Yanurman Giawa LATIHAN SOAL REGRESI DAN KORELASI

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
TEKNIK REGRESI BERGANDA
Advertisements

BAB VII ANALISIS KORELASI DAN REGRESI LINIER SEDERHANA
BAB XI REGRESI LINEAR Regresi Linear.
Analisis Korelasi dan Regresi Linier Sederhana
Teknik Ramalan dan Analisis Regresi
Analisis Korelasi dan Regresi Linier Sederhana
Korelasi dan Regresi Linear Berganda
BAB VIII REGRESI LINEAR BERGANDA DAN REGRESI (TREND) NON LINEAR
BAB IX Trend Trend merupakan gerakan yang berjangka panjang , lamban dan berkecenderungan menuju ke satu arah, menuju ke arah naik atau arah menurun. Penggambaran.
BAB VIII REGRESI LINEAR BERGANDA DAN REGRESI (TREND) NON LINEAR
Regresi linier berganda dan regresi (trend) non linier
Nama : lela nurbaya Nim : Kelas : 11.2a.05 (Ganjil)
Regresi linier berganda dan Non linier J0682
PRESENTASI STATISTIKA DESKRIPTIF Nama : Elfira Suryani NIM : Kelas : 11.2A.04 Kelompok : 7 press.com.
Kelompok 7 Marselina Mettasari Devi Jayanti
BAB VIII REGRESI LINEAR BERGANDA DAN REGRESI (TREND) NON LINEAR
Regresi & Korelasi Linier Sederhana
ANALISIS KORELASI DAN REGRESI LINEAR SEDERHANA
ANALISA REGRESI & KORELASI SEDERHANA
REGRESI LINEAR.
ANALISIS REGRESI DAN KORELASI LINIER
REGRESI DAN KORELASI.
Regresi dan Korelasi Linier
Denny Agustiawan JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA STMIK ASIA MALANG
Aplikasi Terapan – Aljabar Linier
REGRESI LINEAR DALAM ANALISIS KUANTITATIF
STATISTIKA ANALISIS REGRESI DAN KORELASI
ANALISIS REGRESI.
STATISTIK INDUSTRI MODUL 8
PERAMALAN DENGAN GARIS REGRESI
REGRESI LINIER DAN KORELASI
BAB VIII REGRESI LINEAR BERGANDA DAN REGRESI (TREND) NON LINEAR
Korelasi dan Regresi Linear Berganda
REGRESI LINEAR BERGANDA
Konsumsi Bahan Bakar (km/liter)
Saya Dini Nur Indah Diswari NIM
ANALISIS KORELASI.
Analisis Regresi dan Korelasi
LANJUTAN MENGHITUNG PENDAPATAN DAN PENGELUARAN RUMAH TANGGA
Ukuran Pemusatan Tugas Mandiri 01 J0682
NITA ANGGI PUTRI nitaanggiputri.wordpress.com
REGRESI LINEAR.
TEKNIK REGRESI BERGANDA
REGRESI DAN KORELASI Contoh : Pengeluaran untuk konsumsi rumah tangga berkaitan dengan pendapatan rumah tangga. Data yang diperoleh sebagai berikut : Pendapatan.
STATISTIKA DESKRIPTIF
LATIHAN SOAL REGRESI DAN KORELASI
EVITA FITRI Program D3 AMIK BSI Komputerisasi Akuntansi
REGRESI & KORELASI NAMA : Dwi Riska NIM : KELAS : 11.2A.05.
LATIHAN SOAL REGRESI DAN KORELASI
LATIHAN SOAL REGRESI DAN KORELASI
LATIHAN SOAL REGRESI DAN KORELASI
REGRESI & KORELASI NAMA :ERNI INDRIYANI NIM : NO ABSEN : 19
TUGAS STATISTIKA Regresi dan Korelasi Nama = Dimas Kurnia A
LATIHAN SOAL REGRESI DAN KORELASI
REGRESI LINEAR.
LATIHAN SOAL REGRESI DAN KORELASI
REGRESI DAN KORELASI Nama : Mochammad Zaki Mubarok Kelas : 11.2A.05
REGRESI Danniar Rosmawati A.04
Oleh : Keti Purnamasari, S.E.,M.Si
ANALISIS REGRESI & KORELASI
Regresi Linier Berganda
REGRESI & KORELASI NAMA : DWI INDAHSARI NIM : NO ABSEN : 52
BAB VIII REGRESI &KORELASI BERGANDA
REGRESI LINEAR.
Lektion ACHT(#8) – analisis regresi
Analisis KORELASIONAL.
LATIHAN SOAL REGRESI DAN KORELASI
LATIHAN SOAL REGRESI DAN KORELASI
Pendapatan (X) Pengeluaran (Y)
Teknik Regresi.
Transcript presentasi:

