TEKNIK ANALISIS KOMPARASIONAL BIVARIAT

Presentasi berjudul: "TEKNIK ANALISIS KOMPARASIONAL BIVARIAT"— Transcript presentasi:

1 TEKNIK ANALISIS KOMPARASIONAL BIVARIAT
sCp

2 TEKNIK ANALISIS KOMPARASIONAL
Teknik analisis komparasional Salah satu teknik analisis statistik inferensial yang dipergunakan untuk menguji hipotesis sebagai upaya untuk penarikan komparasional. Analisis ini digunakan untuk menguji ada tidaknya perbedaan antarvariabel yang diteliti, sehingga diperoleh kesimpulan apakah perbedaan ini cukup (signifikan) atau hanya kebetulan.

3 TEKNIK ANALISIS KOMPARASIONAL
Bivariat Teknik analisis bivariat Teknik analisis yang digunakan untuk pembandingkan 2 (dua) variabel. Teknik analisis yang digunakan untuk membandingkan 2 (dua) variabel antara lain: - Uji t (t Test) - Uji Kai Kuadrat (Chi Square Test)

4 Analisis Perbedaan Dua Perlakuan Dengan Uji t (t Test) dan contoh Penggunaanya
Uji t Tes statistik yang dapat dipakai untuk menguji perbedaan atau kesamaan dua kondisi/perlakuan atau dua kelompok yang berbeda dengan prinsip memperbandingkan rata-rata (mean) kedua kelompok/perlakuan itu.

5 Uji t (t Test) Permasalahan yang hendak diuji memalui penelitian dengan bantuan analisis uji t adalah yang bersifat membandingkan dua perlakuan maka perumusan hipotesis yang benar dapat membantu mempermudah pengujian.

6 Langkah-langkah mengitung pengujian menggunakan t test
Merumuskan hipotesis nol (terarah atau tidak terarah) Menentukan sampel representatif (termasuk ukuran sampelnya) Mengetes normalitas sebaran data setiap kelompok penelitian. Jika kedua kelompok sebaran datanya normal, dilanjutkan dengan pengetesan homogenitas varians. Jika kedua varians kelompok data itu homogen, dilanjutkan dengan uji t.

7 Lanjutan… 6. Jika pada langkah (3) diketahui salah satu kelompok atau keduanya mempunyai sebaran data tidak normal, maka pengujian perbedaan dua rata-rata (mean) ditempuh dengan analisis tes statistik non parametrik. 7. Jika pada langkah (4) diketahui sebaran datanya normal, tetapi varians data tidak homogen, maka pengujian perbedaan dua rata-rata (mean) ditempuh dengan analisis uji t

8 Contoh… Melakukan penelitian tentang permasalahan yang berkenaan dengan perbandingan skor Kecepatan Efektif Membaca (KEM) antara siswa yang menggunakan teknik membaca model SQ3R dengan yang menggunakan teknik membaca model biasa.

9 Hipotesisnya dirumuskan sebagai berikut:
H0 = KEM siswa yang menerapkan teknik SQ3R sama dengan KEM siswa yang membaca dengan cara biasa. H1 = KEM siswa yang menerapkan SQ3R lebih tinggi dibandingkan dengan KEM siswa yang membaca dengan cara biasa. Atau

10 Lanjutan… Keterangan:
: rata-rata KEM siswa kelompok eksperiment (yang menerapkan SQ3R) : rata-rata KEM siswa kelompok kontrol (yang membaca dengan cara biasa)

11 Tes Normalitas Distribusi Data
Sampel berukuran 30 orang untuk kelompok eksperimen dan 30 kelompok orang untuk kelompok kontrol. Tes Normalitas Distribusi Data Kelompok Eksperiment 58,9 49,9 52,3 47,6 68,0 31,7 44,2 62,3 56,7 73,6 57,5 51,0 62,8 47,1 34,0 54,4 40,8 45,3 41,8 58,3 Kelompok Kontrol 44,2 49,9 34,0 27,2 40,8 52,3 31,4 54,4 45,3 36,3 62,8 41,8 28,3 41,6 40,0 39,7 57,5 47,6 37,4 44,0 51,0

