Statistika Non Parametrik

Assalamu’alaikum Wr.Wb

Statistika Non Parametrik KELOMPOK 2 1. Arif Budiman (3214113003) 2. M. Nurul Huda (3214113017) 3. Yuli Ristiana (3214113029) ganti teks sesuai selera

Statistika Non Parametrik UJI INDEPENDENSI ganti teks sesuai selera

Statistika Non Parametrik A. Dua Sampel Independen Uji dua sampel independen atau Two Independent Samples Tests digunakan untuk mengetahui ada tidaknya perbedaan antara dua kelompok data yang independen. Uji ini sama dengan Two Independent Samples T Tests. Akan tetapi bedanya, uji ini hanya dapat mengukur data berskala ordinal dan tidak mensyaratkan data berdistribusi normal. Uji yang digunakan dalam Two Independent Samples Tests, yaitu Uji Mann Whitney U, Moses extreme reactions, Wald- Wolwofits run, dan Kolmogorov-Smirnov Z. ganti teks sesuai selera

Statistika Non Parametrik Contoh Kasus: Seorang guru ingin mengetahui perbedaan prestasi belajar siswanya antara siswa laki-laki dan perempuan. Sampel yang digunakan sebanyak 40 siswa. Data-data yang telah diinput sebagai berikut: No Jenis Kelamin Prestasi 1 3 2 4 5 6 7 8 9 10 No Jenis Kelamin Prestasi 11 1 3 12 13 2 14 15 16 17 4 18 19 20

No Jenis Kelamin Prestasi 21 1 22 2 23 3 24 25 26 27 28 29 4 30 No Jenis Kelamin Prestasi 31 2 3 32 33 34 35 1 36 37 4 38 39 40

Keterangan: Jenis Kelamin: 1 = Laki-laki, 2 = Perempuan Prestasi: 1 = Tidak baik, 2 = Kurang baik, 3 = Baik, 4 = Sangat Baik Data “Jenis Kelamin” merupakan tipe data nominal, sedangkan “Prestasi” merupakan tipe data ordinal. Di sini kita akan melakukan uji Mann Whitney untuk mnegetahui apakah terdapat perbedaan presatsi belajar antara laki-laki dan perempuan.

a.Hipotesis H0 = Tidak ada perbedaan prestasi belajar antara laki- laki dan perempuan H1 = Ada perbedaan prestasi belajar antara laki-laki dan perempuan b. Kriteria pengujian Jika signifikansi < 0.05 , maka H0 ditolak Jika signifikansi > 0.05 , maka H0 diterima

Langkah-langkah analisis dengan SPSS adalah sebagai berikut: 1. Buka program SPSS 2. Pilih Variable View pada SPSS data editor 3. Pada kolom Name baris pertama ketik Jnsklm, pada Decimals ganti menjadi 0, pada Label ketik Jenis Kelamin, pada Values buatlah value 1 = Laki-laki dan 2 = Perempuan. Dan pada kolom Measure pilih Nominal. Pada kolom Name baris kedua ketik Prestasi, pada Decimals ganti menjadi 0, pada Label ketik Prestasi Belajar, pada Values buatlah value 1 = Tidak Baik, 2 = Kurang Baik, 3 = Baik, 4 = Sangat Baik, dan pada kolom Measure pilih Ordinal. Untuk kolom lainnya bisa diabaikan (isian default)

9. Klik OK. Maka akan diperoleh hasil output sebagai berikut: 4. Masuklah ke halaman Data View 5. Isikan data sesuai dengan kategori: 6. Pilih Analyze Nonparametric Test 2 Independent Samples 7. Muncul kotak dialog Two Independent Samples Test, masukkan variabel Prestasi belajar ke kotak Test Variable List. Masukkan variabel Jenis kelamin ke kotak Grouping Variable. Pada Test Type pastikan bahwa yang dipilih adalah Mann-Whitney. 8. Klik tab Define Groups, kemudian pada Group 1 ketik angka 1 dan pada Group 2 ketik angka 2. Lalu klik Continue. 9. Klik OK. Maka akan diperoleh hasil output sebagai berikut:

SEKIAN TERIMA KASIH