Pertemuan 11 Chow Test.

Presentasi berjudul: "Pertemuan 11 Chow Test."— Transcript presentasi:

1 Pertemuan 11 Chow Test

2 Chow Test Chow Test digunakan untuk menguji apakah dua atau lebih regresi itu berbeda. Uji Stabilitas Model dilakukan untuk menguji dalam jangka periode waktu tertentu dari keseluruhan range periode waktu estimasi, apakah model masih dapat digunakan sebagai prediksi yang valid.

3 Chow Test Biasanya jika ada variabel kebijakan, maka untuk melakukan penilaian model persamaan dapat memprediksi secara baik sejak periode dikeluarkannya kebijakan sampai akhir periode pengamatan

4 Rumus F test ( Chow Test )
F = _____RSS5 / K____ RSS4 / (n1+n2 – 2k) Diketahui: RSS4 = RSS2 + RSS3 RSS5 = RSS1 - RSS4 F tabel = α 5% df (k (n1 + n2 – 2k)

5 Ketentuan Cara Membaca hasil uji F: Hipotesis:
Ho = Kedua Regresi adalah Sama Ha = Kedua Regresi adalah Tidak Sama Ketentuan: Jika Probalibitas F Hitung > F Tabel ( Signifikan), tolak Ho terima Ha, maka Kedua Regresi adalah tidak sama Jika Probalibitas F Hitung < F Tabel ( Tidak Signifikan), terima Ho tolak Ha, maka Kedua Regresi adalah Sama

6 Contoh Data Penelitian
NE HM KURS INV

7 Hasil Regresi (RSS1) Dependent Variable: NE Method: Least Squares
Date: 05/19/10 Time: 10:22 Sample: Included observations: 9 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. HM KURS INV C R-squared Mean dependent var Adjusted R-squared S.D. dependent var S.E. of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood F-statistic Durbin-Watson stat Prob(F-statistic)

8 Hasil Regresi (RRS2) Dependent Variable: NE Method: Least Squares
Date: 05/19/10 Time: 10:26 Sample: Included observations: 5 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. HM KURS INV C R-squared Mean dependent var Adjusted R-squared S.D. dependent var S.E. of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood F-statistic Durbin-Watson stat Prob(F-statistic)

9 Hasil Regresi (RSS 3) Dependent Variable: NE Method: Least Squares
Date: 05/19/10 Time: 10:30 Sample: Included observations: 5 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. HM KURS INV C R-squared Mean dependent var Adjusted R-squared S.D. dependent var S.E. of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood F-statistic Durbin-Watson stat Prob(F-statistic)

10 Hasil Penelitian Diketahui: RSS4= RSS2 + RSS3 = 48115,14 + 2516550
= ,14 RSS5= RSS1 – RSS4 = ,14 = ,86

11 F = ,86 / 4 ,14 / ( (4)) F = ,215 ,14 F = ( F HITUNG) F Tabel : (4, 1) =7.71

12 Hasil / Kesimpulan F hitung (4.55135 ) < F tabel (7.71) Kesimpulan:
Tidak Signifikan, Kedua Regresi adalah sama

13 Output Eviews Chow Breakpoint Test: 1998
F-statistic Probability Log likelihood ratio Probability

14 Ketentuan dengan Chow Breakpoint Test
Cara Membaca Chow Breakpoint Test: Hipotesis: Ho = Kedua Regresi adalah sama Ha =Kedua Regresi adalah tidak sama Ketentuan: Jika Probalibitas F Statistic < 0.05 ( Signifikan), Tolak Ho terima Ha maka Kedua regresi adalah sama Jika Probalibitas F Statistic > 0.05 ( Tidak Signifikan),Terima Ho tolak Ha, maka kedua regresi adalah sama

15 Hasil / Kesimpulan Probabilita F statistic = > 0.05 (5%)  Tidak signifikan Jadi Kedua regresi adalah sama

16 Latihan 1 Diketahui RSS1 = 56.25577 RSS2 = 24.28887 RSS3 = 23.25558
Jumlah variabel = 5 Jumlah data = 30 Data ke 10 terjadi kebijakan pemerintah

17 Latihan 2 Diketahui RSS1 = 89.25555 RSS2 = 19.35828 RSS3 = 18.57825
Jumlah variabel = 6 Jumlah data = 15 Data ke 7 terjadi kebijakan menutup perusahaan