Yanurman Giawa 11141652 LATIHAN SOAL REGRESI DAN KORELASI Contoh : Pengeluaran untuk konsumsi rumah tangga berkaitan dengan pendapatan rumah tangga. Data yang diperoleh sebagai berikut : Pendapatan (X) 15 20 25 30 45 58 85 90 Pengeluaran (Y) 12 24 28 37 39 49 65 79 Dalam 10 ribu rupiah per bulan. a). Buatlah diagram pencarnya. b). Tentukan persamaan regresinya. c). Perkirakanlah besarnya pengeluaran untuk konsumsi jika pendapatannya Rp. 650.000,00 d). Koefisien Korelasi ( r ). e). Koefisien Determinasi (r2). @youmanbest.wordpress.com

Diangram pencarnya

PersamaanRegresi X Y X2 Y2 XY 1 15 12 225 144 180 2 20 24 400 576 480 3 25 28 625 784 700 4 30 37 900 1.369 1.110 5 45 39 2.025 1.521 1.755 6 58 49 3.364 2.401 2.842 7 85 65 7.225 4.225 5.525 8 90 79 8.100 6.241 7.110 Jumlah 368 333 22.864 17.261 19.702

Dari tabel N=8, 𝑋 =368, 𝑌 =333, 𝑋 2 =22.864, 𝑌 2 =17.261, 𝑋𝑌 =19.702 𝑏= 𝑛 𝑥𝑦− 𝑥 𝑦 𝑛 𝑥 2 −( 𝑥 ) 2 𝑏= 8 .19.702−368. 333 8.22.864−(368 ) 2 𝑏= 157.616−122.544 1882.912−135.424 𝑏= 35.072 47.488 𝑏= 0,7385 𝑌 = 𝑦 𝑛 = 333 8 =41,625 𝑋 = 𝑋 𝑛 = 368 8 =46 Persamaan regresinya y = a + bx Y = 7,654 + 0,7385x 𝑎= 𝑦 −𝑏 𝑥 𝑎= 41,625−0,7385 46 a = 41,625 – 33,971 a = 7,654

Besarnya pennegeluaran untuk konsumsi jika pendapatannya Rp 650 Besarnya pennegeluaran untuk konsumsi jika pendapatannya Rp 650.000,- Jika x= 65,maka = Y = 7,654 + 0,7385 (x) Y = 7,654 + 0,7385 (65) Y = 7,654 + 48 Y = 55,65

Koefisien korelasi (r) 𝑟= 𝑛 𝑥𝑦− 𝑥 𝑦 { 𝑥 2 −( 𝑥 ) 2 }−{ 𝑛 𝑦 2 −( 𝑦 ) 2 𝑟= 8 .19.702−368.333 { 8.22.864− 368 ) 2 { 8.17.261−(333 ) 2 } 𝑟= 157.616−122.544 ( 182.912−135.424) ( 138.088−110.889 𝑟= 35.072 ( 47.488) (27.199) 𝑟= 35.072 1.291.626.112 𝑟= 35.072 35.939,20 𝑟= 0.9758 →0,976

Koefisien Determinasi ( 𝑟 2 ) 𝑟 2 =(0,976 ) 2 =0,9525 →0,95 Terima kasih,,,,......Tuhan Memberkati