Distribusi Probabilitas Teoritik

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
DISTRIBUSI DISKRIT DAN KONTINYU
Advertisements

DISTRIBUSI PROBABILITAS YANG UMUM
STATISTIKA DISTRIBUSI PROBABILITAS
DISTRIBUSI PROBABILITAS
Distribusi Probabilitas ()
DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRET
DISTRIBUSI PELUANG.
DISTRIBUSI TEORITIS.
VARIABEL RANDOM.
Distribusi Probabilitas Diskret
Peubah Acak Diskret Khusus
DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRET
DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRET
Bab 5. Probabilitas Diskrit
SOAL Binomial-Poisson dengan Tabel dan Pendekatan Normal
DISTRIBUSI TEORETIS Tujuan :
Distribusi Hipergeometrik Distribusi Poisson.
Distribusi Probabilitas Normal
Distribusi Probabilitas Normal.
DISTRIBUSI PROBABILITAS / PELUANG
Dosen pengasuh: Moraida hasanah, S.Si.,M.Si
DISTRIBUSI PROBABILITAS diskrit
(PROBABILITAS LANJUTAN) DISTRIBUSI PELUANG DISKRIT DAN KONTINU
DISTRIBUSI PELUANG.
DISTRIBUSI PELUANG Jika melakukan undian sebuah mata uang maka peristiwa yang terjadi muncul = G dan A. Jika X menyatakan banyaknya G maka X = 0, 1 Maka.
Modul 4 : Probabilitas.
BAB IV. DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRIT
Bagian 4 – DISTRIBUSI DISKRIT Laboratorium Sistem Produksi 2004
DISTRIBUSI PROBABILITAS
DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRET
PROBABILITY DISTRIBUTION FUNCTION (PDF) dan cumulatif distribution function (cdf) untuk kasus DISKRIT RIPAI, S.Pd., M.Si.
DISTRIBUSI PROBABILITAS NORMAL
Statistik dan Probabilitas
Distribusi Probabilitas
Key word Sebutkan 3 hukum penjumlahan prob?
DISTRIBUSI PROBABILITAS
DISTRIBUSI PROBABILITAS
DISTRIBUSI POISSON Kelompok 6 Elia Lugastio ( )
Distribusi Probabilitas Diskret
DISTRIBUSI PROBABILITAS
Distribusi Binomial Negatif dan Geometrik
Variabel Acak dan Nilai Harapan
DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRIT (1)
DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRIT (1)
Nurratri Kurnia Sari, M. Pd
Distribusi Teoritis Peluang Diskrit
DISTRIBUSI PROBABILITAS NORMAL
DISTRIBUSI PROBABILITAS
KARAKTERISTIK DISTRIBUSI KURVA NORMAL
DISTRIBUSI-DISTRIBUSI TEORITIS
DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRET
Prinsip Menghitung OLeH : Dwi Susilo FAKuLTaS EKoNoMI UnIKAL TAHUN 2015.
NOTASI SEBARAN BINOMIAL
Distribusi Probabilitas Diskret
DISTRIBUSI PROBABILITAS NORMAL
DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRET
Pertemuan ke 8.
DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRET
Model dan Simulasi Distribusi Poisson Veni Wedyawati, S.Kom, M.Kom.
DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRET
BAB 10 DISTRIBUSI PROBABILITAS Pada berbagai peristiwa dalam probabilitas jika frekuensi percobaannya banyak, maka untuk peristiwa yang bersifat independent.
Distribusi Probabilitas Diskret
DISTRIBUSI PROBABILITAS NORMAL
Distribusi Probabilitas
DISTRIBUSI PELUANG DISKRIT
DISTRIBUSI PROBABILITAS YANG UMUM
DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRET
DISTRIBUSI PROBABILITAS YANG UMUM
DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRIT (1)
DISTRIBUSI BINOMIAL Suatu percobaan binomial yang diulang sebanyak n kali dengan P(sukses) = P(S) = p dan P(gagal) = P(G) = 1 – p = q adalah tetap pada.
Transcript presentasi:

Distribusi Probabilitas Teoritik OLeH : Dwi Susilo FAKuLTaS EKoNoMI UnIKAL TAHUN 2015

Distribusi Peluang Teoritik Distribusi Probabilitas Binomial Distribusi Probabilitas Diskrit Distribusi Peluang Teoritik Distribusi Probabilitas Poisson Distribusi Probabilitas Kontinu Distribusi Probabilitas Normal

Pengertian Distribusi Probabilitas Distribusi probabilitas menunjukkan hasil yang diharapkan terjadi dari suatu percobaan atau kegiatan dengan nilai probabilitas masing masing hasil tersebut. Untuk memahami bagaimana sebuah distribusi disusun dapat dikaji contoh berikut : Contoh 1.1. Ada 3 orang nasabah yang akan menabung di bank. Jumlah bank di jalan Diponegoro Pekalongan yaitu BCA dan BII, ketiga orang tersebut bebas memilih bank tempatnya akan menabung, mau di BCA semua, di BCA dan BII atau di BII semua. Berikut adalah kemungkinan dari pilihan ketiga orang tersebut :

Apabila kita perhatikan kemungkinan bank pilihan nasabah, maka hasilnya adalah bank BII tidak dipilih nasabah sama sekali ada 1 kejadian, bank BII satu diantara tiga nasabah ada tiga kejadian dan bank BII dipilih dua diantara tiga nasabah ada tiga kejadian serta ketiga nasabah memilih BII ada satu kejadian.\

