Pendugaan Parameter Oleh : Enny Sinaga.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
METODE STATISTIKA Pertemuan III DISTRIBUSI SAMPLING.
Advertisements

Metode Statistika Pertemuan X-XI
Metode Statistika Pertemuan VIII-IX
Metode Statistika Pertemuan VIII-IX
Pendugaan Parameter.
Selamat Bertemu Kembali Pada M. Kuliah STATISTIKA
Pendugaan Parameter.
TEORI PENDUGAAN (TEORI ESTIMASI)
CONFIDENCE INTERVAL Oleh HADI SUMARNO DEPARTEMEN MATEMATIKA
BAB VI UKURAN VARIASI ATAU DISPERSI (Pengukuran Dispersi) (Pertemuan ke-8) Oleh: Andri Wijaya, S.Pd., S.Psi., M.T.I. Program Studi Sistem Informasi Sekolah.
PENDUGAAN SELANG (INTERVAL) NILAI TENGAH
Pengujian Hipotesis Satu Rata-rata Sampel besar (n > 30)
UKURAN PEMUSATAN DAN LETAK DATA
Pendugaan Parameter.
D0124 Statistika Industri Pertemuan 15 dan 16
SEBARAN NORMAL.
Bab 5 Distribusi Sampling
METODE STATISTIKA (STK211)
MENGHITUNG STATISTIKA DESKRIPTIF
Uji Perbandingan / Beda Dua Nilai Tengah
Metode Statistika Pertemuan VI
DISTRIBUSI SAMPLING Inne Novita Sari.
DISTRIBUSI SAMPLING Inne Novita Sari.
Metode Statistika Pertemuan VI
Probabilitas dan Statistik
TEORI PENDUGAAN (TEORI ESTIMASI)
Pengujian Hipotesis Oleh : Enny Sinaga.
Metode Statistika Pertemuan X-XI
METODE STATISTIKA (STK211)
UKURAN VARIASI ATAU DISPERSI (Pengukuran Dispersi)
MODUL IV ESTIMASI/PENDUGAAN (3) A. ESTIMASI RAGAM
STATISTIKA DALAM KIMIA ANALITIK
Metode Statistika Pertemuan VIII-IX
Pendugaan Parameter Pendugaan rata-rata (nilai tengah)
Statistika Inferensi : Estimasi Titik & Estimasi Interval
S 12 n1 S 22 n2 S n MODUL III
TEORI PENDUGAAN (TEORI ESTIMASI)
Pertemuan 10 Distribusi Sampling
DISTRIBUSI SAMPLING Inne Novita Sari.
MENAKSIR RATA-RATA µ RUMUS-RUMUS YANG DAPAT DIGUNAKAN
Statistika Deskriptif Pertemuan 2
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
BAB 4 UKURAN PENYEBARAN.
UKURAN PENYEBARAN Ukuran Penyebaran
SCOPE STATISTIKA INFERENSIAL
Ukuran Pemusatan Data Choirudin, M.Pd
SEBARAN PEUBAH ACAK KONTINU KHUSUS 1
Ukuran Pemusatan Data Choirudin, M.Pd
Parameter dan Statistik Ukuran Penyebaran (Keragaman) Data
UKURAN PENYEBARAN DATA
STATISTIKA INFERENSI STATISTIK
UKURAN VARIASI ATAU DISPERSI (Pengukuran Dispersi)
UKURAN VARIASI ATAU DISPERSI (Pengukuran Varians)
UKURAN PENYEBARAN.
Ukuran Penyebaran Data
Penaksiran Parameter Bambang S. Soedibjo.
Ukuran Variasi atau Dispersi J0682
Bab 5 Distribusi Sampling
Sebaran Penarikan Contoh
STATISTIKA 2 2. Distribusi Sampling OLEH: RISKAYANTO
STATISTIKA 2 3. Pendugaan Parameter I OLEH: RISKAYANTO
4. Pendugaan Parameter II
Analisis Multivariat Program S2 Matematika Semester Genap 2011/2012
Interval Konfidensi Selisih Mean, Variansi dan Rasio Variansi
DASAR-DASAR STATISTIKA
Analisis Multivariat Program S2 Matematika Semester Genap 2011/2012
TEORI PENDUGAAN (TEORI ESTIMASI)
Distribusi Sampling Menik Dwi Kurniatie, S.Si., M.Biotech.
Distribusi Sampling.
Pendugaan Parameter. Populasi : Parameter Sampel : Statistik Statistik merupakan PENDUGA bagi parameter populasi PENDUGA TAK BIAS DAN MEMPUNYAI RAGAM.
Transcript presentasi:

Pendugaan Parameter Oleh : Enny Sinaga

Teknik Penarikan Contoh Populasi N PARAMETER: Ukuran Pemusatan Ukuran Penyebaran Rataan(), Median, Modus, Variance(2), Range, Stdev () kuartil Skala Pengukuran + Sebaran Data Teknik Penarikan Contoh STATISTIK: Ukuran Pemusatan Ukuran Penyebaran Rataan(x-bar), Median, Modus, Variance(s2), Range, Stdev(s) kuartil Contoh n

Pendugaan Parameter: Kasus Satu Sampel Dugaan Titik untuk menduga  s2 untuk menduga 2 Dugaan Selang Selang kepercayaan (1-)100% bagi  Jika 2 diketahui: Jika 2 tdk diketahui:

Dugalah rata-rata biaya pendidikan per RT per tahun Contoh 1: Suatu contoh acak 36 mahasiswa tingkat akhir menghasilkan rataan dan simpangan baku nilai mutu sebesar, berturut-turut 2,6 dan 0,3. Buat selang kepercayaan 95 % dan 99 % bagi rataaan nilai mutu rata-rata seluruh mahasiswa tingkat akhir. Contoh 2: Survei dilakukan terhadap 20 RT disuatu kota untuk menduga besarnya rata-rata biaya pendidikan (juta Rp/thn/RT). Datanya diperoleh sebagai berikut: RT 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Biaya Pendidikan (juta Rp) 2,30 4,50 4,00 5,00 3,80 7,20 6,25 5,75 6,70 7,80 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 6,80 5,30 8,00 15,10 13,20 2,00 4,70 10,10 Dugalah rata-rata biaya pendidikan per RT per tahun Buatlah selang kepercayaan 95%, asumsikan biaya pendidikan mengikuti sebaran normal.

