Ukuran Pemusatan dan Lokasi Pertemuan 03 Matakuliah: L0104 / Statistika Psikologi Tahun : 2008.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
SULIDAR FITRI, M.Sc March 18,2014
Advertisements

BAB V ukuran pemusatan Dipersiapkan oleh : Ely Kurniawati
© 2002 Prentice-Hall, Inc.Chap 3-1 Bab 3 Pengukuran.
Pertemuan 02 Ukuran Numerik Deskriptif
Pengertian dan Peranan Statistika dan Data Statistik Pertemuan 01
Kuswanto Segugus data Gugus data  Tidak ada informasi ??? Perlu ada karakteristik yang mencirikan gugus data tsb - Ukuran pemusatan – sebuah nilai.
1 Pertemuan 02 Ukuran Pemusatan dan Lokasi Matakuliah: I Statistika Tahun: 2008 Versi: Revisi.
Kuswanto Ukuran Pemusatan Data.
Ruang Contoh dan Peluang Pertemuan 05
Pendugaan Parameter Proporsi dan Varians (Ragam) Pertemuan 14 Matakuliah: L0104 / Statistika Psikologi Tahun : 2008.
1 Pertemuan 03 dan 04 Ukuran Variasi Matakuliah: I Statistika Tahun: 2008 Versi: Revisi.
UKURAN PENYEBARAN DATA
UKURAN PEMUSATAN Rata-rata (average) : mempunyai kecenderungan memusat
Denny Agustiawan JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA STMIK ASIA MALANG
1 Pertemuan 10 Fungsi Kepekatan Khusus Matakuliah: I0134 – Metode Statistika Tahun: 2007.
Pertemuan 03 Ukuran Penyimpangan (Variasi)
UKURAN PEMUSATAN Rata-rata (average) : B A B V
PENDUGAAN PARAMETER Pertemuan 7
UKURAN PEMUSATAN DATA Oleh : Firmansyah, S.Kom MODUL 3.
BAB III UKURAN PEMUSATAN
BAB IV UKURAN PEMUSATAN
UKURAN PEMUSATAN DAN LETAK DATA
Pertemuan 07 Peluang Beberapa Sebaran Khusus Peubah Acak Kontinu
1 Pertemuan 15 Game Playing Matakuliah: T0264/Intelijensia Semu Tahun: Juli 2006 Versi: 2/1.
1 Pertemuan #3 Probability Distribution Matakuliah: H0332/Simulasi dan Permodelan Tahun: 2005 Versi: 1/1.
1 Pertemuan 24 Deret Berkala, Peramalan, dan Angka Indeks-2 Matakuliah: A0064 / Statistik Ekonomi Tahun: 2005 Versi: 1/1.
Sebaran Peluang Kontinu (II) Pertemuan 8 Matakuliah: I0014 / Biostatistika Tahun: 2008.
Ukuran Penyimpangan atau Disversi Pertemuan 04
PROBABILITY DISTRIBUTION
Ukuran Gejala Pusat (Central Tendency)
STATISTIKA CHATPER 4 (Perhitungan Dispersi (Sebaran))
STATISTIKA Mean, Median dan Modus.
NURRATRI KURNIA SARI, M.Pd
UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK
BAB V ukuran pemusatan Dipersiapkan oleh : Ely Kurniawati
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
Pengujian Hipotesis (I) Pertemuan 11
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
UKURAN PEMUSATAN.
Pertemuan 25 Uji Kesamaan Proporsi
Ukuran Pemusatan - Data Berkelompok
Pendugaan Parameter (I) Pertemuan 9
UKURAN PEMUSATAN Rata-rata (average) : B A B V
Pertemuan 24 Teknik Searching
STATISTIK1 Pertemuan 3: Ukuran Pemusatan dan Penyebaran
Statistika Deskriptif Pertemuan 2
STATISTIKA.
DISTRIBUSI PROBABILITA
Pendugaan Parameter (II) Pertemuan 10
UKURAN PEMUSATAN Rata-rata (average) : B A B 2
UKURAN PEMUSATAN DATA BERKELOMPOK
STATISTIKA DESKRIPTIF
Uji Kesamaan Proporsi dan Uji Kebebasan Pertemuan 24
STATISTIK 1 Pertemuan 5,6: Ukuran Pemusatan dan Penyebaran
STATISTIK 1 Pertemuan 5,6: Ukuran Pemusatan dan Penyebaran
STATISTIKA Pertemuan 3: Ukuran Pemusatan dan Penyebaran
UKURAN PEMUSATAN Rata-rata (average) : B A B V
STATISTIKA Pertemuan 3: Ukuran Pemusatan dan Penyebaran
Pertemuan 09 Pengujian Hipotesis 2
Ukuran Pemusatan (2).
CENTRAL TENDENCY Hartanto, SIP, MA Ilmu Hubungan Internasional
Fungsi Kepekatan Peluang Khusus Pertemuan 10
Pertemuan 05 Ukuran Deskriptif Lain
UKURAN PEMUSATAN Rata-rata (average) :
Pertemuan 21 dan 22 Analisis Regresi dan Korelasi Sederhana
UKURAN PEMUSATAN Rata-rata (average) : B A B V
DATA ANALYSIS descriptive.
DATA ANALYSIS descriptive.
PEMUSATAN DAN LETAK DATA
Transcript presentasi:

