TEORI KUPUTUSAN Oleh : Dwi Susilo Fakultas Ekonomi Unikal TAHUN 2o15

BAGIAN II Probabilitas dan Teori Keputusan OUTLINE BAGIAN II Probabilitas dan Teori Keputusan Konsep-konsep Dasar Probabilitas Distribusi Probabilitas Diskret Distribusi Normal Teori Keputusan Pengertian dan Elemen-Elemen Keputusan Pengambilan Keputusan dalam Kondisi Risiko (Risk) Pengambilan Keputusan dalam Kondisi Ketidakpastian (Uncertainty) Analisis Pohon Keputusan

PENGANTAR SETIAP HARI KITA HARUS MENGAMBIL KEPUTUSAN, BAIK KEPUTUSAN YANG SEDERHANA MAUPUN KEPUTUSAN JANGKA PANJANG STATISTIKA MENGEMBANGKAN TEORI PENGAMBILAN KEPUTUSAN YANG DIPELOPORI REVERAND THOMAS BAYES PADA TAHUN 1950-AN. ELEMEN KEPUTUSAN KEPASTIAN (CERTAINTY): INFORMASI UNTUK PENGAMBILAN KEPUTUSAN TERSEDIA DAN VALID. RISIKO (RISK): INFORMASI UNTUK PENGAMBILAN KEPUTUSAN TIDAK SEMPURNA, DAN ADA PROBABILITAS ATAS SUATU KEJADIAN. KETIDAKPASTIAN (UNCERTAINTY): SUATU KEPUTUSAN DENGAN KONDISI INFORMASI TIDAK SEMPURNA DAN PROBABILITAS SUATU KEJADIAN TIDAK ADA. KONFLIK (CONFLICT): KEPUTUSAN DI MANA TERDAPAT LEBIH DARI DUA KEPENTINGAN. KOMPONEN PENTING DALAM KEPUTUSAN PILIHAN ATAU ALTERNATIF YANG TERJADI BAGI SETIAP KEPUTUSAN. PERISTIWA ATAU KEJADIAN YANG TIDAK DAPAT DIHINDARI ATAU DIKENDALIKAN OLEH PENGAMBIL KEPUTUSAN. HASIL DARI SETIAP KEPUTUSAN.

BAGIAN II Probabilitas dan Teori Keputusan OUTLINE BAGIAN II Probabilitas dan Teori Keputusan Konsep-konsep Dasar Probabilitas Distribusi Probabilitas Diskret Distribusi Normal Teori Keputusan Pengertian dan Elemen-Elemen Keputusan Pengambilan Keputusan dalam Kondisi Risiko (Risk) Pengambilan Keputusan dalam Kondisi Ketidakpastian (Uncertainty) Analisis Pohon Keputusan

KEPUTUSAN DALAM SUASANA BERISIKO Langkah dalam Pengambilan Keputusan: Mengidentifikasi berbagai macam alternatif yang ada dan layak bagi suatu keputusan. Menduga probabilitas terhadap setiap alternatif yang ada. Menyusun hasil/payoff untuk semua alternatif yang ada Mengambil keputusan berdasarkan hasil yang baik. Rumus Expected Value (EV): EV = hasil x probabilitas suatu peristiwa

BAGIAN II Probabilitas dan Teori Keputusan OUTLINE BAGIAN II Probabilitas dan Teori Keputusan Konsep-konsep Dasar Probabilitas Distribusi Probabilitas Diskret Distribusi Normal Teori Keputusan Pengertian dan Elemen-Elemen Keputusan Pengambilan Keputusan dalam Kondisi Risiko (Risk) Pengambilan Keputusan dalam Kondisi Ketidakpastian (Uncertainty) Analisis Pohon Keputusan

KEPUTUSAN DALAM KETIDAKPASTIAN Kondisi ketidakpastian dicirikan dengan informasi yang tidak sempurna dan tidak ada probabilitas suatu peristiwa. Kriteria pengambilan keputusan dalam ketidakpastian diantaranya yaitu “Kriteria Laplace” Kriteria Laplace Probabilitas semua kejadian sama, dan hasil perkalian antara hasil dan probabilitas tertinggi adalah keputusan terbaik.

BAGIAN II Probabilitas dan Teori Keputusan OUTLINE BAGIAN II Probabilitas dan Teori Keputusan Konsep-konsep Dasar Probabilitas Distribusi Probabilitas Diskret Distribusi Normal Teori Keputusan Pengertian dan Elemen-Elemen Keputusan Pengambilan Keputusan dalam Kondisi Risiko (Risk) Pengambilan Keputusan dalam Kondisi Ketidakpastian (Uncertainty) Analisis Pohon Keputusan

? Probabilitas Ekonomi Boom (0,63) 1.180 (1) Probabilitas Ekonomi Krisis (0,37) 250 Membeli Saham LPBN Probabilitas Ekonomi Boom (0,63) 2.000 (2) ? Probabilitas Ekonomi Krisis (0,37) 300 Membeli Saham MEGA Probabilitas Ekonomi Boom (0,63) 4.463 (3) Probabilitas Ekonomi Krisis (0,37) 185 Membeli Saham BBCA

Latihan untuk dikerjakan secara kelompok : PT. Reka Karya Kevala, desain interior hotel berbintang yang berkantor di Jakarta, baru saja memenangkan tender renovasi sebuah villa peristirahatandi Senggigi, Lombok. Proyek ini diperkirakan akan selesai dalam waktu 1,5 tahun. Untuk efisiensi penyelesaian proyek, perusahaan memutuskan untuk membeli sebuah workshop di lombok. Namun setelah proyek selesai nantinya, perusahaan harus memutuskan salah satu dari tiga alternatif : Memperbesar workshop sehingga dapat memenuhi keperluan proyek, ini berarti perusahaan harus menambah investasi Tidak melakukan apapun terhadap workshop (status quo), ini berarti workshop dibiarkan apa adanya Menjual workshop segera setelah proyek berakhir Besarnya keuntungan dari alternatif pertama dan kedua tergantung kondisi pariwisata 3 tahun kedepan, bila kondisi pariwisata menggembirakan, maka peluang penjualan produk interior akan tinggi pula.

Hasil dari masing masing alternatif adalah sebagai berikut Ditanyakan : Tentukan keputusan yang akan diambil dari ketiga alternatif apabila diketahui probabilitas untuk kondisi baik 0,5 dan kondisi buruk juga 0,5, dengan menggunakan kriteria expected value Tentukan keputusan yang akan diambil dari ketiga alternatif dengan menggunakan kriteria Laplace Apabila diasumsikan bahwa probabilitas kondisi pariwisata baik, sebesar 0,7 dan sebaliknya apabila kondisi buruk sebesar 0,3, tentukan keputusan yang baik dengan menggunakan Pohon keputusan