RESPONSI METODE GRAFIK

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
ACCEPTANCE SAMPLING PLANS DODGE - ROMIG
Advertisements

RESPONSI METODE NUMERIK Ir. BUDI NURTAMA, M. Agr. Dr. Ir. Nugraha E. Suyatma PS. SUPERVISOR JAMINAN MUTU PANGAN PROGRAM DIPLOMA - IPB.
RANCANGAN PERCOBAAN (EXPERIMENTAL DESIGN) Ke-1
NOTASI BILANGAN BULAT DAN POSISINYA PADA GARIS BILANGAN
DESKRIPSI DATA (STATISTIKA DESKRIPTIF)
Kurikulum 2013 mempersembahkan waktu media pembelajaran statistika
DISTRIBUSI FREKUENSI PENGERTIAN DISTRIBUSI FREKUENSI
BAB IV DISTRIBUSI FREKUENSI.
UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH SURAKARTA
Dr. Nugraha E. Suyatma, STP, DEA PS. SUPERVISOR JAMINAN MUTU PANGAN
Penyajian Data Tabel dan Grafik Selain berupa angka-angka ringkasan,
Statistika Matematika SMA Kelas XI IPA Semester 1 Oleh : Ndaruworo
Metode Statistika (STK211)
BAB 2 PENYAJIAN DATA.
DISTRIBUSI FREKUENSI PENGERTIAN DISTRIBUSI FREKUENSI
Topik : Menentukan modus dan median pada data Tunggal.
Distribusi Frekuensi Pokok Bahasan ke-3.
BAB III DISTRIBUSI FREKUENSI.
DESKRIPSI DATA (STATISTIKA DESKRIPTIF)
METODE NUMERIK & GRAFIK
MULTIPLE COMPARISON TEST (UJI LANJUT, POSTHOC TEST ) MULTIPLE COMPARISON TEST (UJI LANJUT, POSTHOC TEST ) Dr. Nugraha E. Suyatma, STP, DEA Dr. Ir. Budi.
HARGA TENGAH (UKURAN PEMUSATAN)
BAB 3 DISTRIBUSI FREKUENSI
Metode Statistika (STK211)
BAB 2 PENYAJIAN DATA.
BAB 2 PENYAJIAN DATA.
DISTRIBUSI FREKUENSI DAN PENYAJIAN DATA
BIOSTATISTIK DESKRIPTIF
UKURAN NILAI SENTRAL&UKURAN PENYEBARAN
FUNGSI STATISTIK. SEBAGAI ALAT PENYAJI DATA.
II. STUDI DESKRIPTIF DATA
DISTRIBUSI FREKUENSI PENGERTIAN DISTRIBUSI FREKUENSI
UKURAN NILAI SENTRAL&UKURAN PENYEBARAN
Matematika Lanjutan Bilangan Bulat Ke Pokok Pembahasan.
DISTRIBUSI FREKUENSI.
II. STUDI DESKRIPTIF DATA
KIMIA ANALISIS Konsep Statistika.
Penyajian Data.
PROBABILITAS DAN STATISTIK
BAB 2 PENYAJIAN DATA.
BAB IV DISTRIBUSI FREKUENSI.
Pengantar statistika sosial
Resista Vikaliana, S.Si. MM
Membuat Data Menjadi Informasi untuk Pengambilan Keputusan Manajerial
PROBABILITAS DAN STATISTIK
UKURAN NILAI SENTRAL&UKURAN PENYEBARAN
Penyajian Data dan Distribusi Frekuensi
STATISTIKA LINGKUNGAN
STATISTIK PENYAJIAN DATA.
STATISTIK 1 Pertemuan 5,6: Ukuran Pemusatan dan Penyebaran
OLEH : RESPATI WULANDARI, M.KES
Metode Statistika (STK211)
STATISTIKA Pertemuan 3: Ukuran Pemusatan dan Penyebaran
STATISTIKA DISTRIBUSI FREKUENSI aderismanto01.wordpress.com.
PENYAJIAN DATA Firmansyah, S.Kom..
DISTRIBUSI FREKUENSI.
BAB 2 PENYAJIAN DATA.
ALAT-ALAT MANAJEMEN (2)
DISTRIBUSI FREKUENSI Hasan Mukhibad.
STATISTIK DESKRIPTIF Statistika Deskriptif Statistik Inferensial
B A B IV Distribusi Frekuensi Data Kualitatif maupun Data Kuantitatif
Penataan dapat dilakukan dalam bentuk:
Deskripsi Numerik Data
Bidang Kartesius Kelas 9 Semester 2.
PENYAJIAN DATA.
BAB 2 PENYAJIAN DATA.
PENJUMLAHAN DAN PENGURANGAN BILANGAN BULAT
DIAGRAM HISTOGRAM. Kelompok 1 1.DESSY DWI CAHYANI 2. MARYAM SEYASKI FITRIA 3. RAHMAIDA SARI.
PENJUMLAHAN DAN PENGURANGAN BILANGAN BULAT
DISTRIBUSI FREKUENSI Pertemuan ke-3.
Transcript presentasi:

RESPONSI METODE GRAFIK Dr. Ir. BUDI NURTAMA, M. Agr. Dr. Nugraha E. Suyatma, STP, DEA PS. SUPERVISOR JAMINAN MUTU PANGAN DEP. ILMU DAN TEKNOLOGI PANGAN FATETA - IPB

PEMBUATAN HISTOGRAM Tentukan nilai terbesar (XL) dan nilai terkecil (XS) Hitung kisaran (R) = XL - XS Tentukan banyaknya kelas (K) Data (N) Kelas (K) < 50 5 – 7 50 – 100 6 – 10 100 – 250 7 – 12 > 250 10 – 20 4. Hitung lebar kelas (w) = R / K - bila perlu, bulatkan ke atas - misalnya w = 1.323 bulatkan menjadi w = 2.0

Lanjutan…. 5. Hitung selang kelas bawah (SBK) dan atas (SAK) SB1 = XS  ½ w (jika SB1 negatif, gunakan SB1 = 0) SBK = SBK-1 + w SA1 = SB1 + w  (satu satuan angka terakhir data) SAK = SAK-1 + w 6. Hitung batas bawah (BBK) dan atas (BAK) setiap kelas BBK = SBK  (1/2 satuan angka terakhir SBK) BAK = SAK + (1/2 satuan angka terakhir SAK) 7. Hitung titik tengah (TTK) setiap kelas TTK = (SBK + SAK) / 2 8. Hitung frekuensi data untuk setiap kelas 9. Gambarkan histogram banyaknya balok = banyaknya kelas lebar balok = jarak batas bawah - batas atas tinggi balok = frekuensi data

Tabel Data Suhu Ekstruder (N = 50) Contoh Pembuatan Histogram Tabel Data Suhu Ekstruder (N = 50) 212 205 193 199 210 206 209 195 200 191 207 215 198 203 225 220 192 217 202 204 208 188 197 196 1. Nilai terbesar (XL) = 225 dan nilai terkecil (XS) = 188 2. Kisaran (R) = XL - XS = 225  188 = 37 3. Banyaknya kelas (K) = 7 4. Lebar kelas (w) = R / K = 37 / 7 = 5.3  6 SB1 = 188  (1/2 x 6) = 185 SB2 = 185 + 6 = 191 ….. dst. sampai dengan SB7 = 221 SA1 = 185 + 6  1 = 190 SA2 = 190 + 6 = 196 ….. dst. sampai dengan SA7 = 226

Lanjutan…. 6. BB1 = 185 – (1/2 x 1) = 184.5 , …., dst. s/d BB7 = 220.5 BA1 = 190 + (1/2 x 1) = 190.5 , …., dst. s/d BA7 = 226.5 7. TT1 = (185 + 190) / 2 = 187.5 , …., dst. s/d TT7 = 223.5 8. Tabel frekuensi data untuk setiap kelas Kelas Selang kelas Batas Kelas Titik Tengah Frekuensi 1 185 – 190 184.5 – 190.5 187.5 2 191 – 196 190.5 – 196.5 193.5 8 3 197 – 202 196.5 – 202.5 199.5 11 4 203 – 208 202.5 – 208.5 205.5 16 5 209 – 214 208.5 – 214.5 211.5 6 215 – 220 214.5 – 220.5 217.5 7 221 – 226 220.5 – 226.5 223.5

