Penerapan Int.Programming (IP) Pertemuan 20 :

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Integer Programming.
Advertisements

PERTEMUAN III Metode Simpleks.
Bab 2 PROGRAN LINIER.
PROGRAMA BILANGAN BULAT
Integer Linier Programming
Integer Programming (IP) Pertemuan 19 :
Algoritma Pemotongan Algoritma Gomory Langkah 1 x3* = 11/2 x2* = 1
Penerapan Int.Programming (IP) dgn Program Komputer.. Pertemuan 21 :
Linear Programming (Pemrograman Linier) Program Studi Statistika Semester Ganjil 2012/2013 DR. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc.
KASUS MINIMISASI Ir. Indrawani Sinoem, MS
Fuzzy Integer Transportation Pertemuan 14 :
Mata kuliah :K0144/ Matematika Diskrit Tahun :2008
1 Pertemuan 1 Algoritma Matakuliah: T0456 ~ Algoritma dan Metode Object Oriented Programming Tahun: 2005 Versi: 5.
BAHAN AJAR M.K. PROGRAM LINEAR T.A. 2011/2012
Solusi Model Transportasi Pertemuan 12 :
Bina Nusantara Analisis Jalur Kerja Proyek Pertemuan 9: Mata kuliah: K0194-Pemodelan Matematika Terapan Tahun: 2008.
LINEAR PROGRAMMING Pertemuan 05
1 Pertemuan 24 Branch and Bound II Matakuliah: T0034/Analisis & Perancangan Algoritma Tahun: 2005 Versi: 1/0.
1 Pertemuan 23 Branch And Bound I (B – A – B) Matakuliah: T0034/Analisis & Perancangan Algoritma Tahun: 2005 Versi: 1/0.
Operations Management
Perumusan Masalah PL Pertemuan 2: Mata kuliah:K0164-Pemrograman Matematika Tahun:2008.
Diferensial Parsial Pertemuan 7
Metode Simpleks Metode simpleks merupakan prosedur iterasi yang bergerak step by step dan berulang-ulang Jumlah variabel tidak terbatas Penyelesaian masalah.
INTEGER PROGRAMMING Modul 8. PENELITIAN OPERASIONAL Oleh : Eliyani
LINEAR PROGRAMMING.
D0104 Riset Operasi I Kuliah VIII - X
Metode Simpleks Dyah Darma Andayani.
RISET OPERASIONAL RISET OPERASI
ALGORITMA PEMOTONGAN Algoritma Gomory.
METODE STOKASTIK PARANITA ASNUR.
Dualitas dan Analisa Sensivitas
LINEAR PROGRAMING (Bagian 3)
Linear Programming Formulasi Masalah dan Pemodelan
GAME THEORY Modul 11. PENELITIAN OPERASIONAL Oleh : Eliyani
Analisis Sensitivitas Pertemuan 8 : (Off Class)
Metode Linier Programming
Linier Programming Metode Dua Fasa.
METODE BIG M DAN DUAL SIMPLEKS
Masalah PL dgn Simpleks Pertemuan 3:
PENDEKATAN GRAFIK (Branch and Bound)
LINEAR PROGRAMMING Pertemuan 06
INTEGER PROGRAMMING.
METODE SIMPLEKS Pertemuan 2
Riset Operasional Kuliah ke-4
MANEJEMEN SAINS METODE SIMPLEKS.
PEMROGRAMAN LINIER Tujuan : Memahami prinsip dan asumsi model LP
TEORI DUALITAS D0104 Riset Operasi I.
Metode Linier Programming
METODE KNAPSACK.
Manajemen Sains Kuliah ke-4
Operations Management
Metode Simpleks Dual dan Kasus Khusus Metode Simpleks
Pengantar Optimisasi.
Pertemuan ke-5 25 Oktober 2016 PARANITA ASNUR
Analisis Sensitivitas Pertemuan 6
INTEGER LINEAR PROGRAMMING
Program Linear dengan Metode Simpleks
METODE DUA FASE.
PROGRAM LINEAR DENGAN METODE SIMPLEKS PERTEMUAN 3
METODE BIG-M LINEAR PROGRAMMING
METODE DUAL SIMPLEKS Oleh Choirudin, M.Pd
Pemrograman Linear.
PROGRAM LINIER : ANALISIS POST- OPTIMAL
Metode Simpleks Metode simpleks merupakan prosedur iterasi yang bergerak step by step dan berulang-ulang Jumlah variabel tidak terbatas Penyelesaian masalah.
METODE ENUMERASI IMPLISIT
METODE SIMPLEX LINEAR PROGRAMMING (LP)
BAB I Program Linier Pertemuan 1.
BAB III METODE SIMPLEKS(1).
Pemrograman Bilangan Bulat (Integer Programming)
Oleh : Siti Salamah Ginting, M.Pd. PROGRAM LINIER METODE SIMPLEKS.
Transcript presentasi:

