Kuliah ke- 4 Peta Kontrol untuk Data Variabel

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Control chart for Variabel
Advertisements

Disusun Oleh: Isarmadriani Meinar ( ) JURUSAN TEKNIK INDUSTRI FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS SULTAN AGENG TIRTAYASA CILEGON-BANTEN 2010 A MULTIVARIATE.
Peta Kendali Variabel.
GRAFIK KENDALI (CONTROL CHARTS)
Nur Auliyah Firdaus, S,ST
BAB VI UKURAN VARIASI ATAU DISPERSI (Pengukuran Dispersi) (Pertemuan ke-8) Oleh: Andri Wijaya, S.Pd., S.Psi., M.T.I. Program Studi Sistem Informasi Sekolah.
Peta Kendali ATRIBUT World Class.
Varable Control Chart Individual, Cumulative Sum, Moving-Average, Geometric Moving-Average, Trend, Modified, Acceptance.
VARIABLES CONTROL CHARTS
Directorate General of Higher Education Ministry of National Education
Rentang Kepercayaan (Confidence Interval)
UKURAN PEMUSATAN Rata-rata (average) : B A B V
Review Statistik (pertemuan 7). Konsep Tendensi Pusat Ukuran tendensi pusat adalah sembarang ukuran yang menunjukkan pusat segugus data, yang telah.
REVIEW BIOSTATISTIK DESKRIPTIF
Peta Kontrol Untuk Data Atribut
© 2002 Prentice-Hall, Inc.Chap 6-1 Metode Statistika I Interval Konfidensi.
6. Metode Exponential Smoothing (1)
MODUL 9. PENGANTAR TEKNIK INDUSTRI
STATISTIK INFERENSIAL
Kuliah ke 9 ESTIMASI PARAMETER SATU POPULASI
TENDENSI SENTRAL.
UKURAN PENYEBARAN (VARIABILITAS)
PENAKSIRAN PARAMETER.
PENGENDALIAN KUALITAS - pertemuan 05 -
GRAFIK KENDALI (CONTROL CHARTS)
QC Seven Tools Oleh Hazairin Darmis.
PENGENDALIAN KUALITAS
Analisis Univariat dan Bivariat
BIOSTATISTIK DESKRIPTIF
UKURAN NILAI SENTRAL&UKURAN PENYEBARAN
UKURAN VARIASI ATAU DISPERSI (Pengukuran Dispersi)
Ukuran Pemusatan (Central Tendency)
Diagram Kontrol Rata-rata
Peta kendali variabel2 (lanjutan)+Latihan
UKURAN NILAI SENTRAL&UKURAN PENYEBARAN
STATISTIK II Pertemuan 5: Distribusi Sampling (Lanjutan)
PENGANTAR TEORI PROBABILITAS & STATISTIKA
STATISTIK1 Pertemuan 3: Ukuran Pemusatan dan Penyebaran
Tugas Presentasi: Tiap kelompok : 3-4 mahasiswa
Distribusi Probabilitas Kontinyu
Peta Kendali (variabel)
UKURAN NILAI SENTRAL&UKURAN PENYEBARAN
PENGENDALIAN KUALITAS
STATISTIK 1 Pertemuan 5,6: Ukuran Pemusatan dan Penyebaran
ANALISA STATISTICAL QUALITY CONTROL DALAM PENENTUAN PENGAWASAN KUALITAS PRODUK ROKOK PADA PT. GANDUM)
INFERENSI VEKTOR MEAN 1 Statistik Hotelling’s 2
VARIABLES CONTROL CHARTS
OLEH : RESPATI WULANDARI, M.KES
STATISTIK 1 Pertemuan 5,6: Ukuran Pemusatan dan Penyebaran
UKURAN PENYEBARAN Ukuran Penyebaran
Estimasi.
Peta X dan R Peta kendal X :
STATISTIKA Pertemuan 3: Ukuran Pemusatan dan Penyebaran
STATISTIKA Pertemuan 3: Ukuran Pemusatan dan Penyebaran
Bagan kontrol dan Distribusi normal
PENGANTAR STATISTIK Pertemuan 1.
Distribusi Sampling Tujuan Pembelajaran :
UKURAN DISPERSI (PENYEBARAN DATA)
Peta kendali variabel2 (lanjutan)+Latihan
A. Ukuran Pemusatan Data
Sebaran Penarikan Contoh
STATISTIK II Pertemuan 3-4: Metode dan Distribusi Sampling
PETA KONTROL DATA ATRIBUT p-chart np-chart.
PETA KONTROL DATA ATRIBUT c-chart u-chart.
PENGENDALIAN KUALITAS
Pengendalian Kualitas
Pengendalian Kualitas
PENGENDALIAN KUALITAS
UKURAN VARIASI (DISPERSI )
RUMUS mencari Nilai Rata-rata : =AVERAGE(…,…,…,).
Transcript presentasi:

Kuliah ke- 4 Peta Kontrol untuk Data Variabel Review Peta Kontrol untuk Data Variabel Quiz 4/17/2017

Peta Kontrol untuk Data Variabel Isi Pendahuluan Memilih karakteristik kualitas Mengkonstruksi peta kontrol Peta kontrol X dan R Peta kontrol X dan S Peta kontrol individual Peta kontrol lainnya 4/17/2017

Pendahuluan Variabel  karakteristik kualitas yang dapat diukur dalam skala numerik Ketika kita bekerja dengan variabel, kita harus memonitor rata-rata dan variabilitas secara bersama-sama 4/17/2017

Pendahuluan Rata-rata (mean) = kecenderungan pemusatan sebuah proses 0 1 LSL USL 4/17/2017

