Random variate Distribusi Kontinu dan Diskrit

PEMBANGKITAN RANDOM VARIATE PEMBANGKITAN RANDOM VARIATE DISKRIT PEMBANGKITAN RANDOM VARIATE KONTINU RANDOM VARIATE DISTRIBUSI DENSITAS DISKRIT RANDOM NUMBER

1.PEMBANGKITAN RANDOM VARIATE DISKRIT Random Number disini adalah untuk menentukan nilai terbaik suatu fungsi distribusi variate diskrit. Adapun langkah2nya: Buat tabel CDF(cummulative Distribution Function) Bangkitkan RN Tentukan Tag Numbernya Buat Tabel simulasi Tentukan nilai terbaik dengan melihat RN terhadap taq numbernya.

2. PEMBANGKIT RANDOM VARIATE KONTINU Penentuan nilai terbaiknya tidak berbeda jauh dengan fungsi dist. Var. diskrit, dimana langkah2nya: Tentukan CDFnya, yaitu F(x) Transformasikan F(x), dimana F(x)=R shg diperoleh random variate untuk X Tentukan RN Subtitusikan RN Tentukan nilai terbaik untuk X

3. RANDOM VARIATE DISTRIBUSI DENSITAS Langkah2nya: Tentukan CDFnya yaitu F(x) Tentukan nilai fungsi densitas, yaitu F(x)=1, kemudian perhatikan interval fungsi tsb. Subtitusikan nilai yang diperoleh ke dalam F(x) Transformasikan F(x), sampai diperoleh random variate X Tentukan RN Subtitusikan RN ke random veriate X shg diperoleh nilai terbaik untuk X

4. DISKRIT RANDOM NUMBER Pembangkitan variabel acak diskrit ini sangat penting dalam simulasi untuk berbagai persoalan distribusi diskrit yang belum diketahui. Disini kita tidak perlu membuat taq number yang tepat untuk RN. Adapun Random Variate Xnya adalah X=int(n. U)+1, dimana U= RN n=1,2,3,… int=Integer

RANDOM VARIATE DISTRIBUSI DISKRIT DISTRIBUSI DISKRIT UNIFORM DISTRIBUSI BINOMIAL DISTRIBUSI POISSON DISTRIBUSI GEOMETRI

1. DISTRIBUSI DISKRIT UNIFORM Fungsi densitas prob ad Dari fdp diatas kita lakukan Tentukan CDFnya Transformasikan F(x) Tentukan Random variate X Bangkitkan RN Subtitusikan RN

2. DISTRIBUSI BINOMIAL Jika diketahui nilai p dan k, FDPnya Jika diketahui nilai p dan k, Tentukan semua nilai f(j=0) s.d. f(j=k) Dari nilai yg diperoleh tsb, tentukan taq numbernya Bangkitkan RN Tentukan Random variate untuk X yg merupakan solusinya

3. DISTRIBUSI POISSON FDP Pada dist. Poisson, untuk membangkitkan Random variate X digunakan hub. dgn dist eksponensial, yaitu merumuskan pertambahan waktu t dgn batasan sbb: Dgn bukti matematik, diperoleh Maka rumus ini ad/ penentu simulasi untuk mendapatkan jumlah kedatangan dari diist poisson dgn mean= per unit waktu

4. DISTRIBUSI GEOMETRI Random variate untuk X ad/

RANDOM VARIATE DISTRIBUSI KONTINU FUNGSI DENSITAS UNIFORM DISTRIBUSI EKSPONENSIAL

1. FUNGSI DENSITAS UNIFORM FDP Dari fdp diatas kita tentukan CDF Transformasikan F(x) sampai diperoleh random variate X Bangkitkan RN Subtitusikan ke random variate X

2. DISTRIBUSI EKSPONENSIAL FDP Dari FDP diatas Tentukan CDF Transformasikan F(x), sampai diperoleh random variate X Bangkitkan RN Subtitusikan RN ke random variate X.

3. Distrubusi Normal