Ukuran Pemusatan dan Lokasi Pertemuan 03 Matakuliah: L0104 / Statistika Psikologi Tahun : 2008

Bina Nusantara Learning Outcomes 3 Pada akhir pertemuan ini, diharapkan mahasiswa akan mampu : Mahasiswa akan dapat menghitung ukuran- ukuran pemusatan dan lokasi, Untuk data berkelompol (tersaji dalam tabel distribusi frekuensi dan data tidak berkelompok (ungrouping data).

Bina Nusantara Outline Materi 4 Rata-rata (Hitung, Ukur dan Harmonis) Modus Median Kuartil Desil Persentil

Bina Nusantara Measures of Center centerA measure along the horizontal axis of the data distribution that locates the center of the distribution.

Bina Nusantara Arithmetic Mean or Average meanThe mean of a set of measurements is the sum of the measurements divided by the total number of measurements. where n = number of measurements

Bina Nusantara Example The set: 2, 9, 1, 5, 6 population mean  If we were able to enumerate the whole population, the population mean would be called  (the Greek letter “mu”).

Bina Nusantara Median medianThe median of a set of measurements is the middle measurement when the measurements are ranked from smallest to largest. position of the medianThe position of the median is.5(n + 1) once the measurements have been ordered.

Bina Nusantara Example The set: 2, 4, 9, 8, 6, 5, 3n = 7 Sort:2, 3, 4, 5, 6, 8, 9 Position:.5(n + 1) =.5(7 + 1) = 4th Median = 4 th largest measurement The set: 2, 4, 9, 8, 6, 5n = 6 Sort:2, 4, 5, 6, 8, 9 Position:.5(n + 1) =.5(6 + 1) = 3.5 th Median = (5 + 6)/2 = 5.5 — average of the 3 rd and 4 th measurements

Bina Nusantara Mode modeThe mode is the measurement which occurs most frequently. The set: 2, 4, 9, 8, 8, 5, 3 8 –The mode is 8, which occurs twice The set: 2, 2, 9, 8, 8, 5, 3 82bimodal –There are two modes—8 and 2 (bimodal) The set: 2, 4, 9, 8, 5, 3 no mode –There is no mode (each value is unique).

Bina Nusantara Example Mean? Median? Mode? (Highest peak) The number of quarts of milk purchased by 25 households:

Bina Nusantara Extreme Values The mean is more easily affected by extremely large or small values than the median. Applet The median is often used as a measure of center when the distribution is skewed.

Bina Nusantara Extreme Values Skewed left: Mean < Median Skewed right: Mean > Median Symmetric: Mean = Median

Bina Nusantara Key Concepts I. Measures of Center 1. Arithmetic mean (mean) or average a. Population: m b. Sample of size n: 2. Median: position of the median =.5(n +1) 3. Mode 4. The median may preferred to the mean if the data are highly skewed.

Bina Nusantara Rumus-rumus (Formula) di atas untuk menentukan rata-rata dan ukuran lainnya untuk data yang tidak berkelompok, sedangkan untuk data berkelompok (dalam tabel dist frekuensi) dapat digunakan Rumus di atas dengan mengganti Xi dengan fiXi (lihat referensi)

Bina Nusantara Selamat Belajar Semoga Sukses.