UKURAN PENYEBARAN DATA BERKELOMPOK

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
UKURAN PENYEBARAN DATA
Advertisements

Ukuran Variasi atau Dispersi
Ukuran Variasi atau Dispersi
UKURAN TENDENSI SENTRAL DAN PENYIMPANGAN
Ukuran Dispersi.
UKURAN DISPERSI Presented by Astuti Mahardika, M.Pd.
DATA KELOMPOK ISTILAH: Berat (kg) Frek 50 – – – 70 5
UKURAN PEMUSATAN Rata-rata (average) : B A B V
UKURAN TENDENSI Ukuran Penyebaran (measure of variability)
UKURAN PEMUSATAN DAN LETAK DATA
UKURAN VARIASI NAMA : Lela Nurbaya NIM : KELAS : 11.2A.05 GANJIL.
Nilai - Nilai Variasi Prepared: TOTOK SUBAGYO, ST,MM.
UKURAN PENYEBARAN DATA TUNGGAL
Oleh: Indah Puspita Sari, M.Pd.
UKURAN PENYEBARAN DATA
UKURAN PENYEBARAN DATA
S T A T I S T I K Matematika SMK Kelas/Semester: III/1
KUARTIL, DESIL, DAN PERSENTIL
UKURAN PEMUSATAN Merupakan nilai tunggal yang mewakili semua data atau kumpulan pengamatan dimana nilai tersebut menunjukkan pusat data. Yang termasuk.
UKURAN PENYEBARAN DATA
NURRATRI KURNIA SARI, M.Pd
Ukuran Variabilitas Data
BAB 6 UKURAN DISPERSI.
Statistitik Pertemuan ke-5/6
BAB 5 UKURAN NILAI PUSAT.
Ukuran Pemusatan - Data Berkelompok
Alwino Zacqy ( ) Ide Primayu R ( )
UKURAN PENYEBARAN DATA
UKURAN SIMPANGAN, DISPERSI & VARIASI
UKURAN SIMPANGAN & VARIASI
Pengertian : Kuartil adalah suatu bilangan yang dapat dianggap membagi data yang telah diurutkan menurut besarnya, dari yang terkecil ke yang terbesar.
Ukuran Penyebaran Data
LOADING.
UKURAN PEMUSATAN DATA BERKELOMPOK
STATISTIKA DESKRIPTIF
LOADING.
Contoh soal Jangkauan (data belum dikelompokkan):
Ukuran Gejala Pusat Data Belum Dikelompokkan
Ukuran Penyebaran Data
NURRATRI KURNIA SARI, M.Pd
Jangkauan 1. Kelompok data : 2, 3, 5, 6 maka jangkauan R = 6 – 2 = 4
Profil Web Materi Ms. Excel Kesimpulan Penutup.
Ukuran Pemusatan Data Choirudin, M.Pd
Ukuran Pemusatan (2).
Ukuran Pemusatan Data Choirudin, M.Pd
UKURAN PENYEBARAN DATA
Assalamu’alaikum Wr. Wb.
UKURAN PENYEBARAN Adalah suatu ukuran untuk mengetahui seberapa besar penyimpangan data dengan nilai rata rata hitungnya.
UKURAN PENYEBARAN DATA
Nama : Novi Antika Lestari Kelas : 11.2A.04 NIM :
SELAMAT DATANG.
LOADING.
Ukuran Variasi atau Dispersi
Statistika Deskriptif
Statistika Deskriptif
UKURAN VARIASI ATAU DISPERSI (Pengukuran Dispersi)
Ukuran Pemusatan dan Ukuran Penyebaran
1.JAUHARI MALIK ( ) 2.ADI WINARNI ( ) 3.MUKHTAROM ( ) MULAI PRESENTASI.
UKURAN LETAK & KERAGAMAN
UKURAN PENYEBARAN.
Ukuran Penyebaran Data
C. Ukuran Penyebaran Data
Peta Konsep. Peta Konsep C. Ukuran Penyebaran Data.
UKURAN PEMUSATAN DAN LETAK DATA
UKURAN PENYEBARAN DATA
RUMUS KUARTIL,DESIL DAN PERSENTIL. Rumus Kuartil, Desil, dan Persentil Data Tunggal Rumus kuartil, desil, dan persentil untuk data tunggal merupakan tiga.
Pertemuan 4 Ukuran Pemusatan
1 UKURAN PENYEBARAN. 2 PENGGUNAAN UKURAN PENYEBARAN Rata-rata bunga bank 11,43% per tahun, namun kisaran bunga antar bank dari 7,5% - 12,75% Rata-rata.
S T A T I S T I K Matematika SMK Persiapan Ujian Nasional Kelas/Semester: III/1.
Contoh soal Jangkauan (data belum dikelompokkan):
Transcript presentasi:

