KONSEP BIOSTATISTIK Statistik secara sempit diartikan sebagai data. Arti luas diartikan sebagai alat. Alat untuk analisis, dan alat untuk membuat keputusan.

Presentasi berjudul: "KONSEP BIOSTATISTIK Statistik secara sempit diartikan sebagai data. Arti luas diartikan sebagai alat. Alat untuk analisis, dan alat untuk membuat keputusan."— Transcript presentasi:

1 KONSEP BIOSTATISTIK Statistik secara sempit diartikan sebagai data. Arti luas diartikan sebagai alat. Alat untuk analisis, dan alat untuk membuat keputusan. Statistik digunakan untuk membatasi cara-cara ilmiah untuk mengumpulkan, menyusun, meringkas, dan menyajikan data penyelidikan.

2 Macam-macam statistik
Non Parametrik Parametric Deskriptif Statistic Inferensial

3 PENGUNAAN STATISTIK PARAMETRIK DAN NON PARAMETRIK

4 SUMBER DATA KESEHATAN Data primer : merupakan data yang dikumpulkan oleh peneliti yang digunakan untuk menjawab tujuan dari penelitian secara spesifik. data skunder : merupakan data yang telah tersedia atau telah dikumpulkan oleh orang atau lembaga tertentu, misal biro pusat statistik

5 Data primer Sensus: merupakan kegiatan pengumpulan data atau infirmasi pada seluruh individu yang bertempat tinggal di suatu wilayah administratif tertentu. Survei: merupakan kegiatan mengumpulkan data yang dilakukan pada suatu saat tertentu seperti sensus, tetapi informasi yang dikumpulkan

6 lanjutan Eksperimen: pada exsperimen peneliti harus menimbulkan data dengan memberikan perlakuan pada subjek peneliti. Peneliti ingin mempelajari pengaruh dari pemaparan terhadap perlakuan yang diberikan peneliti pada subjek.

7 Data skunder Pencaatatan vital (pencatatan kelahiran, kematian dan pelaporan penyakit). Pencatatan kelahiran berkaitan dengan mereka yang memerlukan surat kelahiran untuk mendapatkan akte kelahiran. Pencatatan kematian : melaporakan setiap peristiwa kematian,

8 Lanjutan Catatan kasus : biasa diperoleh dari hasil rekaman medik rumah sakit Pencatatan penyakit : mengembangkan sistem pencatatan dan pelaporan terpadu puskesmas dan rumah sakit. Laporan dan publikasi

9 Skala pengukuran Skala nominal Skala ordinal Skala interval
Skala rasio

10 DATA Kulaitatif Kuantitafif Deskrit Kontinum Rasio Interval Ordinal
MACAM DATA

11 Skala nominal Terdiri atas 2 kategori atau lebih. Kalau terdiri dari 2 kategori disebut dikotomi kalau terdiri dari 3 atau lebih disebut politomi Kategori bersifat mutually ekslusif Contoh jenis kelamin: (pria, wanita), status perkawinan: (menikah, lajang, janda/duda)

12 Skala ordinal Memiliki tambahan kualitas, yaitu penjenjangan. Hal ini disebabkan karena kategori-kategori diurutkan. Jarak antara kategori tidak harus sama Contoh : kebiasaan merokok (merokok, ringan perokok sedang, tidak merokok, perokok berat)

13 Skala interval Jarak antara kategori sama Tidak mempunyai nol absolot
Contoh: suhu

14 Skala rasio Selain memiliki sifat skala interval juga memiliki nilai nol absolut Contoh: berat badan diukur dalam kilogram, pendapatan diukur dengan rupiah, hemoglobin di ukur dalam gram.

15 Pemilihan skala pengukuran
Pemilihan skala pengukuran sebagian ditetapkan oleh : variabel yang akan diukur, metode pengukuran yang tersedia.

16 Kriteria pemilihan skala pengukuran
Kesesuaian dengan pengunaanya pada penelitian yang bersangkutan, terutama definisi konseptual dan tujuan penelitian. Kepraktisan skala pengukuran, apakah sesuai dengan metode pengukuran Skala pengukuran harus cukup kuat untuk memnuhi tujuan penelitian

17 Lanjutan Definisi secara jelas
Skala pengukuran harus memiliki kategori yang cukup Harus komperhensif artinya setiap subjek bisa digolongkan dalam kategori yang ada. Tiap kategori dalam skala harus mutually exclusive.

18 Metode pengumpulan data
Observasi: pengunaan teknik-teknik yang bervariasi dari pengamatan visual sederhana sampai dengan cara pengamatan yang memerlukan ketrampilan, misal klinis mengunakan alat-alat cangih Wawancara: dengan kuesioner yang terstruktur

19 Lanjutan Mengunakan data dokumenter: