Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

EKONOMETRIKA Pertemuan 2: Sifat Dasar Analisis Regresi

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: "EKONOMETRIKA Pertemuan 2: Sifat Dasar Analisis Regresi"— Transcript presentasi:

1 EKONOMETRIKA Pertemuan 2: Sifat Dasar Analisis Regresi
(Nature of Regression Analysis) Dosen Pengampu MK: Dr. Idah Zuhroh, M.M. Evellin D. Lusiana, S.Si, M.Si

2 Materi Hari Ini Asal mula istilah regresi Interpretasi regresi modern
Stokastik vs Deterministik Regresi vs Kausal Regresi vs Korelasi Terminologi dan notasi Tipe data, sumber data, dan akurasi data

3 Asal mula istilah “regresi”
Istilah “regresi” diperkenalkan oleh Francis Galton Kecenderungan orang tua yang tinggi untuk memiliki anak tinggi; dan orang tua pendek memiliki anak pendek. Namun, rata-rata tinggi anak dari orang tua ber-tinggibadan tertentu cenderung bergerak (regress) ke arah rata-rata populasi (F. Galton, “Family Likeness in Stature”) Teori Galton tersebut didukung oleh Karl Pearson

4 Interpretasi Regresi Secara Modern
Analisis regresi berfokus pada studi mengenai ketergatungan variabel dependen terhadap satu/beberapa variabel independen, dengan tujuan untuk mengestimasi dan/atau memprediksi nilai rata-rata populasi dari data sampel (variabel dependen tersebut) Contoh: teori Galton mengenai tinggi badan orang tua dan anak

5

6 Contoh Kasus Analisis Regresi
1. Y = Son’s Height; X = Father’s Height 2. Y = Height of boys; X = Age of boys 3. Y = Personal Consumption Expenditure X = Personal Disposable Income 4. Y = Demand; X = Price 5. Y = Rate of Change of Wages X = Unemployment Rate 6. Y = Money/Income; X = Inflation Rate 7. Y = % Change in Demand X = % Change in the advertising budget 8. Y = Crop yield; Xs = temperature, rainfall, sunshine, fertilizer MPC Elastisitas harga Kurva Phillip Elastisitas permintaan

7

8 Hubungan Relasi: Statistika vs Deterministik
Dalam analisis regresi, yang menjadi fokus adalah ketergantungan secara statistik (STATISTICAL DEPENDENCE) antar variabel (bukan fungsional/deterministik), serta berkaitan dengan variabel RANDOM/STOKASTIK (yang memiliki distribusi peluang) Stokastik  hasil panen yang dipengaruhi oleh curah hujan, suhu, pupuk, dsb Deterministik  hukum gravitasi Newton

9 Regresi vs Kausalitas (Causation)
Ketergantungan variabel dependen dalam analisis regresi tidak secara langsung menunjukkan kausalitas Harus ada informasi apriori yang logis untuk menentukan kausalitas

10 Regresi vs Korelasi Korelasi : bertujuan untuk mengukur derajat/kekuatan asosiasi linier antar dua variabel (keduanya diasumsikan random) Regresi: mengestimasi nilai rata-rata variabel dependen (random) berdasarkan nilai variabel2 independen (fix, non-stokastik)

11 Terminologi dan Notasi

12 Tipe Data Analisis Ekonometrika
1) Types of Data : Time series data; Cross-sectional data; Pooled data

13 Time Series

14 Pooled Data

15 Cross-Section

16 Sumber Data Badan Pemerintahan (BPS, BI)
Organisasi internasional (IMF, World Bank) Lembaga Swadaya Masyarakat (WWF)

17 Sumber Data Internasional [1]
Economic statistics briefing room: sumber yang lengkap untuk mendapatkan data keluaran (output), pendapatan, kesempata kerja, penganggaguran, penghasilan, produksi dan kegiatan bisnis, harga-harga dan uang beredar, pasar uang dan pasar modal, serta data statistik negara-negara di dunia. Federal Reserve System Beige Book: emuat ikhtisar kondisi ekonomo mutakhir yag disusun oleh Federal Reserve District di AS. Di negara itu ada 12 Federal Rserve District. Government Information Sharing Project: menyediakan data ekonomi daerah di AS; sensus penduduk dan perumahan tahun 1990, sesnsus ekonomi tahun 1992, sensus pertanian tahun 1982, 1987, 1992, data ekspor dan impor AS tahun , data peluang kerja tahun National Bureau of Economic Research (NBER) home page: lembaga riset ekonomi swasta yang menyediakan data tentang harga-harga aset, tenaga kerja, produktivitas, uang beredar, indikator siklus ekonomi, dan sebagainya. Panel study: menyediakan data hasil survei bujur dengan sampel yang tepat tentang perorangan dan rumah tangga di AS. Data ini telah dihimpun secara berkala setiap tahun sejak Resources for Economists on the Internet: sumber data dan informasi yang sangat komprehensif tentang berbagai kegiatan ekonomi dan punya kaitan dengan banyak situs internet lain.