UKURAN PENYEBARAN DATA BERKELOMPOK yusmath.wordpress.com

MOTIVASI HIDUP

TUJUAN PEMBELAJARAN Peserta didik dapat menyebutkan macam-macam ukuran penyebaran data berkelompok Peserta didik dapat menentukan ukuran penyebaran data berkelompok yang diminta

Simpangan Rata-rata Data Berkelompok SR = x = data ke-i (data berbobot ) = titik tengah kelas interval ke-i (data kelompok ) f = frekuensi

Contoh : Tentukan simpangan dari data berikut : Data f x f.x 3-5 6-8 9-11 12-14 2 4 8 6 7 10 13 28 80 78 5,7 2,7 0,3 3,3 11,4 10,8 2,4 19,8 Jumlah 20 194 44,4

= = = 9,7 SR = = = 2,22

Simpangan Baku S = atau S =

Contoh: Data f x f.x x2 f.x2 3-5 6-8 9-11 12-14 2 4 8 6 7 10 13 28 80 Tentukan standar deviasi dari data berikut Data f x f.x x2 f.x2 3-5 6-8 9-11 12-14 2 4 8 6 7 10 13 28 80 78 16 49 100 169 32 196 800 1014 Jumlah 20 198 2024

S = = = = 2,83

KUARTIL DATA BERKELOMPOK Nilai Qi = b + p dengan i = 1,2,3 b = tepi bawah kelas Qi p = panjang kelas F = jumlah frekuensi sebelum kelas Qi f = frekuensi kelas Qi n = jumlah data

Contoh : Tentukan simpangan kuartil dari data : Nilai f 45-49 50-54 55-59 60-64 65-69 70-74 3 6 10 12 5 4 Jumlah 40

Jawab : Untuk menentukan Q1 kita perlu = x 40 data atau 10 data, jadi Q1 terletak pada kelas inter- val ke-3. Dengan b = 54,5; p = 5; F = 9; f = 10 Nilai Q1 = 54,5 + 5 = 54,5 + 5 = 55

Untuk menetukan Q3 diperlukan = x 40 data atau 30 data,jadi Q3 terletak pada kelas interval ke-4, dengan b = 59,5; p = 5; F = 19 ; f = 12 Nilai Q3 = 59,5 + 5 = 59,5 + 5 = 59,5 + 4,58 = 64,08

Jadi, jangkauan semi interkuartil atau simpangan kuartil dari data di atas adalah Qd = (Q3 –Q1) = (64,08 – 55) = 4,54

PERSENTIL DATA BERKELOMPOK Nilai Pi = b + p , dengan i = 1,2,..,99 Jangkauan Persenti = P90 – P10

Contoh : Tentukan Jangkauan persentil dari data berikut : Nilai F 50-59 60-69 70-79 80-89 90-99 7 10 15 12 6 Jumlah 50

Untuk menentukan P10 diperlukan = Jawab : Untuk menentukan P10 diperlukan = x 50 data = 5 data, artinya P10 terletak pada kelas interval pertama dengan b = 49,5 ; p = 10 ; F =0 ; f = 7 Nilai P10 = 49,5 + 10 = 49,5 + 7,14 = 56,64

Untuk menetukan P90 diperlukan = x 50 dt = 45 data, artinya P90 terletak pada kelas interval ke 5, dengan b = 89,5; F = 44; f = 6. Nilai P90 = 89,5 + 10 = 89,5 + 1,67 = 91,17

Jangkauan Persentil = P90 – P10 = 91,17 – 56,64 = 34,53

LATIHAN SOAL NOMOR 1

NOMOR 2