Ekonometrika Arti Dan Kegunaan Ekonometrika Analisis Data Ekonomi 1. Membandingkan 2 hal/ variable untuk menarik kesimpulan 2. Menguraikan/ memecah totality menjadi bagian/komponen yang lebih kecil, untuk : -Mengetahui komponen yang menonjol -Membandingkan antar komponen -Membandingkan beberapa komponen dengan keseluruhan dengan proporsi/prosentase 3. Analisis : - Untuk mengetahui kuat lemahnya hubungan - Memperhitungkan besarnya pengaruh secara kuantitatif - Memperkirakan/meramalkan satu/lebih kejadian yad 16/04/2017 Ika Barokah S

Variabel adalah karakteristik, sifat, simbol atau atribut yang diukur  nilai Variat Adalah kombinasi linier dari variabel variabel yang telah diberi bobot yang penentuannya dilakukan secara empiris Nilai Variat = w1X1+w2X2+……. +wkXk 16/04/2017 Ika Barokah S

Konsep Penting dalam Ekonometrika Gabungan penggunaan teori ekonomi, matematika dan statistik untuk Memecahkan persolan ekonomi secara kuantitatif berdasarkan data empiris suatu Penelitian dengan menggunakan metode ilmiah 16/04/2017 Ika Barokah S

Jenis Data Data time series Data cross section Data pooled (gabungan time series dengan cross section) 16/04/2017 Ika Barokah S

Skala Pengukuran Skala Nominal : Jenis kelamin, pekerjaan, dll Skala Ordinal : berbentuk kategori dan postulat  a>b, b>c  a>c (Biasanya diukur dengan menggunakan skala likert) Skala Interval :berbentuk kategori jarak antara satu kategori dengan kategori lain jelas. Skala Rasio : memiliki kekuatan data nominal, ordinal, interval ditambah satu kelebihan  dapat diperbandingkan secara absolut 16/04/2017 Ika Barokah S

Metodologi, Ekonometri dan Perkiraan/Ramalan 1. Merumuskan model ekonometrik Y = A + BX Y = A + BX + ε Y = Variabel Dependent X = Variabel Independent A = Konstanta B = koefisien dari X ε = disturbance error 2. Perkiraan (estimasi) 3. Verifikasi hasil(pengujian Hipotesis) 4. Ramalan (forecasting) 16/04/2017 Ika Barokah S

Istilah dan Notasi X Y Variabel bebas Variabel tak bebas (Dependent Variable) Variabel yang dijelaskan (Explained Variable) Yang diramalkan (Predictand) Yang diregresi (Regresand) TAnggapan (Response) X Variabel bebas (Independent Variable) Variabel yang menjelaskan (Explanatory Variable) Peramal (Predictor) Yang meregresi (Regresor) Perangsang atau variabel kendali (Stimulus or control variable) Ika barokah s/ekonometrika 16/04/2017 Ika Barokah S

Analisis Regresi adalah studi ketergantungan dari satu variabel dependent pada satu atau lebih variabel independent untukmemperkirakan/ meramalkan nilai rata-rata Y jika nilai X diketahui. Regresi dan Korelasi Regresi bukan hubungan (korelasi) sebab akibat dan bukan exact relationship. Analisis Korelasi ( r ) bertujuan untuk mengukur kuat lemahnya hubungan linier antara dua variabel. 16/04/2017 Ika Barokah S

Simple Regression Analysis Studi tentang dependensi satu variabel terhadap satu variabel lainnya Konsep Fungsi Regresi Populasi (FRP) E (Y/Xi) = f(Xi) E (Y/Xi) = A + BXi + εi Dimana, εi = Yi - E (Y/Xi) Fungsi Regresi Sampel (FRS) E (Ŷ/Xi) = f(Xi) E (Ŷ/Xi) = a + bXi + ei 16/04/2017 Ika Barokah S

Metode OLS Metode ini digunakan untuk menghitung nilai a dan b (perkiraan dari A dan B) berdasarkan data sampel sehingga ∑ei2 =minimum Asumsi 1 E (εi/Xi) = 0 Asumsi 2 Kov (εi,εj) = E [{εi - E(εi)} {εj - E(εj)}] = E (εiεj), karena asumsi 1 = 0, i ≠ j Asumsi 3 Var (εi/εj) = E {εi - E(εi)}2 = E (εi2), karena asumsi 1 = σ2 Asumsi 4 Kov (εi,xi) = E {εi - E(εi)} {xj - E(xj)} = 0 16/04/2017 Ika Barokah S