Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

STATISTIKA Pengertian :

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: "STATISTIKA Pengertian :"— Transcript presentasi:

1 STATISTIKA Pengertian :
Statistika adalah pengetahuan yang berhubungan dengan cara -cara pengumpulan data, pengolahan atau penganalisisannya dan penarikan kesimpulan berdasarkan kumpulan data dan penganalisisan yang dilakukan.

2 Populasi dan Sampel Populasi adalah kumpulan seluruh objek yang lengkap yang akan dijadikan objek penelitian. Sampel adalah bagian dari populasi yang benar-benar diteliti atau diamati.

3 CONTOH SOAL Polisi lalu lintas mengadakan penelitian mengenai penyebab kecelakaan yang terjadi di jalan tol DKI jakarta. Tentukan : Populasi Sampel Jawab : Populasi : kendaraan yang lewat jalan tol Sampel : kendaraan roda 4

4 Data yang berbentuk kategori disebut data kualitatif.
MACAM-MACAM DATA Data kualitatif Data yang berbentuk kategori disebut data kualitatif. Contoh data kualitatif adalah: baik, buruk, berhasil, gagal, senang, rusak, puas, dan sebagainya. 2. Data kuantitatif Data yang berbentuk bilangan disebut data kuantitatif.

5 Data kuantitatif dibagi menjadi 2, yaitu:
Data diskrit Data diskrit yaitu data yang didapatkan dengan cara menghitung atau membilang. Contoh: Sebuah keluarga mempunyai anak 3 laki-laki dan 2 perempuan. Di Kecamatan Gamping terdapat 5 SMP Negeri dan 1 SMA Negeri. b) Data kontinu Data kontinu yaitu data yang didapatkan dengan cara mengukur. Contoh : Tinggi badan 5 orang siswa adalah: 160 cm, 163 cm, 159 cm, 170 cm, dan 167 cm. Beratbadan 3 orang siswa adalah: 45 kg, 50 kg, dan 53 kg.

6 PENYAJIAN DATA Dengan tabel baris-kolom.
Nama nama bagian tabel adalah judul tabel, judul kolom, judul baris, sel,dan sumber. Adapun garis besar sebuah tabel dengan nama_nama bagiannya adalah sebagi berikut:

7 Contoh tabel TABEL 1 PEMBELIAN BARANG-BARANG OLEH PT MAJU JAYA
DALAM RIBUAN UNIT DAN JUTAAN RUPIAH TAHUN 2001 –2004

8 2. Dengan tabel kontingensi
Untuk data yang terdiri atas 2 faktor, faktor pertama dengan m kategori dan fak tor kedua dengan n kategori, maka tabelnya merupakan tabel kontingensi berukuran mXn. Contoh : BANYAK SISWA DI SMK MERDEKA Pada contoh 3 ada 2 faktor, yaitu jenis kelamin dan kelas. Faktor jenis kelamin terdiri atas 2 kategori, yaitu perempuan dan laki-laki, kelas terdiri atas 3 kategori, yaitu kelas I, II, dan III. 2004

9 NILAI MATEMATIKA SISWA KELAS I-A
3. Dengan tabel distribusi frekuensi Jika datanya dijadikan kelompok-kelompok, maka akan diperoleh tabel distribusi frekuensi. Contohnya adalah sebagai berikut. NILAI MATEMATIKA SISWA KELAS I-A SMK PUTRA MANDIRI SEMESTER I TAHUN 2004 Pada kolom kedua, yaitu “Banyak Siswa”, juga disebut frekuensi, yang disingkat denga n f. Frekuensi f menyatakan banyaknya siswa yang nilainya tertera pada kolom nilai matematika

10 2. DENGAN TABEL Diagram batang. Data yang variabelnya berbentuk kategori sangat tepat disajikan dalam diagram batang. Contoh :

11 Diagram garis Untuk menggambarkan keadaan yang serba menerus atau berkesinambungan, maka dibuat diagram garis. Contoh :

12 Diagram lingkaran. Contoh : Pembagian keperluan dana untuk masing-masing bagian (pos) suatu kantor adalah: 28% untuk pos A, 18% untuk pos B, 14% untuk pos C, 22% untuk pos D, 10% untuk pos E, dan 8% untuk pos F. gambarnya adalah seperti berikutini.

13 Mean (rata-rata) X : Contoh :
UKURAN PEMUSATAN Mean (rata-rata) X : Contoh : Dari data disamping, tentukan rata-ratanya! Jawab: X = X = 5,9 NILAI FREKUENSI NILAI FREKUENSI 4 6 4X6=24 5 7 5X7=35 10 6X10=60 7x4=28 8 3 8x3=24 9 2 9x2=18 JUMLAH 32 189

14 b. Median Nilai tengah setelah data diurutkan. Contoh : 8,5,6,8,7,8,9,6,8,9,8,4,5, Jawab : 4,5,5,6,6,7,8,8,8,8,8,9,9. mediannya adalah 8. b. 6,4,7,5,10,3,6,8,7,2,7,6 Jawab : 2,3,4,5,6,6,6,7,7,7,8,10. mediannya adalah (6+6):2 = 6

15 c. Modus Modus adalah nilai yang sering muncul. Contoh : 8,5,6,8,7,8,9,6,8,9,8,4,5 Modus dari data tersebut adalah 8.

16 Ukuran Penyebaran data yg akan dipelajari yaitu : Jangkauan Kuartil
Hamparan Jangkauan semi interkuartil

17 Jangkauan = data terbesar - data terkecil
Jangkauan : selisih antara data terbesar dan terkecil. Contoh : Jika nilai matematika suatu kelas yang tertinggi adalah 95 dan yang terendah adalah 40, maka jangkauannya adalah = 55. Jangkauan = data terbesar - data terkecil

18 2. Kuartil : nilai data yg membagi sekumpulan data berurutan mjd 4 bagian yg sama.
Ada 3 macam kuartil : Kuartil bawah (K1) Kuartil tengah (K2) Kuartil atas (K3)

19 Nilai kuartil ditentukan sbg berikut : Contoh :
Tentukan nilai kuartilnya! 1,4,6,7,5,4,11,9,10 Jawab : Urutan data : 1, 4, 4, 5, 6, 7, 9, 10, 11

20 3. Hamparan (jangkauan interkuartil)
Hamparan adalah selisih antara kuartil atas dan kuartil bawah. Hamparan = K3 – K1

21 4. Jangkauan semi interkuartil (simpangan kuartil)
Adalah setengah dari selisih kuartil atas dan bawah.

22 Hitunglah hamparan dan semi interkuartil dari data : 5,6,6,2,4,7,5,8,6,10,15
Jawab : Urutan data : 2,4,5,5,6,6,6,7,8,10,15 K1 = data ke-3 =5 K2 = data ke-6 =6 K3 = data k3-9 =8 Hamparan = k3-k1= 8-5= 3 Jangkauan semi interkuartil = ½ (k3-k1) = ½ (8-5) = ⅔

23 Terimakasih atas perhatiannya 
Semoga bermanfaat  ̂


Download ppt "STATISTIKA Pengertian :"

Presentasi serupa


Iklan oleh Google