Implementasi Digital Watermarking. Our Digital World.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Kinerja Kesalahan Sistem Biner
Advertisements

Perjumlahan Konvolusi Dari Sinyal Diskrit
Gerbang Logika. Gerbang Logika merupakan dasar pembentukan sistem digital. Gerbang logika beroperasi dengan bilangan biner, sehingga disebut juga gerbang.
William Stallings Data and Computer Communications 7th Edition
Dalam Pembahansan Awal akan dibahas
Pertemuan 13 APLIKASI CITRA
PENGEMBANGAN MODUL ENCODE WATERMARKING TEKS PADA AUDIO MENGGUNAKAN PENGKODEAN BIT Bagus Wicaksono
Teori Konvolusi dan Fourier Transform
Spread Spectrum Spread spectrum uses wide band, noise like Spread spectrum uses wide band, noise like ( pseudo-noise ) signals ( pseudo-noise ) signals.
Bahan kuliah IF3058 Kriptografi
Bahan kuliah IF3058 Kriptografi
Pengolahan Citra Digital: Peningkatan Mutu Citra Pada Domain Spasial
KOMUNIKASI DATA SAHARI 7. Multiplexing.
MODULASI AMPLITUDO (AM)
Edge Detection (Pendeteksian Tepi)
Filter Spasial Citra.
Oleh : Nama : Rizqi Amrul Hakim NPM : Diajukan Guna Melengkapi Sebagian Syarat Dalam Mencapai Gelar Sarjana Strata Satu (S1) JAKARTA RIZQI.
CS3204 Pengolahan Citra - UAS
Nama : Dimas Nugroho Riadji NPM : Jurusan: Tehnik Informatika.
PENGKONDISIAN SINYAL SIGNAL CONDITIONING
Oleh: Edi Purnomo Rizal Pengantar  Perkembangan internet mempermudah pengiriman pesan  Pesan di internet sering dapat dibajak.
Pengolahan Citra Digital: Peningkatan Mutu Citra Pada Domain Spasial
Aplikasi Transformasi Citra Beberapa Contoh
Untuk mengkonvolusi suatu sinyal... Dengan sinyal lain 1. Kita “flip” sinyal kedua 2. Kemudian di”geser” 3. Kalikan dengan sinyal pertama 4. Jumlahkan.
Steganografi Cryptography.
Spread Spectrum Spread spectrum uses wide band, noise like
Watermarking Oleh : Ir. H. Sirait, MT
Digital Watermarking.
WATERMARKING.
KONVOLUSI Oleh : Edy Mulyanto.
Kompresi Citra.
Pencuplikan dan Kuantisasi
Fernissa .F. (G ) Dosen Pembimbing : Shelvie Nidya Neyman S.Kom, M.Si
Oleh : Andreas (G ) Pembimbing : Shelvie Nidya Neyman, S.Kom, M.Si
A. Watermarking Watermarking adalah aplikasi dari steganografi, dimana citra digital diberi suatu penanda yang menunjukkan label kepemilikan citra tersebut.
Perbaikan Kualitas Citra (Image Enhancement)
Image Segmentation.
Operasi Matematis Pada Citra
MODUL 4 PERBAIKAN KUALITAS CITRA (2)
CS3204 Pengolahan Citra - UAS
Keamanan Komputer Sistem Informasi STMIK “BINA NUSANTARA JAYA”
Steganography.
Steganografi Dan Watermaking
DETEKSI TEPI.
WATERMARKING Kriptografi, Week 12.
Filtering dan Konvolusi
Fourier transforms and frequency-domain processing
Peningkatan Mutu Citra
WATERMARKING Kriptografi, Week 13.
DIGITAL WATERMAKING OLEH : JIMMY JANUARKO H.
Tugas Multimedia Luqman hakim
SOAL THE TELEVISION CAMERA (1) Pertemuan 3
KUG1E3/ Pemrograman Terstruktur 1
Pengolahan Citra Digital: Peningkatan Mutu Citra Pada Domain Spasial
KOMPRESI CITRA.
I. SISTEM BILANGAN BINER
KONVOLUSI DAN TRANSFORMASI FOURIER
Filtering dan Konvolusi
13.1 ISO/IEC JPEG.
Pengolahan Citra Digital Peningkatan Mutu/Kualitas Citra
PENGOLAHAN CITRA DAN POLA
MODULASI AMPLITUDO (AM)
Convolution and Correlation
STEGANOGRAFI DAN WATERMARKING
JURUSAN TEKNIK KOMPUTER FAKULTAS TEKNIK DAN ILMU KOMPUTER
Aspek-Aspek Keamanan.
Gerbang Logika.
MODULASI AMPLITUDO (AM)
Steganografi KRIPTOGRAFI. 2 Materi  Definisi Steganografi  Sejarah Steganografi  Prisoner Problem  Bentuk Pesan  Properti Steganografi  Kriteria.
Analog Sample Quality: Accuracy, Sensitivity, Precision, and Noise.
Transcript presentasi:

Implementasi Digital Watermarking

Our Digital World

Digital Flaws Illegal Copying Pemalsuan No Copyright Protection Tidak ada identitas kepemilikan

What is Digital Watermarking? Digital Watermarking menyisipkan signal signal(watermark) ke dalam sinyal lain (image) Penyisipan tidak boleh menyebabkan rusaknya sinyal aslinya ( host/original signal ) Original ImageWatermarked Image

Cara kerja Watermarking Watermark Insertion Attack or Distortion Channel Watermark Detection Watermark Original Image Key (Code) Watermark

Penyisipan Watermark DCT Determine Significant Regions Insert Watermark Inverse DCT + Random Numbers Vi’ = Vi * (1 +  * (Xi +  * Wi)) Cox’s Watermarking Insertion DCT Change Matrix to Vector

Deteksi Watermark Similar? - Marked Original DCT Extracted Watermark Original Watermark Similarity Function sim(X,X*) = dot(X*,X)/sqrt(X*,X*) X* = Extracted X = Original

Results 1) Watermarked Image

2) Low Pass Filter Image

3) Median Filter Image

4) Noise Image

5) 15% Quality JPEG Image