12 Diuji dengan menggunakan rumus:
(Andaikata setelah diuji disimpulkan berdistribusi normal) Tes Homogenitas Dua varians Diuji dengan menggunakan rumus (Andaikata setelah diuji disimpulkan kedua varians homogen)

13 Penggunaan Uji t Mencari deviasi standar gabungan (dsg). Rumusnya: Keterangan: n1 = banyaknya data kelompok 1 n2 = banyaknya data kelompok 2 V1 = varians data kelompok 1 V2 = varians data kelompok 2

14 Untuk permasalahan contoh 1 di atas
Diketahui: Maka : = 9,61

15 b. Menentukan t hitung Keterangan: = rata-rata data kelompok 1 = rata-rata data kelompok 2 dsg = nilai deviasi standar gabungan

16 Untuk permasalahan contoh 1 diketahui:
Maka : Jadi, thitung = 4,73

17 untuk hipotesis dua ekor, t tabel =
c. Menentukan derajat kebebasan (db) Rumusnya : db = n1 + n2 – 2 Untuk contoh 1 di atas diperoleh: db = – 2 = 74 Menentukan ttabel untuk hipotesis satu ekor, t tabel = untuk hipotesis dua ekor, t tabel =

18 Karena pada contoh 1 di atas hipotesisnya (H1) dirumuskan terarah (satu ekor-ujung kanan), yaitu kelompok esperimen lebih baik daripada kelompok kontrol maka ttabel = dengan taraf signifikasi (α) = 0,01 dan db = 74, akan dicari dalam daftar statistik t. Nilai dicari dengan interpolasi, yaitu: = 2,39 = 2,36 Jadi, t hitung dan t tabel = 2,383

19 Pengujian hipotesis Hipotesis yang diuji adalah : Kriteria pengujiannya: Tolak H0, jika thitung > ttabel , dalam hal lain H0 diterima. Dari hasil perhitungan diperoleh thitung > ttabel, Sehingga H0 ditolah (H1 diterima)

20 Contoh 2 : Apabila langkah (7) dari persyaratan, pengujian perbedaan dua perlakuan memperlihatkan seberapa data yang normal, tetapi kedua variansnya tidak homogen, pengujian tes perlu dilakukan. Diketahui hasil pengumpulan data tentang kemampuan membaca pemahaman siswa SD A dan siswa SD B, skornya tersebar sebagai

21 A 93,67 122,53 112,38 77,55 107,68 149,86 89,46 123,54 108,57 165,30 128,74 86,20 114,58 66,77 99,30 95,90 127,81 106,85 135,08 100,57 56,17 112,68 69,71 99,61 75,09 121,97 130,51 70,51 106,47 B 54,74 70,99 77,94 74,40 80,44 84,17 93,28 99,17 66,12 88,21 52,85 96,40 84,01 102,90 88,60 99,16 91,53 61,39 98,41 127,74 72,56 76,28 69,00 80,77 72,98 93,25

22 dan adalah rata-rata hitung data kelompok 1 dan 2
1. Mencari nilai t1 Rumusnya : Keterangan: dan adalah rata-rata hitung data kelompok 1 dan 2 V1 dan V2 adalah varians data kelompok 1 dan 2 n1 dan n2 adalah jumlah kelompok 1 dan 2 ta

23 Dari data di atas diperoleh:
= 105, = = 84, = Sehingga = 3,69

24 Menghitung nilai krisis t1 = (nKt1)
Rumusnya : dengan : dan

25 Sehingga diperoleh: dan Dengan α= 0,05 (pada tabel statistik t) Hipotesis yang diuji adalah

26 Lanjutan… Kriteria pengujian hipotesisnya:
Jika , dalam hal lain H0 diterima Karena , maka kelompok siswa A lebih baik daripada kelompok B.