18 Sumber Data Internasional [2]
the federal Web Locator: menyediakan informasi tentang hampir setiap sektor di ajjar pemerintah federal AS. WebEC: perpustakaan paling komprehensif tentang fakta dan angka-angka eknomi di AS. American STock Exchange: datang tentang 700 perusahaan yang terdaftar di bursa saham terbesar kedua di AS. Bureau of Economic Analysis (BEA) Home Page: Departemen Perdagangan AS, yang menerbitkan Survey of Current Business, merupakan sumber data yang baik sekali untuk semua jenis kegiatan ekonomi. Business Cycle Indicators: 256 data ekonomi deret waktu. CIA publications: buku tahunan terbitan World Fact Book dan Handbook of International Statistics. Energy Information Administration Department (Department of Energy – DOE): menyediakan informasi dan data ekonomi untuk masing-masing golongan BBM. FRED Database: Bank sentral negara bagian St. Louis AS, menerbitkan data sosial dan ekonomi, meliputi tingkat suku bunga, indikator bisnis dan moneter, kurs mata uang, dan sebagainya.

19 Sumber Data Internasional [3]
International Trade Administration: menawarkan banyak situs internet yang memuat data statistik perdagangan, program lintas-negara, dan sebagainya. STAT-USA Databases: Bank Data Perdagangan Nasional AS menyediakan sumber data perdagangan internasional dan informasi promosi ekspor. Statistical Resources on the Web/Economics: sumber data statistik dengan yang disusun dari berbagai biro federal, indikator ekonomi, Dewan Gubernur Bank Sentral, data tentang harga konsumen. Bureau of Labor Statistics: memuat data terkait kesempatan kerja, pengangguran, dan penghasilan serta menyediakan hubungan dengan situs internet statistik lain. US Census Bureau Home Page: sumber utama untuk mendapatkan data ekonomi, sosial dan demografi tentang pendapatan, kesempatan kerja, distribusi pendapatan dan kemiskinan. General Social Survey: data tahunan hasil survei wawancara perorangan terhadap rumah tangga di AS sejak tahun Institute for Research on Poverty: data yang dihimpun oleh lembaga penelitian universitas yang bersifat nirlaba dan netral tentang berbagai persoalan terkait kemiskinan dan sosial.

20 Sumber Data Internasional [4]
Social Security Administration Federal Deposit Insurance Corporation, Bank Data and Statistics Federal Reserve Board, Economic Research and Data US Department of Commerce, Bureau of Economic Analysis US Department of Health and Human Service, National Center for health Statistics US Department of Housing and Urban Development Data Sets US Department of Labor US Department of the Treasury, Internal Revenue Service, Tax Statistics Rockfeller Institute of Government, State and Local Fiscal Data American Economis Association, Resource for Economists: American Statistical Association, Business and Economic Statistics European Central Bank, Sttaistics

21 Sumber Data Internasional [5]
Worldbank, Data and Statistics atau International Monetaru Fund, Statistical Topics International Monetary Fund, World Economic Outlook Panel Study of Income Dynamics National Longitudinal Surveys national Association of Home Builder, Economics and Housing Data National Science Foundation, Division of Science Resources Statistics

22 Sumber Data Nasional BPS www.bps.go.id, www.data.go.id , BAPPENAS
Bank Indonesia Pusat Data Ekonomi FEB UI Otoritas Jasa Keuangan Data Bursa Saham , ,

23 Akurasi Data Beberapa alasan kualitas data yang tidak baik:
Data ilmu sosial bersifat non-experimental sehingga sangat mungkin terjadi observational error Kesalahan pengukuran akibat sistem pendekatan atau pembulatan nilai Untuk survey dengan kuisioner, seringkali sampel tidak memberikan respon (non-response) Data-data ekonomi biasanya tersedia dalam tingkat agregat yang tinggi, misal GNP, inflasi, tingkat pengangguran, dll.

24 Skala Pengukuran Data [1]

25 Skala Pengukuran Data [2]
Nominal Ordinal Interval Rasio Perbedaan antarnilai memiliki arti Titik nol dan rasio antarnilai memiliki arti Data hanya dapat diklasifikasikan Data diperingkatkan jenis kelamin jurusan merk motor tkgt pendidikan Temperatur Interval waktu dalam sehari Jarak antarkota Tinggi badan Berat badan

26 Latihan Buat kelompok yang terdiri atas 4-5 orang
Diskusikan paper yang dibagikan. Permasalahan ekonomi apa yang dibahas? Darimana sumber data tersebut berasal? (primer/sekunder) Variabel apa saja yang terlibat? Tentukan variabel dependen dan independen. Tentukan skala pengukuran dari setiap variabel.

27 TUGAS KELOMPOK Cari dua contoh kuisioner, lalu identifikasi skala pengukuran data dari jawaban atas pertanyaan-pertanyaan yang ada dalam kuisioner tersebut.


Download ppt "EKONOMETRIKA Pertemuan 2: Sifat Dasar Analisis Regresi"

Presentasi serupa


Iklan oleh Google