Pendahuluan Variabilitas = penyebaran proses 0 1 0 LSL USL 4/17/2017

Pendahuluan Monitor Level Kualitas Rata-Rata Peta kontrol X-bar ( X ) Monitor Level Kualitas Variabilitas Proses Peta kontrol untuk standar deviasi, S Peta kontrol untuk jangkauan, R 4/17/2017

Memilih karakteristik kualitas Ada banyak kemungkinan memilih karakteristik kualitas Pengambilan keputusan menjadi kompleks Seleksi beberapa ( sedikit ) karakteristik kualitas menggunakan analisis pareto 4/17/2017

Mengkonstruksi peta kontrol Menseleksi subgrup yang rasional Perbedaan antar subgrup  maximal Perbedaan dalam subgrup  minimal Ukuran subgrup Antara 4 – 10 ( 4 atau 5 ) 4/17/2017

Mengkonstruksi peta kontrol Banyaknya subgrup  tergantung biaya Alat ukur yang digunakan Form untuk menulis data  contoh hal 194 ( Mitra, edisi ke-1 ) 4/17/2017

Mengkonstruksi peta kontrol Beberapa notasi n  Ukuran sampel (subgrup) m  Jumlah sampel yang diambil = rata-rata sampel ke-i sample (i = 1, 2, ..., m) = Rata-rata total (digunakan sebagai garis tengah– center line) 4/17/2017

Mengkonstruksi peta kontrol Beberapa notasi Ri = Nilai range pada sampel ke-i Ri = xmax - xmin = Rata-rata range keseluruan  rata populasi  standar deviasi populasi R 4/17/2017

Peta kontrol dan R Peta kontrol  memonitor antar subgrup Peta kontrol R  memonitor dalam subgrup 4/17/2017

Peta kontrol dan R Garis tengah ( CL ) tidak diketahui Rumus yang digunakan 4/17/2017

Peta kontrol dan R Rumus yang digunakan Lampiran A-7 ( Mitra ) Peta kontrol X Lampiran A-7 ( Mitra ) Peta kontrol R 4/17/2017

Sebagian dari tabel ___________________________________________ n A2 D3 D4 d2 2 1.880 0.000 3.267 1.128 3 1.023 0.000 2.574 1.693 4 0.729 0.000 2.282 2.059 5 0.577 0.000 2.115 2.326 6 0.483 0.000 2.004 2.534 7 0.419 0.076 1.924 2.704 8 0.373 0.136 1.864 2.847 9 0.337 0.184 1.816 2.970 10 0.308 0.223 1.777 3.078 _________________________________________ 4/17/2017

Peta kontrol dan R Di-PLOT-kan dalam Peta Contoh 4/17/2017

Peta Kontrol X Peta Kontrol R 4/17/2017

Peta Kontrol X Peta Kontrol R 4/17/2017

Peta kontrol dan R Garis tengah ( CL ) diketahui 4/17/2017

Peta kontrol dan S Standar deviasi tidak diketahui Peta S Peta 4/17/2017

Peta kontrol dan S Standar deviasi diketahui Peta S Peta 4/17/2017

Contoh Peta kontrol dan S Ketebalan pelapisan magnetik pada video tape merupakan karakteristik yang penting. Tabel disamping menunjukan rata-rata dan standar deviasi untuk 20 sampel. Spesifikasi adalah 38 ± 4.5 . Ukuran sampel = 4 Sample number mean sample stdv 1 36,4 4,6 2 35,8 3,7 3 37,3 5,2 18 39,2 4,8 19 36,8 4,7 20 37,7 5,4 4/17/2017

Contoh Peta kontrol dan S 4/17/2017

Contoh Peta kontrol dan S 4/17/2017

Contoh : Peta S CL LCL 4/17/2017

Contoh Peta kontrol CL 4/17/2017

Contoh ( lanjutan ) Asumsikan ketebalan berdistribusi normal, berapa proporsi yang tidak sesuai spesifikasi ? proporsi yang tidak sesuai spesifikasi = 0.2451 + 0.1492 = 0.3943 4/17/2017

Peta kontrol individu Variabilitas proses di estimasikan dari moving range Standar tidak diketahui 4/17/2017

Peta kontrol individu Standar diketahui 4/17/2017

Contoh Peta kontrol individu Sample number Brinell Hardness Moving range 1 36,3 2 28,6 7,7 3 32,5 3,9 Tabel menunjukan kekerasan baja dalam skala brinell. Konstruksi peta dan peta moving range 18 36,2 7,7 19 30 6,2 20 28,3 1,7 = 36,3-28,6 = 7,7 = 32,5-28,6 = 3,9 4/17/2017

Contoh Peta kontrol individu 4/17/2017

Contoh Peta kontrol individu 4/17/2017

Contoh Peta kontrol individu Peta R CL 4/17/2017

Contoh Peta kontrol individu Peta X CL 4/17/2017

Peta kontrol lainnya ( Pelajari sendiri ) Cumulative Sum Control Chart Moving Average Control Chart Geometric Moving Average Control Chart Trend Chart ( Regression Control Chart ) Modified Control Chart Acceptance Control Chart 4/17/2017

Peta kontrol multivariate Untuk 2 variabel atau lebih yang dilakukan secara simultan Untuk 2 variabel  Peta Kontrol Hotelling’s T2 4/17/2017

Quiz Definisikan variabel menurut anda dan contohnya ? Apa yang dapat dimonitor oleh peta kendali variabel ? Apa perbedaan fungsi X-chart dan R-chart ? 4/17/2017