Distribusi Peluang Teoritik Distribusi Probabilitas Binomial Distribusi Probabilitas Diskret Distribusi Probabilitas Poisson

Distribusi Probabilitas Binomial Ciri-ciri Percobaan Bernouli : Setiap percobaan menghasilkan dua kejadian: (a) kelahiran anak : laki-laki-perempuan; (b) transaksi saham : jual- beli, (c) perkembangan suku bunga : naik–turun dan lain-lain. Probabilitas suatu kejadian untuk suskes atau gagal adalah tetap untuk setiap kejadian. P(p), peluang sukses, P(q) peluang gagal, dan P(p) + P(q)= 1. Suatu percobaan dengan percobaan bersifat bebas. Data yang dihasilkan adalah data perhitungan. 8

Contoh Distribusi Binomial Rumus distribusi probabilitas binomial : (n!) x! (n - x)! px.q(n - x) P (x) = Contoh Distribusi Binomial Perusahaan “ABCD” Cabang Pekalongan mengirim buah melon ke pasar buah. Buah yang telah dikirim telah diseleksi dengan baik, sehingga buah yang dikirim 90% baik dan diterima oleh perusahaan dan sisanya ditolak. Setiap hari 15 buah dikirim ke pasar buah. Berapa peluang : 13 buah diterima ? 9

(n!) x! (n - x)!) px.q(n - x) P (x) = (15!) 13! (15 - 13)!) P (13) = Penyelesaian : Diketahui : N = 15 X= 13 P(p) = 0,9 dan P(q) = 1 – 0,9 = 0,1 (n!) x! (n - x)!) px.q(n - x) P (x) = (15!) 13! (15 - 13)!) P (13) = 0,913.0,1(15 -13) P (13) = 0,267 10

Untuk mencari nilai distribusi binomial dapat menggunakan tabel distribusi binomial dengan n = 15 dimana x = 13 dengan P(p) = 0,9 dan dapat diperoleh 0,267

Distribusi Peluang Teoritik Distribusi Probabilitas Binomial Distribusi Probabilitas Diskret Distribusi Probabilitas Poisson

Distribusi Poisson µ x e-µ x! P(x) = Dikembangkan oleh Simon Poisson,Poisson memperhatikan bahwa distribusi binomial sangat bermanfaat dan dapat menjelaskan dengan baik, namun untuk n di atas 50 dan nilai P(p) sangat kecil akan sulit mendapatkan nilai binomialnya. Rumus : µ x e-µ x! P(x) = Dimana : 1). P(x) = Nilai Peluang 2). e = 2,71828 (Konstan) 3). µ = rata rata hitung dari jumlah nilai sukses, dimana µ = n.p 4). X = jumlah nilai sukses 5). P = probabilitas sukses suatu kejadian 6). ! = lambang faktorial 13

Contoh Distribusi Poisson Jumlah emiten di BEI ada 120 perusahaan. Akibat krisis ekonomi, peluang perusahaan memberikan deviden hanya 0,1. Apabila BEI meminta secara acak 5 perusahaan, berapa peluang ke-5 perusahaan tersebut akan membagikan dividen? Penyelesaian, Diketahui : n = 120 X = 5 p = 0,1 µ = n.p = 120 x 0,1 = 12 Rumus = µ x e-µ x! 12 5 2,71828-12 5! P(x) = P(5) = P(5) = 0,0127 14

Jadi probabilitas 5 perusahaan sampel membagikan deviden hanya 0,0127 atau 1,27% saja. Untuk mendapatkan nilai distribusi Poisson, dapat digunakan tabel distribusi Poisson. Carilah Nilai µ = 12 dan nilai X = 5, maka akan didapat nilai = 0,0127 15

Soal Untuk Dikerjakan Secara Kelompok 16

Soal Pertama : Ada 4 nasabah bank yang akan menabung di bank. Jumlah bank yang ada di Jalan Diponegoro ada 2 bank yaitu BII dan BCA, keempat orang tersebut bebas memilih bank tempatnya akan menabung. Dari data diatas tentukan Distribusi Probabilitas keempatnya menabung di BII ? 17

Soal Kedua : Jumlah emiten di BEI ada 100 perusahaan. Akibat krisis ekonomi, peluang perusahaan memberikan deviden hanya 0,1. Apabila BEI meminta secara acak 5 perusahaan, berapa peluang ke-5 perusahaan tersebut akan membagikan dividen? 18

Dari hasil musyawarah mahasiswa di Fakultas Ekonomi telah terbentuk Ikatan Persudaraan Mahasiswa Fakultas Ekonomi Unikal, untuk kelengkapan administrasi akan dibentuk susunan kepengurusan, untuk sementara kepengurusan terdiri Ketua, Sekretaris dan Bendahara. Untuk itu telah dipilih sampel sebanyak lima orang sebagai calon pengurus, Banyak alternatif susunan pengurus dari kelima orang tersebut ? 19

Yayasan Supersemar bermaksud memberikan beasiswa supersemar kepada mahasiswa di Unikal yang kurang mampu tapi mempunyai tingkat keberhasilan yang tinggi dalam perkuliahan, terdapat 10 mahasiswa fakultas ekonomi yang mengajukan calon penerima beasiswa supersemar, akan tetapi karena beasiswa tersebut akan dibagi untuk semua fakultas yang ada di unikal, fakultas ekonomi hanya kebagian jatah tiga orang saja. Dari data diatas, ada berapa kombinasi mahasiswa fakultas ekonomi yang dapat dipilih untuk mendapatkan beasiswa ? 20