DISTRIBUSI NORMAL Yogo Tri Hendiarto.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
DISTRIBUSI NORMAL.
Advertisements

Pertemuan II SEBARAN PEUBAH ACAK
STATISTIKA DISTRIBUSI PROBABILITAS
DISTRIBUSI DISKRIT DAN KONTINYU
Distribusi Chi Kuadrat, t dan F
Distribusi Normal Distribusi normal memiliki variable random yang kontinus. Dimana nilai dari variable randomnya adalah bilang bulat dan pecahan. Probabilitas.
V. DISTRIBUSI NORMAL Dipelajari pertama kali pd abad ke -18 Pencetus :
DISTRIBUSI NORMAL.
FUNGSI DENSITAS Pertemuan ke 9.
Distribusi Normal Arum Handini Primandari.
SEBARAN NORMAL.
DISTRIBUSI DISTRIBUSI NORMAL PENDEKATAN NORMAL UNTUK BINOMIAL
Distribusi Probabilitas Normal
Distribusi Probabilitas Normal.
DISTRIBUSI PROBABILITAS NORMAL
DISTRIBUSI TEORITIS.
OLEH: RESPATI WULANDARI, M.KES
PERTEMUAN Ke- 4 Dosen pengasuh: Moraida Hasanah, S.Si., M.Si
Metode Statistika (STK211)
DISTRIBUSI PROBABILITAS DAN DISTRIBUSI SAMPLING
DISTRIBUSI NORMAL Widya Setiafindari, ST..
STATISTIKA Pertemuan 5: Distribusi Peluang Normal Dosen Pengampu MK:
Oleh : Prof. Dr.dr. Buraerah.Abd.Hakim, MSc
Konsep Peubah Acak Peubah acak merupakan suatu fungsi yang memetakan ruang kejadian (daerah fungsi) ke ruang bilangan riil (wilayah fungsi). Fungsi peubah.
Nanda A. Rumana nandaarumana.blogspot.com
DISTRIBUSI PROBABILITAS
Distribusi Normal.
Distribusi Normal.
STATISTIK II Pertemuan 3: Probabilitas dan Distribusi Probabilitas
DISTRIBUSI PROBABILITAS NORMAL
DISTRIBUSI KONTINU DISTRIBUSI NORMAL.
Fungsi Distribusi normal
Probabilitas dan Statistika
DISTRIBUSI PROBABILITAS KONTINYU TEORITIS 1
Kemiringan & keruncingan distribusi data
DISTRIBUSI PROBABILITAS
Metode Statistika (STK211)
DISTRIBUSI PROBABILITAS NORMAL
STATISTIK BISNIS Pertemuan 9: Probabilitas dan Distribusi Probabilitas
DISTRIBUSI PROBABILITAS
3.
STATISTIK II Pertemuan 2: Probabilitas dan Distribusi Probabilitas
DISTRIBUSI PROBABILITAS NORMAL
DISTRIBUSI PROBABILITAS NORMAL
DISTRIBUSI NORMAL.
KARAKTERISTIK DISTRIBUSI KURVA NORMAL
DISTRIBUSI PROBABILITAS NORMAL
DISTRIBUSI NORMAL.
DISTRIBUSI PROBABILITA COUNTINUES
1.3 Distribusi Probabilitas Kontinu
Distibusi Probabilitas Statistik Bisnis -8
This presentation uses a free template provided by FPPT.com DISTRIBUSI NORMAL NAMA : 1.Umar Usman Armansah( )
NOTASI SEBARAN BINOMIAL
DISTRIBUSI PROBABILITAS KONTINYU TEORITIS 1
STATISTIKA DASAR NAMA : MENIK GUSTINASARI NIM :
Metode Statistika (STK211)
Metode Statistika (STK211)
DISTRIBUSI NORMAL.
Distribusi Multinormal
BAB 8 DISTRIBUSI NORMAL.
Disusun Oleh : Achmad fadli Tirta pawitra Nana suryana Roland Afnita.
A. Ukuran Pemusatan Data
Pertemuan ke 9.
PRESENTASI STATISTIKA DASAR SOAL NO. 9
DISTRIBUSI NORMAL.
DISTRIBUSI NORMAL Widya Setiafindari, ST..
DISTRIBUSI NORMAL Yusma Yanti ILMU KOMPUTER FMIPA UNPAK.
DISTRIBUSI NORMAL.
PENGERTIAN DISTRIBUSI TEORITIS
DISTRIBUSI NORMAL.
Transcript presentasi:

DISTRIBUSI NORMAL Yogo Tri Hendiarto

Distribusi Normal Jenis Variabel Acak Kontinum Digunakan untuk menerangkan fenomena alam, industri, perdagangan, tingkat pendapatan masyarakat, dsb.

CIRI DISTRIBUSI NORMAL NILAI MEAN, MEDIAN DAN MODUS ADALAH SAMA / BERHIMPIT. KURVANYA SIMETRIS ASIMPTOTIK LUAS DAERAH YANG TERLETAK DIBAWAH KURVA DAN DIATAS GARIS MENDATAR = 1

KELUARGA DISTRIBUSI NORMAL SEMAKIN BESAR NILAI  , MAKA KURVA AKAN SEMAKIN LANDAI, DAN SEMAKIN KECIL NILAI  MAKA KURVA AKAN SEMAKIN MELANCIP

PERHITUNGAN DISTRIBUSI NORMAL TRANSFORMASI NILAI X MENJADI NILAI Z-SCORE Z = X -  /  GAMBAR DISTRIBUSI NORMAL TENTUKAN NILAI Z BERADA CARI NILAI P DARI TABEL D.NORMAL PAHAMI KONTEKS PERTANYAAN DALAM SOAL.

CONTOH P ( Z< 1,34 ) P ( Z >1,73 ) P ( 1,24 < Z < 2,16 ) P(Z< X) = 0,9573 P(Z<X) = 0,2981 P(Z>X)=0,0207 P(Z>X) = 0,6737

CONTOH DIKETAHUI DISTRIBUSI NORMAL DENGAN NILAI =50 DAN = 4.Hitunglah : P(X<57) P(X>46) P(39<X<59) P(X>47)

Pendekatan Distribusi Normal pada Distribusi Binomial Bila n ulangannya besar Probabilita mendekati 0,5  = n. p 2 = n. p.q

CONTOH Sebanyak 30% PNS akan ditempatkan di Papua. Jika ada 1000 PNS yang dipilih secara acak untuk ditempatkan di Papua. Tentukan peluang mereka untuk terpilih sebanyak : Kurang dari 290 orang Lebih dari 315 orang