Pertemuan 10 Sari Numerik (VI) : Standarisasi

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
DESKRIPSI DATA Pokok bahasan ke-4.
Advertisements

Diagram Kotak-titik (box-plot)
DESKRIPSI DATA Pertemuan 9 1. Pendahuluan : Sering digunakan peneliti, khususnya dalam memperhatikan perilaku data dan penentuan dugaan-dugaan yang selanjutnya.

1 Pertemuan > Matakuliah: >/ > Tahun: > Versi: >.
Pertemuan 1 Pendahuluan Matakuliah : I0044 / Analisis Eksplorasi Data
1 Pertemuan 5 Matakuliah: I0044 / Analisis Eksplorasi Data Tahun: 2007 Versi: V1 / R1 Sari Numerik (I): Ukuran Pemusatan I.
Pertemuan 2 Pola Analisis, pasar dan pelaku ekonomi makro
1 Pertemuan 5 Konfigurasi blok sistem diskret Matakuliah: H0142/Sistem Pengaturan Lanjut Tahun : 2005 Versi : >
1 Pertemuan 15 Matakuliah: I0044 / Analisis Eksplorasi Data Tahun: 2007 Versi: V1 / R1 Analisis Konfirmasi (III) : Uji 1 dan 2 Angkatan.
Pertemuan 17 DAYA PADA PENGUAT KELAS A
UKURAN PEMUSATAN DAN LETAK DATA
REVIEW BIOSTATISTIK DESKRIPTIF
1 Pertemuan 7 Klasifikasi dan Rekognisi Pola (1) Matakuliah: T0283 – Computer Vision Tahun: 2005 Versi: Revisi 1.
Pertemuan 5 Balok Keran dan Balok Konsol
1 Pertemuan 08 Teori Penyusutan (Depresiation) Matakuliah: A0032 / Matematika Bisnis Tahun: 2005 Versi: 1 / 0.
1 Pertemuan 5 Diferensial Matakuliah: R0262/Matematika Tahun: September 2005 Versi: 1/1.
Fungsi Logaritma Pertemuan 12
1 Pertemuan 5 PPh PASAL 21 Matakuliah: A0572/ Perpajakan Tahun: 2005 Versi: Revisi 1.
Mengambar kurva fungsi linier Pertemuan 4
1 Pertemuan 14 Matakuliah: I0044 / Analisis Eksplorasi Data Tahun: 2007 Versi: V1 / R1 Analisis Konfirmasi (II) : Sebaran Z dan t.
Matakuliah : R0022/Pengantar Arsitektur Tahun : Sept 2005 Versi : 1/1
1 Pertemuan ketujuh Pola-pola kaliamt percakapan Matakuliah: >/ > Tahun: > Versi: >
1 Pertemuan 07 Teori Peluang Matakuliah: F0392/Simulasi Perdagangan di Bursa Efek Tahun: 2005 Versi: 1/3.
1 Pertemuan 18 Matakuliah: I0044 / Analisis Eksplorasi Data Tahun: 2007 Versi: V1 / R1 Analisis Regresi (II) : Meluruskan Model.
1 Pertemuan 7 Diferensial Matakuliah: R0262/Matematika Tahun: September 2005 Versi: 1/1.
Matakuliah : R0262/Matematika Tahun : September 2005 Versi : 1/1
1 Pertemuan > > Matakuliah: >/ > Tahun: > Versi: >
STATISTIK DESKRIPTIF Sarwanto.
Inferensi Dua Nilaitengah Ganda (I)
Matakuliah : K0074/Kalkulus III Tahun : 2005 Versi : 1/0
Analisis Regresi (IV) :
Pertemuan 10 PAJAK PERTAMBAHAN NILAI dan PPn BM
Pertemuan 24 Metode Unit Load
Berbagai Jenis Transformasi
Pertemuan 7 Sari Numerik (III): Ukuran Penyebaran I
Harga Deviasi (Ukuran Penyebaran).
Matakuliah : A0114/ Sistem Akuntansi Tahun : 2005 Versi : Revisi 1
Analisis Konfirmasi (I) :
Pertemuan 6 BUKU BESAR DAN BUKU PEMBANTU
Analisis Dua Klasifikasi (I) :
Pertemuan 8 Sari Numerik (IV) : Ukuran Penyebaran II
Statistika Deskriptif Pertemuan 2
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
Pertemuan 1 Pendahuluan Matakuliah : I0214 / Statistika Multivariat
Matakuliah : K0074/Kalkulus III Tahun : 2005 Versi : 1/0
Inferensi Dua Nilaitengah Ganda (IV)
Pertemuan 2 Menyusun Angka (I): Angkatan (Batch)
Matakuliah : S0024/Mekanika Bahan Tahun : September 2005 Versi : 1/1
Regresi Cara Eksplorasi
Matakuliah : K0074/Kalkulus III Tahun : 2005 Versi : 1/0
Pertemuan 4 MANAJEMEN PERSEDIAAN (lanjutan)
Matakuliah : T0074 / Grafika Komputer
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
Pertemuan 18 Besaran dan Sifat Batang (secara analitis)
NURRATRI KURNIA SARI, M.Pd
Pertemuan 21 Interface Mikroprosesor dengan Sensor Suhu
MENGUKUR NILAI TENDENSI PUSAT Intan Silviana Mustikawati, SKM, MPH.
Matakuliah : T0456 ~ Algoritma dan Metode Object Oriented Programming
Pertemuan 3 Diferensial
Matakuliah : R0262/Matematika Tahun : September 2005 Versi : 1/1
Pertemuan 19 Tegangan Lentur dengan Gaya Normal yang bekerja Eksentris
Pertemuan 6 DIferensial
RINGKASAN NUMERIK Untuk setiap angkatan data mempunyai pola tertentu dan menggambarkannya diperlukan seluruh titik data Menggunakan seluruh titik data.
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
Pertemuan 15 Transformasi 3D dan komposisinya
DESKRIPSI DATA Pertemuan 3.
Transcript presentasi:

Pertemuan 10 Sari Numerik (VI) : Standarisasi Matakuliah : I0044 / Analisis Eksplorasi Data Tahun : 2007 Versi : V1 / R1 Pertemuan 10 Sari Numerik (VI) : Standarisasi

ANALISIS EKSPLORASI DATA PENDUGAAN PARAMETER PEUBAH LATEN KEMISKINAN RELATIF

Melakukan standarisasi data  C3 Learning Outcomes Pada akhir pertemuan ini, diharapkan mahasiswa akan mampu : Melakukan standarisasi data  C3

RINGKASAN NUMERIK Untuk setiap angkatan data mempunyai pola tertentu dan menggambarkannya diperlukan seluruh titik data Menggunakan seluruh titik data ini tidak efisien dan tidak bisa dengan cepat dicari maknanya Untuk memudahkannya diperlukan lima sari numerik (RINGKASAN 5 ANGKA) untuk menggambarkan angkatan data

Ringkasan 5 angka itu adalah: RINGKASAN NUMERIK Ringkasan 5 angka itu adalah: Menggunakan Median Md qB qA xB xA dimana: Md = Median Tri = Tri-rata qB = Kuartil Bawah qA = Kuartil Atas xB = Ekstrim Bawah xA = Ekstrim Atas Menggunakan Trirata Tri qB qA xB xA

Sifat utama lain yang penting adalah bentuk STANDARISASI Sifat utama angkatan adalah pusat dan sebaran dan ini sudah dibahas pada bagian terdahulu Sifat utama lain yang penting adalah bentuk Bentuk angkatan ini sangat penting terutama pada analisis inferensi Supaya bentuk bisa dilihat dengan jelas, maka pusat dan sebaran harus dikeluarkan dan ini disebut standarisasi

Mengeluarkan pusat angkatan BENTUK STANDARISASI Mengeluarkan pusat angkatan Mengeluarkan sebaran angkatan dengan membagi setiap observasi dengan sebarannya Mengeluarkan pusat dan sebaran secara berurutan maupun secara bersamaan

Mengeluarkan Pusat Angkatan Mengeluarkan pusat angkatan berarti mengurangi tiap nilai observasi dengan nilai pusatnya sehingga data baru mempunyai pusat sama dengan nol Sebaran data nilainya tetap (tidak berubah) Pusat angkatan yang biasa digunakan adalah: rata-rata (X) Median (Md) trirata (TRI)

Mengeluarkan Sebaran Angkatan Mengeluarkan sebaran angkatan berarti membagi tiap nilai observasi dengan nilai sebarannya sehingga data baru mempunyai sebaran sama dengan satu Pusat angkatan baru juga berubah Sebaran yang biasa digunakan adalah: Range Sebaran tengah (dq) Standar deviasi (s)

Mengeluarkan Pusat dan Sebaran Angkatan Dapat dilakukan berurutan (mengeluarkan pusat, kemudian mengeluarkan sebaran), atau dapat dilakukan serempak disebut standarisasi Pusat angkatan data baru menjadi/ mendekati nol Sebaran angkatan data baru menjadi/ mendekati satu

Mengeluarkan Pusat dan Sebaran Angkatan Dapat dilakukan berurutan (mengeluarkan pusat, kemudian mengeluarkan sebaran), atau dapat dilakukan serempak disebut standarisasi Pusat dan Sebaran yang biasa digunakan adalah: Median & Range Trirata & Range Trirata & Sebaran tengah Rata-rata & Standar deviasi

<< CLOSING>> Sampai saat ini Anda telah mempelajari bagian penting dari sebaran data, yaitu standarisasi Standarisasi ini banyak kaitannya dengan transformasi yang akan disajikan pada pertemuan yang akan datang Anda dapat mempelajari lebih dalam dari materi penunjang