Penerapan Int.Programming (IP) Pertemuan 20 : Mata kuliah : K0164-Pemrograman Matematika Tahun : 2008 Penerapan Int.Programming (IP) Pertemuan 20 :

Learning Outcomes Mahasiswa dapat menghitung solusi integer programming dengan berbagai metode (gomory,branch & bound) utk menyelesaikan berbagai kasus yg sesuai..

Outline Materi: Metode Gomory Metode Branch & Bound Contoh kasus..

Metode Gomory (cutting point), Metoda ini merupakan metoda yang sistematis untuk memperoleh solusi pure Integer Programming. Pertama kali dikemukakan oleh R.E Gomory pada tahun 1958, yang kemudian memperluas prosedur untuk dapat menyelesaikan masalah mixed integer programming.

Algoritma Gomory, Selesaikan solusi awal masalah IP dgn Simpleks atau dengan metoda grafik. Periksa solusi optimum, jika semua variabel basis memiliki nilai integer, solusi optimum integer telah didapat. Jika satu atau lebih variabel basis memiliki nilai pecah, teruskan ke langkah 3. Buatlah suatu kendala Gomory (suatu bidang pemotong atau cutting point) dan cari solusi optimum melalui prosedur dual simpleks, kemudian kembali ke langkah 2..

Pembentukan kendala, Berikut proses pembentukan kendala Gomory. Misal tabel optimum LP berikut merupakan solusi optimum kontinu

Xi =bi - aij Wj , di mana b non integer. Variabel Xi (i=1,2…m) = variabel basis Variabel Wj(j=1,2,…n) = var.nonbasis Xi =bi - aij Wj , di mana b non integer. Kemudian pisahkan bi dan ai menjadi bagian bulat dan bagian pecah non negatif seperti berikut : _ _ bi = bi + fi  fi = bi - -bi, utk 0  fi  1 aij = aij + fij fij =aij - -aij,utk 0  fij 1

Dengan menggunakan rumusan tsb maka tabel baru setelah penambahan kendala Gomory menjadi :

Contoh kasus, Maks z= 7x1 + 9x2 Kendala : -x1 + 3x2  6 7x1 + x2  35 x1,x2 non negatif integer Solusi kontinu optimumnya sbb:

Karena solusi tidak bulat, dan kedua f1=f2=1/2, sehingga salah satu yg di gunakan, mis X2 menghasilkan X2 + 7/22 S1 + 1/22 S2 = 7/2 atau X2 +(0+7/22)S1+(0+1/22)S2=(3+1/2) Sehingga kendala Gomory adalah Sg1- 7/22S1 – 1/22 S2 = -1/2 dan diperoleh tabel berikutnya :

Dgn metoda dual simpleks dihasilkan

Karena solusi masih pecah, kendala gomory baru ditambahkan pada f1 terbesar (f1=4/7), maka X1+(0+1/7) S2 + (-1+6/7) Sg1=(4+4/7) Kendala Gomory kedua: Sg2 –1/7 S2 – 6/7 Sg1 = -4/7 diperoleh:

Menggunakan metoda dual simpleks diperoleh : yang menghasilkan solusi bulat optimum X1=4, X2=3 dan Z=55

Terima kasih, Semoga berhasil