Statistik Non Parametrik

Presentasi berjudul: "Statistik Non Parametrik"— Transcript presentasi:

1 Statistik Non Parametrik
TEMU I DIAKHIR PERTEMUAN MAHASISWA MENGENAL DATA DAN JENISNYA, MENGETAHUI KEGUNAAN STATISTIK NON-PARAMETRIK MEMBUAT HIPOTESIS UJI STATISTIK

2 KENAL DATA YANG DIMILIKI

3 DATA

4 HITUNG DATA

5 NOMINAL DATA HITUNG (TIDAK BERBEDA)

6 NOMINAL (TIDAK BERBEDA)
JENIS KELAMIN WAKTU HARI WARNA NOMINAL (TIDAK BERBEDA)

7 NOMINAL (TIDAK BERBEDA)
HITUNG ORDINAL (ADA BEDA) DATA

8 ORDINAL (ADA BEDA) YA – TIDAK SANGAT SUKA - SUKA - KURANG SUKA
SANGAT ENAK - ENAK – CUKUP ENAK – TIDAK ENAK NILAI BISA BERVARIASI, JARAK HARUS SAMA

9 NOMINAL (TIDAK BERBEDA)
HITUNG DATA ORDINAL (ADA BEDA)

10 NOMINAL (TIDAK BERBEDA)
HITUNG ORDINAL (ADA BEDA) DATA UKUR

11 TIDAK ABSOLUT (SUHU, PERSEPSI) INTERVAL UKUR

12 UKUR INTERVAL RASIO TIDAK ABSOLUT (SUHU, PERSEPSI) ABSOLUT
(BERAT, TINGGI) RASIO

13 NOMINAL (TIDAK BERBEDA)
HITUNG ORDINAL (ADA BEDA) DATA TIDAK ABSOLUT (SUHU, PERSEPSI) UKUR TIDAK ABSOLUT (SUHU, PERSEPSI)

14 PEDOMAN PENGGUNAAN UJI STATISTIK
MULAI TIPE DATA

15 PEDOMAN PENGGUNAAN UJI STATISTIK
MULAI ? NOMINAL / ORDINAL TIPE DATA

16 STATISTIK NON-PARAMETRIK TIPE DATA
PEDOMAN PENGGUNAAN UJI STATISTIK MULAI STATISTIK NON-PARAMETRIK NOMINAL / ORDINAL TIPE DATA

17 INTERVAL / RASIO ? STATISTIK NON-PARAMETRIK TIPE DATA
PEDOMAN PENGGUNAAN UJI STATISTIK MULAI STATISTIK NON-PARAMETRIK NOMINAL / ORDINAL TIPE DATA INTERVAL / RASIO ?

18 STATISTIK NON-PARAMETRIK TIPE DATA DISTRIBUSI DATA
PEDOMAN PENGGUNAAN UJI STATISTIK MULAI STATISTIK NON-PARAMETRIK NOMINAL / ORDINAL TIPE DATA INTERVAL / RASIO DISTRIBUSI DATA

19 TIDAK NORMAL STATISTIK NON-PARAMETRIK TIPE DATA DISTRIBUSI DATA
PEDOMAN PENGGUNAAN UJI STATISTIK MULAI STATISTIK NON-PARAMETRIK NOMINAL / ORDINAL TIPE DATA INTERVAL / RASIO DISTRIBUSI DATA TIDAK NORMAL

20 NORMAL STATISTIK NON-PARAMETRIK TIPE DATA DISTRIBUSI DATA
PEDOMAN PENGGUNAAN UJI STATISTIK MULAI STATISTIK NON-PARAMETRIK NOMINAL / ORDINAL TIPE DATA INTERVAL / RASIO DISTRIBUSI DATA TIDAK NORMAL NORMAL

21 STATISTIK NON-PARAMETRIK TIPE DATA DISTRIBUSI DATA BESAR SAMPEL
PEDOMAN PENGGUNAAN UJI STATISTIK MULAI STATISTIK NON-PARAMETRIK NOMINAL / ORDINAL TIPE DATA INTERVAL / RASIO DISTRIBUSI DATA TIDAK NORMAL NORMAL BESAR SAMPEL

22 <30 (KECIL) STATISTIK NON-PARAMETRIK TIPE DATA DISTRIBUSI DATA
PEDOMAN PENGGUNAAN UJI STATISTIK MULAI STATISTIK NON-PARAMETRIK NOMINAL / ORDINAL TIPE DATA INTERVAL / RASIO DISTRIBUSI DATA <30 (KECIL) TIDAK NORMAL NORMAL BESAR SAMPEL

23 >30 (BESAR) STATISTIK NON-PARAMETRIK TIPE DATA DISTRIBUSI DATA
PEDOMAN PENGGUNAAN UJI STATISTIK MULAI STATISTIK NON-PARAMETRIK NOMINAL / ORDINAL TIPE DATA INTERVAL / RASIO DISTRIBUSI DATA TIDAK NORMAL NORMAL STATISTIK PARAMETRIK BESAR SAMPEL >30 (BESAR)

24 >30 (BESAR) STATISTIK NON-PARAMETRIK TIPE DATA DISTRIBUSI DATA
PEDOMAN PENGGUNAAN UJI STATISTIK MULAI STATISTIK NON-PARAMETRIK NOMINAL / ORDINAL TIPE DATA INTERVAL / RASIO DISTRIBUSI DATA <30 (KECIL) TIDAK NORMAL NORMAL STATISTIK PARAMETRIK BESAR SAMPEL >30 (BESAR)

25 Statistik Non Parametrik
Umumnya digunakan pada jenis data nominal dan ordinal Dapat digunakan pada populasi yang bebas distribusi dengan kata lain distribusi normal atau tidak normal Dapat digunakan pada jumlah sampel lebih kecil

26 Bentuk-bentuk hipotesis penelitian
Hipotesis Deskriptif Hipotesis Komparatif Hipotesis asosiatif

27 Hipotesis Deskriptif Masalah deskriptif Hipotesis deskriptif
Apakah orang jawa lebih suka makan manis ? Hipotesis deskriptif Orang jawa lebih suka makan manis Hiptesis Statistik Ho : µ = 50 % Ha : µ ≠ 50 %

28 Hipotesis Komparatif Masalah komparatif Hipotesis komparatif
Apakah laki-laki muda lebih banyak merokok dari pada lelaki tua ? Hipotesis komparatif laki-laki muda lebih banyak merokok dari pada lelaki tua Hiptesis Statistik H0 : µ1 = µ2 Ha : µ1 ≠ µ2

29 Hipotesis Asosiatif Masalah asosiatif Hipotesis asosiatif
Apakah ada hubungan antara motivasi dengan kinerja Hipotesis asosiatif Ada hubungan antara motivasi dengan kinerja perawat Hiptesis Statistik H0 : ρ = 0 Ha : ρ ≠ 0