Akademi Manajemen Informatika dan Komputer Bina Sarana Informatika

Presentasi berjudul: "Akademi Manajemen Informatika dan Komputer Bina Sarana Informatika"— Transcript presentasi:

1 Akademi Manajemen Informatika dan Komputer Bina Sarana Informatika
Mempersembahkan Akademi Manajemen Informatika dan Komputer Bina Sarana Informatika Bekasi

2 1 2 3

3 “STATISTIKA dESKRIPTIF”
Kelompok 5 “STATISTIKA dESKRIPTIF”

4 “Statistikadeskriptifhlw112a wordpress.com

5 Restiana Apriliyani Fajrin
restianapril99.wordpress.com

6 Keruncingan Distribusi Data
Materi Skewness Kemiringan dan Keruncingan Distribusi Data Kurtosis Aplikasi Excel

7 Materi Skewness Kurtosis Aplikasi Excel Ukuran Kemiringan ( Skewness )
Merupakan derajat atau ukuran dari ketidaksimetrisan ( asimetri ) suatu distribusi data. Kemiringan distribusi data terdapat tiga jenis yaitu: Simetri Miring ke kanan Miring ke kiri Materi Skewness Kurtosis Aplikasi Excel

8 1. Rumus pearson Materi Skewness Kurtosis Aplikasi Excel
Pengukuran kemiringan suatu distribusi data dapat diketahui dengan beberapa cara, antara lain: Rumus pearson Rumus momen Rumus bowley 1. Rumus pearson Materi Skewness Kurtosis Aplikasi Excel

9 Materi Skewness Kurtosis
Contoh soal ! Hitunglah kemiringan menurut Pearson dari data 2, 2, 4, 7, 10. Penyelesaian : n = 5 Med = 4 Mod = 2 Materi Skewness Kurtosis Aplikasi Excel

10 Materi Skewness Kurtosis
Masukkan kedalam rumus momen : Skewness Kurtosis Aplikasi Excel Karena α3 bertanda positif, maka distribusi data miring ke kanan.

11 Fikky Melinda “fikkykikimelinda.wordpress.com”

12 2. Rumus Momen Materi Skewness Kurtosis Aplikasi Excel
Data tidak berkelompok Data berkelompok Materi Skewness Kurtosis Aplikasi Excel

13 Materi Skewness Kurtosis
Hitulah kemiringan menurut momen dari data 10,20,25,15,20 Penyelesaian : Materi Skewness Kurtosis Aplikasi Excel

14 Materi Skewness Kurtosis
Karena 3 bertanda negatif maka distribusi data miring ke kiri. Aplikasi Excel

15 Ila Uswatun Hasanah Ilauswatunhasanah.wordpress.com

16 Materi Skewness Kurtosis Aplikasi Excel 3. Rumus Bowley
Contoh soal !Analisis Kasus : Diketahui data terurut : 10, 20, 25, 30, 45 dan n =5 Penyelesaian : Materi Skewness Nilai ke 1,5 Kurtosis Maka, Aplikasi Excel

17 Nilai ke 3, Nilai ke 4,5 Maka, Materi Skewness Kurtosis Aplikasi Excel

18 Materi Skewness Kurtosis Aplikasi Excel
Derajat kemiringan data dengan rumus Bowley adalah : Karena  bertanda positif maka distribusi data miring ke kanan Materi Skewness Kurtosis Aplikasi Excel

19 lelanurlaelawati15.wordpress.com

20 Materi Skewness Kurtosis Aplikasi Excel
Ukuran Keruncingan ( Kurtosis ) Merupakan derajat atau ukuran tinggi rendahnya puncak suatu distribusi data terhadap distribusi normalnya data. Jenis derajat keruncingan: Leptokurtis : Distribusi data yang puncaknya relatif tinggi. Mesokurtis : Distribusi data yang puncaknya normal. Platikurtis : Distribusi data yang puncaknya rendah atau mendatar. Rumus Keruncingan Data Tidak Berkelompok Materi Skewness Kurtosis Aplikasi Excel

21 Materi Skewness Kurtosis Aplikasi Excel
Tentukan derajat kemiringan dan jenisnya dari data berikut : 2, 4, 6, 8, 10. Penyelesaian : Standar Deviasi diperoleh dari Variansinya Standar Deviasi Materi Skewness Kurtosis Aplikasi Excel

22 Materi Skewness Kurtosis Aplikasi Excel
Masukkan kedalam rumus keruncingan Materi Skewness Kurtosis Aplikasi Excel Karena α < 3 maka distribusi keruncingan data disebut platikurtis.

23 “Putri Ayuning Kartika”

24 KERUNCINGAN DISTRIBUSI DATA BERKELOMPOK
Rumus keruncingan distribusi data berkelompok : KERUNCINGAN DISTRIBUSI DATA BERKELOMPOK Rumus rata-rata hitung : Standar deviasi diperoleh dari variansinya :

25 Contoh soal distribusi keruncingan data berkelompok :
f m 𝒇 𝒊 . 𝒎 𝒊 (m - 𝒙 ) 𝟒 f.(m - 𝒙 ) 𝟒 1 – 5 6 3 18 2401 14406 6 – 10 4 8 32 16 64 11 – 15 13 78 16 – 20 72 20 200 14502

26 Penyelesaian : Data f m 𝒇 𝒊 . 𝒎 𝒊 (m - 𝒙 ) 𝟒 f.(m - 𝒙 ) 𝟒 1 – 5 6 3 18 2401 14406 6 – 10 4 8 32 16 64 11 – 15 13 78 16 – 20 72 20 200 14502

27 Masukkan kedalam rumus keruncingan data berkelompok :
f m 𝒇 𝒊 . 𝒎 𝒊 (m - 𝒙 ) 𝟒 f.(m - 𝒙 ) 𝟒 1 – 5 6 3 18 2401 14406 6 – 10 4 8 32 16 64 11 – 15 13 78 16 – 20 72 20 200 14502 Karena 𝛼 4 >3 maka keruncingan data diatas disebut Platikurtis

28 Diketahui data sebagai berikut : 2, 2, 4, 7, 10. Langkah- langkahnya :
Contoh kasus ! Diketahui data sebagai berikut : 2, 2, 4, 7, 10. Langkah- langkahnya : Masukkan data pada range A2 :A6

29 2. Pilih menu Data, pilih Data Analysis

30 Pilih Deskriptive Statistics

31 4. Isi kotak Descriptive Satistics, sesuaikan dengan data

32 Hasil Tampilan Akhir

33