Pendugaan Parameter: Kasus Dua sampel saling bebas Dugaan Selang Selang kepercayaan (1-)100% bagi 1-2 ; 12 dan 22 diketahui a. Jika 12 dan 22 tdk diketahui dan diasumsikan sama:

b. Jika 1 dan 2 tdk diketahui dan diasumsikan tidak sama:

Contoh 3: Suatu ujian statistika diberikan pada 50 mahasiswa perempuan dan 75 mahasiswa laki-laki. Mahasiswa perempuan mencapai rata-rata 76 dengan simpangan baku 6, sedangkan , mahasiswa laki-laki memperoleh rata-rata 82 dengan simapangan baku 8 . Tentukan selang kepercayaan 96 % bagi beda 1-2, dalam hal ini 1 adalah rata-rata nilai semua mahasiswa laki-laki dan 2 adalah rata-rata nilai semua mahasiswa perempuan yang mungkin mengambil ujian ini. Contoh 4: Suatu matakuliah statistika diberikan pada 12 mahasiswa dengan metode pengajaran biasa. Matakuliah yang sama diberikan pula pada 10 mahasiswa tetapi dengan metode pengajaran yang menggunakan bahan yang telah diprogramkan . Pada akhir semester pada tiap kelas diberikan ujian yang sama. Kelas yang pertama mencapai nilai rata-rata 81 dengan simpangan baku 4, sedangkan kelas yang kedua mencapai nilai rata-rata dengan simpangan baku 5. Tentukan selang kepercayaan 90% bagi beda 1-2, bila diasumsikan kedua populasi menyebar menghampiri normal dengan ragam yang sama.

Contoh 3: Suatu ujian statistika diberikan pada 50 mahasiswa perempuan dan 75 mahasiswa laki-laki. Mahasiswa perempuan mencapai rata-rata 76 dengan simpangan baku 6, sedangkan , mahasiswa laki-laki memperoleh rata-rata 82 dengan simapangan baku 8 . Tentukan selang kepercayaan 96 % bagi beda 1-2, dalam hal ini 1 adalah rata-rata nilai semua mahasiswa laki-laki dan 2 adalah rata-rata nilai semua mahasiswa perempuan yang mungkin mengambil ujian ini. Contoh 4: Suatu matakuliah statistika diberikan pada 12 mahasiswa dengan metode pengajaran biasa. Matakuliah yang sama diberikan pula pada 10 mahasiswa tetapi dengan metode pengajaran yang menggunakan bahan yang telah diprogramkan . Pada akhir semester pada tiap kelas diberikan ujian yang sama. Kelas yang pertama mencapai nilai rata-rata 81 dengan simpangan baku 4, sedangkan kelas yang kedua mencapai nilai rata-rata dengan simpangan baku 5. Tentukan selang kepercayaan 90% bagi beda 1-2, bila diasumsikan kedua populasi menyebar menghampiri normal dengan ragam yang sama.

Contoh 5: Catatan selama 15 tahun terakhir menunjukkan bahwa curah hujan rata-rata di suatu daerah selama bulan Mei adalah 4,93 cm dengan simpangan baku 1,14 cm. Didaerah lain, catatan serupa selama 10 tahun terakhir menunjukkan bahwa curah hujan rata-rata bulan Mei adalah 2,64 dengan simpangan baku 0,66 cm. Tentukan selang kepercayaan 95% bagi selisih curah hujan rata-rata sebenarnya selama bulan Mei di kedua daerah tersebut, bila diasumsikan pengamatan-pengamatan itu berasal dari dua populasi normal dengan ragam yang berbeda.

Pendugaan Parameter Kasus dua sampel berpasangan Dugaan Selang Beda nilai tengah bagi contoh berpasangan: D Selang kepercayaan (1-)100% bagi D Pasangan 1 2 3 … n Sampel 1 (X1) x11 x12 x13   x1n Sampel 2 (X2) x21 x22 x23 x2n D = (X1-X2) d1 d2 d3 dn

Contoh 6: 20 mahasiswa tingkat satu dibagi ke dalam 10 pasang, setiap pasangan mempunyai IQ yang sama. Salah seorang dari setiap pasangan diambil secara acak dan dimasukkan kedalam kelas yang hanya menggunaka bahan terprogramkan. Anggota pasangan yang lain dimasukkan ke dalam kelas biasa. Pada akhir semester kedua grup itu diberikan ujian yang sama dan hasilnya adalah sebagai berikut : Dugalah rata-rata beda metode pengajaran tersebut, dengan selang kepercayaan 98%! Kelas Pasangan 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Terprogram (X1) 76 60 85 58 91 75 82 64 79 88 Biasa (X2) 81 52 87 70 86 77 90 63 83

Sekian & Terima kasih