2 V3 V4 V5 V6 Derajat 3 Warna a b V6 V5 V4 V3 V2 V1 Jadi χ(H)= 2 Bina Nusantara

Contoh Jadi χ(G) = 3 Graph G Simpul V1 V5 V2 V6 V3 V4 Derajat 4 3 2 Warna a b c V6 V4 V2 V3 V5 V1 Jadi χ(G) = 3 Bina Nusantara

Contoh Jadi χ(H) = 3 Graph H Simpul H A D F B C E G Derajat 5 4 3 2 Warna a b c H G F E D C B A Jadi χ(H) = 3 Bina Nusantara

Contoh Adakah graph dengan 1 warna???? Bina Nusantara

Informasi/ Penutup Untuk menambah materi yang telah ada, Anda dapat melihat materi lain yang ada pada alam web berikut ini, dan klik http://www.math.getech.edu/~thomas/FC/fourcolor.html Bina Nusantara

Terima kasih Semoga berhasil Bina Nusantara