DI PRESENTASIKAN OLEH : ENDANG MULYANA A/ R

Makalah ini membahas peran Dinamika Sistem dalam pengendalian kualitas perangkat lunak. Di Jepang, baru-baru ini, sebuah proyek kualitas baru diluncurkan. Kami berubah judul dari TQC untuk TQM lebih berfokus pada perangkat lunak / kualitas pelayanan serta kualitas hardware. Kualitas perangkat lunak kontrol, dengan banyak faktor manusia, terkadang terlalu rumit untuk biasa alat statistik

Pada 1980, Jepang memimpin dalam memproduksi barang-barang berkualitas oleh sistem kontrol kualitas,TQC. Orang Jepang belajar teknik statistik dari guru Amerika, seperti Dr Deming. QC kegiatan lingkaran terlihat di mana-mana dalam organisasi Jepang dan semua karyawan terlibat di dalamnya. "Kaizen", atau perbaikan terus- menerus, adalah sudah di kamus bahasa Inggris. Namun, pada 1990, TQC dipelajari di seluruh dunia dan Amerika memperkenalkan pendekatan yang lebih drastis, seperti BPR (Business Process Re- engineering) dan benchmarking. Mereka kini memimpin dunia barang kualitaspasar.

2. TQM dan Sistem Dinamika

Karakteristik Sistem Dinamika

Analisis Situasi Peningkatan Kualitas Loop

3. Sebuah Studi Kasus - Software Quality Control dan Dinamika Sistem

3.2 Pendekatan statistik. Pada awalnya, pendekatan statistik dilakukan untuk memperkirakan situasi tahun depan. Mereka mengumpulkan data masalah masa lalu dan menarik grafik untuk memperkirakan jumlah masalah dalam masa depan. Grafik berikut menunjukkan hasilnya

Diagram ini dibaca:

Memperkuat Loop : Pengguna sistem ini merasa bahwa ada faktor lain yang memperburuk kualitas. Tingkat keterampilan pemrogram 'sangat mempengaruhi kualitas baru dikembangkan atau diperbaharui perangkat lunak, yang kemudian mempengaruhi kualitas total.

Alokasi anggaran Alokasi anggaran dijelaskan sebagai berikut :

Total Model Di bawah ini adalah kombinasi dari diagram di atas :

Saham dan Diagram Arus Model ini sudah cukup rumit untuk memperkirakan hasil simulasi oleh kami yang memerlukan bantuan teknologi komputer. Dalam rangka untuk menggunakan komputer simulasi, kita menarik Diagram Bursa dan Aliran.

Dalam model ini, kami menggunakan beberapa grafik untuk menggambarkan hubungan tanpa data masa lalu dan persamaan. Mereka

Dalam model ini, kami menggunakan beberapa grafik untuk menggambarkan hubungan tanpa data masa lalu dan persamaan. Mereka terbuat dari diskusi antara spesialis. Grafik di bawah menunjukkan hubungan antara tingkat keterampilan dan kualitas. Kepadatan kesalahan perangkat lunak yang lebih rendah dengan programmer sangat terampil

Hasil Simulasi

Estimasi Masa Depan

Hubungan antara Tingkat Kesulitan dan jumlah pengguna / klien adalah digambarkan sebagai fungsi grafik di bawah ini berdasarkan diskusi antara spesialisa

Hasil simulasi digambarkan dalam grafik berikutnya.

Dari simulasi di atas, kami menyadari bahwa ada kemungkinan untuk menderita lebih dari setahun, yang tidak dapat ditangani oleh staf proyek. Mereka membutuhkan rencana alternatif untuk ekspansi sistem. Jadi, alat SD memungkinkan untuk memperkirakan efek dari masa acara tanpa data masa lalu.

Solusi Seleksi

4. Kesimpulan

SEKIAN PRESENTASI DARI SAYA KURANG LEBIH NYA MOHON MAAF WABILAHITOFIK WALHIDAYAH WASALAM MUALAIKUM WAROHMATULOHI WABAROKATU