Peta Kontrol Untuk Data Atribut Kuliah ke -5 4/16/2017

Isi Review Pendahuluan Keuntungan dan kekurangan Peta Kontrol Atribut dibandingkan Peta Kontrol Variabel Permulaan Peta Kontrol Atribut Tipe Peta Kontrol Atribut : Peta - p, Peta np, Peta c, Peta u and Peta U Quiz 4/16/2017

Review Jelaskan perbedaan interpretasi antara data pengamatan yang jatuh dibawah LCL peta kontrol X dan data pengamatan yang jatuh dibawah LCL peta kontrol R ? Dan jelaskan pengaruhnya terhadap perbaikan peta kontrol tersebut ? 4/16/2017

Pendahuluan Data yang diklasifikasikan menjadi satu atau beberapa katagori disebut data atribut. Klasifikasi seperti conforming (sesuai) and nonconforming (tidak sesuai) biasa digunakan dalam pengendalian kualitas Contoh lainnya  cacat pada produk. 4/16/2017

Definisi Penting Defect (cacat) : Kegagalan yang menyebabkan produk tidak sesusai spesifikasi Defective : Produk dengan satu atau lebih defect Number of Defectives (d ): Dalam sampel dengan n produk , d adalah jumlah defective dalam sampel 4/16/2017

Definisi Penting Number of Defects (c): Dalam sampel dengan n produk, c jumlah defect dalam sampel. Fraction Defective : Perbandingan jumlah produk yang efective dalam sampel (d) dengan jumlah total produk dalam sampel (n) p=d/n. 4/16/2017

Engine Valve Seat Blank Ilustrasi Definisi diatas Engine Valve Seat Blank 3 Cracks 6 Holes 1 Flash 1 Gate breakout Number of defects = 11 Number of defectives = 6 Fraction defective = 6/10 = 0.54 Number of defects/unit = 11/10 = 1.1 4/16/2017

Pendahuluan 4 Jenis Peta atribut p-chart , np-chart  berbasis pada dist binomial c-chart  berbasis pada dist poisson u-chart  ketidaksesuaian per unit U-chart  kombinasi ketidaksesuaian dengan beban yang berbeda 4/16/2017

Keuntungan dan kekurangan Peta Kontrol Atribut dibandingkan Peta Kontrol Variabel Karakteristik kualitas tertentu hanya dapat di observasi sebagai atribut Dapat menganalisis banyak karakteristik kualitas Peta Kontrol Atribut dapat dipahami oleh semua level Kerugian Informasi dari Peta Kontrol Atribut tidak mengambarkan ‘tingkat’ kesesuaian dengan spesifikasi Membutuhkan ukuran yang lebih besar dari Peta Kontrol Variabel 4/16/2017

Persyaratan Awal Peta Kontrol Atribut Memilih ukuran sampel yang sesuai  penting Untuk Top manajemen  PKA lebih efektif Hati-hati mendefinisikan ketidaksesuaian ( semua yang terlibat mempunyai pemahaman yang sama ) 4/16/2017

Peta kontrol p Peta untuk Fraction Nonconforming Berbasis pada dist binomial Probabilitas untuk memperoleh produk nonconforming harus konstan Sampel harus identik dan independent Peta kontrol p salah satu peta kontrol yang paling banyak digunakan Tujuan Peta kontrol p Menyediakan indikasi yang ‘fair’ untuk kondisi umum Alat yang baik untuk mengkomunikasikan dengan top managemen Menyediakan informasi untuk perbaikan kualitas Sebagai tujuan kedua 4/16/2017

Peta kontrol p Peta untuk Fraction Nonconforming Rumus : standar tidak tentukan 4/16/2017

Peta kontrol p Peta untuk Fraction Nonconforming Rumus : Standar ditentukan 4/16/2017

Peta kontrol p Peta untuk Fraction Nonconforming Contoh ( Mitra , pp. 258 ) Sample number Number Inspected ( n ) Num of nonconfor items ( x ) Fraction nonconf ( ) 1 50 4 4/50 = 0.08 2 2/50 = 0.04 . 25 Total 1250 90 4/16/2017

Contoh Peta kontrol p ( Mitra , pp. 258 ) 4/16/2017

Contoh Peta kontrol p ( Mitra , pp. 258 ) UCL = 0.182 CL = 0.072 LCL = 0 4/16/2017

