3

2

1

LOADING

STATISTIKA DESKRIPTIF KEMIRINGAN, KERUNCINGAN DISTRIBUSI DATA (UKURAN PENYEBARAN DATA)

Kemiringan Dan Keruncingan Distribusi Data Profil Materi Grafik Evaluasi Kemiringan Dan Keruncingan Distribusi Data Logout Stay

Wassalamualaikum Wr.Wb

Sefta Layli Uhdia Fishaum NIM: 11140711 No.Absen : 22 Seftalydiaf.wordpress.com “kalau sudah punya tujuan,ada niat,ada tekad,berusaha terus,dan semangat inshaallah sampai ”

KESIMPULAN Ada 3 jenis grafik yang dapat digunakan dalam menganalisa kemiringan atau keruncingan distribusi data. Derajat kemiringan angka 0 menunjukkan puncak normal, sedangkan derajat keruncingan angka 3 menunjukkan puncak normal.

KEMIRINGAN DISTRIBUSI DATA Merupakan derajat atau ukuran dari ketidsksimetrian (Asimetri) suatu distribusi data. Kemiringan distribusi data terdapat 3 jenis : Simetris : menunjukkan letak nilai rat-rata hitung,median dan modus berhimpit(berkisar disatu titik) Miring kekanan :mempunyai nilai modus paling kecil dan rata-rata hitung paling besar Miring kekiri :mempunyai nilai modus paling besar dan rata-rata hitung paling kecil

Grafik Distribusi Kemiringan Simetri Miring Kekanan

Grafik Distribusi Kemiringan Miring Ke Kiri Grafik Distribusi Kemiringan

Rumus Kemiringan derajat distribusi data(α3) RUMUS PEARSON α= 𝟏 𝑺 ( 𝑿 – mod ) Atau α= 𝟑 𝑺 ( 𝑿 – med ) RUMUS MOMEN *Data tidakberkelompok ∝ 𝟑 = 𝟏 𝒏 𝑺 𝟑 ∑( 𝑿 𝒊 − 𝑿 )3 *Data Berkelompok ∝ 𝟑 = 𝟏 𝒏 𝑺 𝟑 ∑ 𝒇 𝒊 ( 𝒎 𝒊 − 𝑿 )3 =

Question 6,7,8,5,8,88 5,6,7,8,8,8 Mod=8 Data : Diperoleh: = 1/6(5+6+7+8+8+8)=42/6=7 Median Med=1/2(7+8)=7,5 Modus Mod=8

Standar Deviasi diperoleh dari variansinya yaitu = Standar Deviasi diperoleh dari variansinya yaitu STANDAR DEVIASINYA = 1,2

Karna α bertanda negatif maka distribusi data miring ke kiri Rumus Pearson Karna α bertanda negatif maka distribusi data miring ke kiri

Karna α bertanda negatif maka distribusi data, miring ke kiri Rumus Momen Karna α bertanda negatif maka distribusi data, miring ke kiri

Rumus Bowley ∝ 𝟑 = 𝜶 𝟑 =𝟎 (𝑺𝒊𝒎𝒆𝒕𝒓𝒊𝒔) 𝜶 𝟑 <𝟎 (𝑴𝒊𝒓𝒊𝒏𝒈 𝒌𝒆 𝑲𝒊𝒓𝒊) 𝜶 𝟑 >𝟎 (𝑴𝒊𝒓𝒊𝒏𝒈 𝒌𝒆 𝑲𝒂𝒏𝒂𝒏)

Data : 10,15,20,25,30,35 N=6 Q2= Q1= Q2=X3+0,5 (X4-X3)

Karena α bertanda positif,maka distribusi data miring kekanan

KERUNCINGAN DISTRIBUSI DATA Merupakan derajat atau ukuran tinggi rendahnya puncak suatu distribusi data terhadap distribusi normalnya data. Disebut juga Kurtosis. Ada 3 jenis keruncingan data, yaitu: Leptokurtis: Distribusi data yg puncaknya relatif tinggi. Mesokurtis: Distribusi data yg puncaknya normal. Platikurtis: Distribusi data yg puncaknya terlalu rendah atau mendatar.

GRAFIK DISTRIBUSI KERUNCINGAN Leptokurtis Mesokurtis Mod=Med=x X Mod Med x X X

GRAFIK DISTRIBUSI KERUNCINGAN Platikurtis Med Mod x

Rumus Derajat keruncingan 𝜶 𝟒 =𝟑 𝑴𝒆𝒔𝒐𝒌𝒖𝒓𝒕𝒊𝒔 𝜶 𝟒 >𝟑 (𝑳𝒆𝒑𝒕𝒐𝒌𝒖𝒓𝒕𝒊𝒔) 𝜶 𝟒 <𝟑 (𝑷𝒍𝒂𝒕𝒊𝒌𝒖𝒓𝒕𝒊𝒔) Rumus Derajat keruncingan Data TidakBerkelompok 𝜶 𝟒 = 𝟏 𝒏 𝑺 𝟒 ∑( 𝑿 𝒊 − 𝑿 ) 𝟒 𝛂 𝟒 = 𝟏 𝐧 𝐒 𝟒 ∑ 𝐟 𝐢 ( 𝐦 𝐢 − 𝐗 ) 𝟒 Data Berkelompok