PEMBUATAN STEM-AND-LEAF DISPLAY 1. Periksa data dan tetapkan dimana (diantara dua angka) memisahkan setiap pengukuran. 2. Stems = angka-angka di sebelah kiri pemisah. Sortasi stem dari terkecil sampai terbesar (bila perlu, bisa ditambahkan stem yang tidak ada datanya). 3. Leafs = angka-angka tunggal di sebelah kanan pemisah. Leaf unit = tempat desimal untuk leaf digits. Tidak ada pembulatan jika membuang angka akhir data. Contoh: untuk leaf unit = 1.0 maka leaf 6 = angka 6 dan jika leaf unit = 0.1 maka leaf 6 = angka 0.6 4. Suatu stem mempunyai leaf < 5 atau ≥ 5 5. Letakkan semua leafs di kanan stem yang sesuai.

Contoh Pembuatan Stem-and-Leaf Display Untuk data Suhu Ekstruder (bilangan bulat ratusan), pemisahan ditetapkan diantara angka kedua dan ketiga. Jadi stem = 2 angka terdepan. Leaf unit = 1.0 Hasil stem-and-leaf dengan frekuensinya : Frekuensi Stem & Leaf 2 18 . 88 6 19 . 112233 7 19 . 5678889 9 20 . 000002344 15 20 . 555555666778899 6 21 . 000022 3 21 . 557 1 22 . 0 1 22 . 5

PEMBUATAN BOX PLOT 1. Urutkan data (N) dari nilai terkecil sampai terbesar. 2. Carilah nilai Median. 3. Hitung nilai Q1 = nilai pengamatan pada posisi (N+1)/4. 4. Hitung nilai Q3 = nilai pengamatan pada posisi 3(N+1)/4. 5. Sesuai skala nilai, gambarkan kotak persegi panjang untuk Q1 - Q3 dan garis horisontal didalamnya untuk Median. 6. Gambarkan garis vertikal dari tengah kotak Q1 - Q3 ke nilai Minimum (ke bawah) & Maksimum (ke atas). Berikan garis pendek pembatas untuk garis Min-Maks tsb.

Contoh Pembuatan Box Plot Data sebelum diurutkan (N = 12) : x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7 x8 x9 x10 x11 x12 3.2 3.0 2.6 3.7 4.0 4.4 3.9 4.1 3.4 4.2 3.8 Data sesudah diurutkan dari yang terkecil sampai terbesar : x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7 x8 x9 x10 x11 x12 2.6 3.0 3.2 3.4 3.7 3.8 3.9 4.0 4.1 4.2 4.4 Minimum = 2.6 Q1 = nilai pada posisi (12+1)/4 = 3.25 (diantara x3 dan x4) = 3.2 Median = (x6 + x7) / 2 = (3.7+3.8)/2 = 3.75 Q3 = nilai pada posisi 3(12+1)/4 = 9.75 (diantara x9 dan x10) = interpolasi 4.0 dan 4.1 = 4.0 + 0.75(4.14.0) = 4.075 Maksimum = 4.4

Box plot 4.4 4.075 3.75 3.2 2.6

TUGAS 1 Tugas individu mk. Pengelolaan Data Mutu Pangan. Dikerjakan di kertas A4 dan ditulis tangan. Diserahkan paling lambat hari Rabu, 28 Februari 2007 pk. 10.00 WIB, langsung atau di loker BNU, (yang terlambat nilai dikurangi 10%) Data : Hitung ukuran pemusatan dan dispersi yang tepat. Buatlah (1) Histogram, (2) Stem-and-Leaf Display, dan (3) Box plot Lakukan analisis (termasuk koefisien kemenjuluran) dan berikan kesimpulannya. 12.2 13.4 12.5 13.3 14.7 14.1 13.1 14.3 13.8 13.5 11.6 13.7 13.2 14.5 13.6 14.4 12.6