Bab 8C Estimasi 3. ------------------------------------------------------------------------------ Bab 8C ------------------------------------------------------------------------------

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
DISTRIBUSI DISKRIT DAN KONTINYU
Advertisements

DISTRIBUSI PROBABILITAS YANG UMUM
Analisa Data Statistik Chap 9a: Estimasi Statistik (Interval Dua Sampel) Agoes Soehianie, Ph.D.
Analisa Data Statistik Chap 9a: Estimasi Statistik (Interval Kepercayaan Sampel Tunggal) Agoes Soehianie, Ph.D.
DISTRIBUSI TEORITIS.
DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRET
DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRET
Bab 8A Estimasi 1.
BAB IX DISTRIBUSI TEORITIS
Bab 5. Probabilitas Diskrit
Distribusi Hipergeometrik Distribusi Poisson.
DISTRIBUSI PROBABILITAS KONTINYU TEORITIS 2
DISTRIBUSI DARI FUNGSI VARIABEL RANDOM
Bab 17 Estimasi Melalui Pensampelan Matriks Estimasi Melalui.
Pengujian Hipotesis Parametrik 2
Pendugaan Parameter Pendugaan Titik dan Pendugaan Selang
ESTIMASI.
Bab 21 Teori Responsi Butir.
Distribusi Variable Acak Kontinu
Karakteristik Butir Model Ojaif Normal
Bab 8B Estimasi Bab 8B
RANK FULL MODEL (VARIANCE ESTIMATION)
F2F-7: Analisis teori simulasi
Distribusi Variabel Acak
PENERAPAN PELUANG by Andi Dharmawan.
DISTRIBUSI TEORITIS.
Kuliah ke 9 ESTIMASI PARAMETER SATU POPULASI
VI. ESTIMASI PARAMETER Estimasi Parameter : Metode statistika yang berfungsi untuk mengestimasi/menduga/memperkirakan nilai karakteristik dari populasi.
(PROBABILITAS LANJUTAN) DISTRIBUSI PELUANG DISKRIT DAN KONTINU
DISTRIBUSI PELUANG Jika melakukan undian sebuah mata uang maka peristiwa yang terjadi muncul = G dan A. Jika X menyatakan banyaknya G maka X = 0, 1 Maka.
DISTRIBUSI PROBABILITAS
DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRIT TEORITIS 2
DISTRIBUSI PROBABILITAS
Distribusi Probabilitas Pensampelan 1
Distribusi Normal.
KONSEP DASAR STATISTIK
DISTRIBUSI KONTINYU.
Distribusi Probabilitas
DISTRIBUSI POISSON Kelompok 6 Elia Lugastio ( )
Variabel Acak dan Distribusi Probabilitas
Distribusi Binomial Negatif dan Geometrik
Probabilitas dan Statistika BAB 5 Distribusi Peluang Kontinu
DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRIT (1)
DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRIT (1)
DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRIT TEORITIS 2
1.3 Distribusi Probabilitas Kontinu
DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRET
Analisa Data Statistik Chap 6: Distribusi Probabilitas Kontinu
DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRET
Bab 5 Distribusi Teoritis
Pertemuan ke 8.
Oleh : Dr. Ardi Kurniawan, M.Si.
Fungsi survival kecelakaan pesawat penumpang di Indonesia berdistribusi eksponensial satu parameter, tersensor tipe II Anggota kelompok: 1. Abdul Faruk.
DISTRIBUSI VARIABEL RANDOM DISKRIT
BAB 8 DISTRIBUSI NORMAL.
Model dan Simulasi Distribusi Poisson Veni Wedyawati, S.Kom, M.Kom.
Distribusi dan Uji Chi-Kuadrat
Distribusi Variabel Acak Kontiyu
Pertemuan ke 9.
BAB 10 DISTRIBUSI PROBABILITAS Pada berbagai peristiwa dalam probabilitas jika frekuensi percobaannya banyak, maka untuk peristiwa yang bersifat independent.
Distribusi Probabilitas
DISTRIBUSI PELUANG STATISTIKA.
DISTRIBUSI PROBABILITAS YANG UMUM
This presentation uses a free template provided by FPPT.com METODE MAKSIMUM LIKELIHOOD Septian Arif Maulana Shafira.
DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRET
OPERATIONS RESEARCH – I
DISTRIBUSI PROBABILITAS YANG UMUM
. Distribusi Binomial adalah suatu distribusi probabilitas yang dapat digunakan bilamana suatu proses sampling dapat diasumsikan sesuai dengan proses.
DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRIT (1)
DISTRIBUSI BINOMIAL Suatu percobaan binomial yang diulang sebanyak n kali dengan P(sukses) = P(S) = p dan P(gagal) = P(G) = 1 – p = q adalah tetap pada.
Transcript presentasi:

Bab 8C Estimasi 3

Bab 8C Bab 8C ESTIMASI 3 A. Estimasi Kebolehjadian Maksimum 1. Fungsi Probabilitas Misalkan variabel  menghasilkan X dalam bentuk  = f(X) sehingga fungsi probabilitas menjadi P(  ) = P[f(X)] Jika terdapat hasil X 1 X 2, X 3, estimasi 

Bab 8C Kebolehjadian (Likelihood) Berapa besar  yang boleh jadi menghasilkan X 1, X 2, X 3 disebut kebolehjadian L(  ) L(  ) = P[f(X 1 )]. P[f(X 2 )]. P[f(X 3 )] Bentuk umumnya adalah Selanjutnya, Π dapat diubah menjadi Σ melalui ln

Bab 8C Kebolehjadian Maksimum Kebolehjadian maksimum adalah  yang paling boleh jadi menghasilkan X 1, X 2, X 3, yakni atau dalam bentuk ln dan apabila terdapat lebih dari satu , misalnya  1,  2,  3 maka kebolehjadian maksimum menjadi

Bab 8C Contoh 1 Pada distribusi probabilitas binomial, diketahui ada probabilitas p untuk terjadi peristiwa A dan probabilitas (1  p) tidak terjadi A Jika pada 100 cobaan, terjadi 63 kali A, estimasi p Dalam hal ini diketahui bahwa P(X = 1) = p P(X = 0) = 1  p sehingga kebolehjadian adalah

Bab 8C Kebolehjadian maksimum menghasilkan Dengan demikian, p = 0,63 adalah paling boleh jadi menghasilkan 63 kali A pada 100 cobaan Hasil ini sesuai dengan perhitungan probabilitas

Bab 8C Contoh 2 Pada suatu fungsi eksponensial, diketahui Estimasi  Fungsi kebolehjadian adalah Kebolehjadian maksimum

Bab 8C Contoh 3 Waktu tunggu panggilan telepon dari switchborad berdistribusi probabilitas geometrik Sampel waktu tunggu untuk 5 panggilan adalah (dalam menit) 1,2 7,5 1,8 3,7 1,1 Estimasi  Kebolehjadian L(  ) = ln L(  ) = Kebolehjadian maksimum

Bab 8C Contoh 4 Pada distribusi probabilitas normal Kebolehjadian untuk X 1,..., X n Kebolehjadian maksimum

Bab 8C Kebolehjadian terhadap  Melalui kebolehjadian maksimum Kebolehjadian terhadap  Melalui kebolehjadian maksimum

Bab 8C B. Estimasi Interval dan Estimasi Kebolehjadian Maksimum 1. Estimasi Interval Untuk rerata, estimasi interval menghasilkan estimasi di sekitar rerata Estimasi ini tidak mencapai nilai tertinggi pada sampel Sebagai contoh, pada Perang Dunia Kedua, roket Jerman V2 ditembakkan ke London. Roket itu memiliki nomor. Melalui estimasi interval untuk mengestimasi jumlah V2, estimasi tidak mencapai nomor V2 tertinggi yang jatuh di London

Bab 8C Estimasi Kebolehjadian maksimum Untuk rerata, estimasi kebolehjadian maksimum tidak hanya menghasilkan estimasi di sekitar rerata Estimasi ini memungkinkan tercapainya nilai tertinggi pada sampel Pada kasus roket V2 Jerman yang ditembakkan ke London, estimasi kebolehjadian maksimum dapat mencapai nomor V2 tertinggi yang jatuh di London Estimasi kebolehjadian maksimum merupakan salah satu metoda estimasi yang banyak digunakan orang