Dr. Bambang Supriyanta, SP, MP

Presentasi berjudul: "Dr. Bambang Supriyanta, SP, MP"— Transcript presentasi:

1 Dr. Bambang Supriyanta, SP, MP
STATISTIK Dr. Bambang Supriyanta, SP, MP Dr. Ir. Abdul Rizal AZ, MP Dr. Ir. Mustajab HK, MS Partoyo, SP, MP, Ph.D R. Agus Widodo, SP., MP

2 PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) SEMESTER GENAP
Program Studi/Jurusan : Agroteknologi Mata Kuliah/Kode : Statistik/ SKS/Semester : 2 SKS/ II MataKuliah Prasyarat : Dosen : Dr. Bambang Supriyanta, SP, MP Dr. Ir. Abdul Rizal AZ, MP Dr. Ir. Mustajab HK, MS Partoyo, SP, MP, Ph.D R. Agus Widodo, SP., MP

3 Diskripsi matakuliah Mata kuliah ini memberikan pemahaman teori dasar statistika dan penggunaan ilmu statistika sederhana dengan materi yang meliputi : Peranan statistika dalam Ilmu Pengetahuan, Pengenalan tanda sigma, Statistik Diskriptif, Penyajian data, Distribusi Frekuensi Dan Nilai Sentral, Harga simpangan, Dasar-dasar Probabilitas, Distribusi Probabilitas dan distribuís sampling, Distribusi Probabilitas Diskrit, Distribusi Probabilitas kontinu, Distribusi Sampling rata-rata, Uji Normalitas, Penaksiran secara statistika, Pengujian Hypotesis, Pengantar Analisis Regresi dan korelasi (linier sederhana)

4 Kompetensi umum Peserta/Mahasiswa mampu memahami teori dasar statistik, terampil melakukan analisis data dan menginterpretasikan dengan benar hasil analisisnya serta mampu memanfaatkan ilmu statistika untuk memecahkan masalah statistika sederhana

5 Strategi Pembelajaran
Pembelajaran menggunakan metode semi SCL, sehingga dosen sebagai fasilitator di kelas mengarahkan mahasiswa aktif berdiskusi, serta sebagian lain masih menggunakan metode ceramah. Latihan dan penugasan secara mandiri dan atau kelompok kepada mahasiswa untuk memacu mahasiswa lebih mendalami materi terkait dan melatih mahasiswa bekerjasama dalam memecahkan masalah. Setiap kali pertemuan diberi ulungan untuk mempermudah diskusi.

6 Minggu Ke Pokok Bahasan 1 Pendahuluan Kontrak Kuliah Elemen Fundamental statistika Peranan statistika dalam Ilmu Pengetahuan Pengenalan tanda sigma 2 Data, Penyajian data dan distribusi Frekuensi Data Tampilan data Populasi dan sempel Cara sampling Distribusi frekuennsi 3 Nilai Sentral Nilai Sentral (rerata aritmatik, median, modus, Quartil, desil, persentil, rata-rata geometric, rata-rata harmonic) Data dikelompokkan

7 Evaluasi I/ Ujian tengah Semester
4 dan 5 Harga simpangan Simpangan data (data tidak dikempokkan dan data dikelompokkan) Rata-rata Simpangan Simpangan baku Simpangan quartil Simpangan relative Ukuran kemencengan 6 dan 7 Dasar-dasar Probabilitas Peranan probabilitas Teori probabilitas Aturan penjumlahan dan perkalian Peristiwa Mutually Exclusive non Mutually, Exclusive independent, dependent, Teory Bayes) Expektasi matematis 8 Evaluasi I/ Ujian tengah Semester 9 Distribusi Probabilitas Dan distribusi sampling Distribusi Probabilitas Diskrit Macam-macam distribusi Probabilitas diskrit Macam-macam distribusi Probabilitas kontinu

8 10 Distribusi Normal Pemakaian kurve normal Distribusi t (student) 11 Distribusi Sampling rata-rata Bila diketahui Bila tidak diketahui diketahui Uji Normalitas 12 Penaksiran secara statistika Pengertian Penaksiran rentang Penaksiran rata-rata populasi Bila tidak diketahui Ukuran sampel 13 Pengujian Hypotesis Prosedur Umum Pengujian satu sample

9 Evaluasi I / UJIAN AKHIR SEMESTER
14 Distribusi Fisher (F) Test homogenitas varians Pengujian dua sample Bila Bila tidak diketahui 15 Pengantar Analisis Regresi dan korelasi (linier sederhana) Pengertian Analisis regresi linier sederhana Korelasi linier sederhana 16 Evaluasi I / UJIAN AKHIR SEMESTER

10 Referensi : Wajib Rizal, A. 2009. Statistika Terapan. Bahan Ajar
Walpole, E. ,Ronald, H Majers, Raymon, Ilmu Peluang dan Statistik untuk Insinyur dan Ilmuwan, ed.2,ITB, Bandung. Tambahan : Hakim, Abdul S.E, 202. Statistika Induktif, Ekonisia, Yogyakarta. McClave J.T. and T. Sincich Statistics. Murray R. Spiegel Teory and problems of statistics. Schaum’s Outline Series. Landon

11 Skills yg ingin dicapai
Komponen Penilaian Komponen skills yang ingin dicapai, cara, skoring dan persentase penyebarannya adalah sebagai berikut: Skills yg ingin dicapai Cara Bobot Skor Maksimal Persentase Pengeth/Pemahaman - kuis - tugas mandiri 2 100 20 % Kreativitas dan Kerja sama - Hasil-2 diskusi kooperatif & kompetitif Intelectual skills Evaluasi I 3,0 30 % Evaluasi II Evaluasi hasil pembelajaran dilakukan dengan cara menjumlahkan skor (total skor) dikalikan dengan bobot masing-masing. Jumlah ini selanjutnya dikonversi ke dalam nilai huruf dengan rincian sebagai berikut: Nilai A = skor 81 – 100 Nilai B+ = skor 76 – 80 Nilai B = skor 66 – 75 Nilai C+ = skor 61 – 65 Nilai C = skor 51 – 61 Nilai D = skor 31 – 50 Nilai E = skor < 31

12 Kontrak Perkuliahan Mahasiswa yang terlambat lebih dari 15 menit, tidak diperkenankan masuk kelas dan mengikuti kuliah Apabila berhalangan hadir, mahasiswa wajib meminta ijin melalui surat dengan disertai bukti keterangan yang syah, paling lambat 1 minggu setelah ketidakhadiran. Syarat mengikuti ujian akhir semester, minimal mahasiswa mengikuti 12 kali tatap muka Selama mengikuti kuliah dan ujian statistik mahasiswa wajib membawa kalkulator, tidak diperkenankan menggunakan handphone dan sejenisnya sebagai alat hitung Apabila diperlukan, dapat diadakan kuliah pengganti untuk mengganti hari libur/cuti bersama atau berhalangan karena keperluan dinas Waktu pelaksanaan kuliah pengganti didasarkan pada kesepakatan mahasiswa dan dosen pengampu.