ASSALAMUALAIKUM WR.WB

FUNGSI PENGENDALIAN RUGI DALAM TEORI KUALITAS OLEH NAMA : RIZAL 090343

TAGUCHI Filosofi Taguchi adalah titik pandang baru dalam statistik, dengan tujuan utama meningkatkan kualitas produk dalam praktek industri. Jurnal ini memperkenalkan beberapa model adaptif baru dari fungsi kerugian Taguchi dengan menggunakan statistik perangkat lunak. Kami mengusulkan undang-undang penurunan kualitas yang simetris dan asimetris

TAGUCHI (PENINGKATAN KUALITAS) Pada tahun 1986, Taguchi memberikan fungsi kerugian kualitas kuadrat untuk mengurangi penyimpangan nilai dari target atau disebut juga peningkatan kualitas. Tujuan dari metode peningkatan kualitas adalah untuk meminimalkan total kerugian kepada masyarakat. Konsep Taguchi berbeda dengan konsep tradisional kesesuaian dengan spesifikasi.

TAGUCHI (PENINGKATAN KUALITAS) Keuntungan dari fungsi kerugian kuadrat adalah bahwa fungsi tersebut sederhana dan banyak metode matematika yang tersedia, yang akan mempermudahnya. Namun, ternyata fungsi kerugian kuadrat tidak selalu tepat disemua situasi.

TAGUCHI (PENINGKATAN KUALITAS) Filosofi Taguchi peningkatan kualitas berfokus pada tahap pendesainan. Penyimpangan dari target harus dievaluasi dalam hal berkurangnya kualitas yang mereka sebabkan. Analisis data eksperimen dilakukan pada CurveExpert software yang dikembangkan untuk fitting kurva. Analisis distribusi titik data percobaan ini menunjukkan bahwa profil kurva dapat digambarkan lebih memadai.

TAGUCHI (PENINGKATAN KUALITAS) Dalam penelitian ini digunakan fungsi sebagai berikut : 1. Polynomial model 2. sinusoidal model

TAGUCHI (PENINGKATAN KUALITAS) 3. Heat capacity model 4. hyperbolic consine model

TAGUCHI (PENINGKATAN KUALITAS) 5. Adapted hyperbolic 6. generalized hyperboli consine model c consine model

7. Generalized shifted 8. Adapted beta model gama model

TAGUCHI (PENINGKATAN KUALITAS) 9. Generalized adapted beta model

HASIL PENELITIAN Hasil terbaik diperoleh dengan model yang  disesuaikan dengan nilai-nilai korelasi koefisien tertutup untuk satu dan koefisien yang variasinya sangat kecil. Dalam kasus ini nilai hasil disajikan untuk koefisien korelasi lebih besar dari 0,98 diperoleh polynomial, sinusoidal, generalized hyperbolic cosines, generalized shifted gamma. Dan untuk nilai koefisien variansi yangkurang dari 0,15 diperoleh polynomial, sinusoidal, adapted hyperbolic cosines, generalized hyperbolic cosines, and generalized shifted gamma.

HASIL PENELITIAN Oleh karena itu pemodelan dengan model terpotong pada interval yang diberikan adalah kualitas yang sesuai dengan fungsi kehilangan baik untuk kasus simetris/asimetris. Dalam penelitian ini diusulkan distribusi stokastik adaptif untuk menggambarkan fungsi kerugian model manufaktur biasa .

Thanks For Your Attention WASSALAMUALAIKUM WR.WB GO…FIGHT…WIN… TI