Peta kontrol p Ukuran sampel yang bervariasi Garis tengah untuk subgrup secara individu 4/16/2017

Peta kontrol p Ukuran sampel yang bervariasi Garis tengah untuk subgrup secara kelompok 4/16/2017

Peta kontrol np Chart for Number Nonconforming Sebagai alternatif dari fraction nonconforming Direkomendasikan digunakan ketika ukuran sampel bervariasi 4/16/2017

Peta kontrol np Chart for Number Nonconforming Rumus : standar tidak ditentukan 4/16/2017

Peta kontrol np Chart for Number Nonconforming Rumus : standar ditentukan 4/16/2017

Contoh peta kontrol np (Mitra , pp. 269) Sample number Number Inspected ( n ) Num of dissatisfied customers ( x ) 1 300 10 2 12 . 20 7 Total 184 4/16/2017

Contoh peta kontrol np (Mitra , pp. 269) 4/16/2017

Contoh peta kontrol np (Mitra , pp. 269) UCL = 18.159 CL = 9.2 LCL = 0.241 4/16/2017

Peta kontrol c : Chart for The Number of Nonconformities A nonconformity  karakteristik kualitas yang tidak sesuai dengan beberapa spesifikasi Peta kontrol p dan np  produk nonconforming Peta kontrol c  menelusuri jumlah total number nonconformities dalam sampel berukuran tetap 4/16/2017

Peta kontrol c : Chart for The Number of Nonconformities Rumus : standar tidak ditentukan 4/16/2017

Peta kontrol c : Chart for The Number of Nonconformities Rumus : standar ditentukan 4/16/2017

Contoh Peta kontrol c (Mitra , pp. 271) Sample number Num of dissatisfied customers ( x ) 1 5 2 4 . 25 7 Total 189 4/16/2017

Contoh Peta kontrol c (Mitra , pp. 271) 4/16/2017

Contoh Peta kontrol c (Mitra , pp. 271) UCL = 15.809 CL = 7.56 LCL = 0 4/16/2017

Peta kontrol u : Chart for The Number of Nonconformities Per Unit Peta kontrol c  ukuran sampel tetap Peta kontrol u  ukuran sampel tidak tetap 4/16/2017

Peta kontrol u : Chart for The Number of Nonconformities Per Unit Rumus : standar tidak ditentukan 4/16/2017

Contoh Peta kontrol u (Mitra, pp. 272 ) Sample number Amount inspected ( in m2 ) Num of nonconformities 1 200 5 2 300 14 . 20 8 Total 192 4/16/2017

Contoh Peta kontrol u (Mitra, pp. 272 ) Sample number Sample size ni Num of noncon-formities per 100 m2 UCL LCL 1 2 5/2 = 2,00 9,27 0.09 3 24/3 = 4,67 8,43 0,94 . 20 8/2 = 4,00 0,09 Total 41 4/16/2017

Contoh Peta kontrol u (Mitra, pp. 272 ) CL = 4.683 4/16/2017

Peta kontrol U Chart for The Demerits Per Unit Peta kontrol u dan c  perlakuan sama Klasifikasi nonconformities ANSI/ASQC Standard A3 (1978) Very serious  c1 w1 Serious  c2  w2 Major  c3  w3 Minor  c4  w4 4/16/2017

Peta kontrol U Chart for The Demerits Per Unit Formula 4/16/2017

Contoh Peta kontrol U (Mitra , pp. 276 ) Sample number c1 C1 D U 1 4 2 92 9.2 3 8 38 3.8 . 20 Total 9 74 114 4/16/2017

Contoh Peta kontrol U (Mitra , pp. 276 ) 4/16/2017

Contoh Peta kontrol U (Mitra , pp. 276 ) UCL=6.52 + 3(3.807)=17.941 LCL=6.52 - 3(3.807)= -4.901  0 UCL = 17.941 CL = 6.52 LCL = 0 4/16/2017

QUIZ Apa keuntungan memakai peta kontrol atribut dibanding dengan peta kontrol variabel ? Jelaskan kondisi dimana kita menggunakan peta kontrol u dan peta kontrol c ? 4/16/2017

REVIEW SEMUA MATERI DAN QUIZ INGAT ! SABTU , 14 OKTOBER REVIEW SEMUA MATERI DAN QUIZ 4/16/2017