27 Uji Kai2 dan Contoh Penggunaanya
Untuk menguji perbedaan antara rata-rata (dua rata-rata atau lebih) dapat dimanfaatkan teknik Kai Kuadrat ( X2 ). Pengujian dengan X2 adalah dengan menganalisis perbedaan dari gejala yang bersifat dikotomi atau multikotomi menurut frekuensi gejala/data tersebut:

28 Rumusnya : Keterangan: f0 = frekuensi observasi fh = frekuensi harapan (ekspektasi)

29 Uji untuk variabel tunggal
Contoh: 24 guru, SLTP diwawancarai berkenaan dengan pendirian sebuah koperasi sekolahnya. 9 orang menganggap koperasi ada manfaatnya, 8 orang berpendirian bahwa ada tidaknya koperasi sama saja, dan 7 orang tidak berpendapat apa-apa tentang koperasi. Untuk keperluan penelitian di atas diperlukan frekuensi teoritis sebagai pembanding frekuensi hasil observasi. Besarnya frekuensi teoritis ditentukan menurut keadaan bila setiap pendapat tidak ada perbedaan frekuensinya.

30 Rumusan hipotesis: H0 = tidak terdapat perbedaan yang signifikan antara frekuensi yang diobservasi dengan frekuensi teoritis. H1 = terdapat perbedaan yang signifikan antara frekuensi yang diobservasi dengan frekuensi teoritis.

31 b. Menghitung X2hitung Ditetapkan dahulu besarnya tiap-tiap frekuensi teoritis untuk ketiga jenis pedapat pada guru itu. Karena jumlah respondenya 24 orang, besarnya frekuensi yang diharapakan (teoritis) masing-masing pendapat adalah 8. Jadi = 0,25 Pendapat f0 fh f0-fh a. Koperasi berfanfaat 9 8 1 0,125 b. Ada tidaknya kopersai sama saja c. Tidak ada pendapat 7 -1 0,25

32 c. Mencari X2tabel ; α = taraf signifikasi b = banyak baris Untuk α = 0,05 dan banyak baris = 3 Maka Jadi

33 d. Menguji hipotesis Kriteria pengujian : jika Maka H0 ditolak. Karena maka H0 diterima. Artinya, tidak terdapat perbedaan yang signifikan antara frekuensi yang diobservasi dengan frekuensi teoritisnya.

34 Kesimpulan Hasil pengujian hipotesis yang menerima H0 memperlihatkan bahwa meskipun pendapat guru yang menerima koperasi itu paling banyak (9 orang), hal ini tidaklah dapat dijadikan alasan bagi pimpinan sekolah untuk memutuskan jadi didirikanya koperasi. Paling tidak, usul pendirian koperasi hendaknya dipertimbangkan kembali, hingga guru-guru yang diwawancarai menyatakan persetujuannya tentang pendirian koperasi.

35 Uji untuk variabel ganda
Contoh 200 orang siswa sebuah SMU dijadikan sampel untuk penelitian yang bertujuan mengetahui apakah ada perbedaan yang dignifikan dalam hal apresiasi sastra antara siswa laki-laki dan siswa perempuan yang diketahui frekuensi gemar membaca puisi, gemar menulis cerpen, dan gemar menulis kritik sastra.

36 Kegemaran Siswa dalam Apresiasi Sastra
Tabel 1. Kegemaran Siswa dalam Apresiasi Sastra L/P Kegemaran Σ Puisi (A) Cerpen (B) Kritik Saran (C) L 40 60 25 ΣfL = 125 P 20 15 ΣfP = 75 fA = 60 ΣfB = 100 ΣfC N = 200

37 Mengitung frekuensi Observasi (f0) dan Frekuensi Teoritis (fh)
Tabel 2. Mengitung frekuensi Observasi (f0) dan Frekuensi Teoritis (fh)

38 Frekuensi harapan/teoritis
Menentukan frekuensi harapan atau frekuensi teoritis (f0) tiap-tiap sel (ada 4 sel) adalah:

39 Jadi , sel1 : sel2 sel3 sel4 sel5 sel6

40 jadi soal f0 fh f0-fh (f0-fh)2 Tabel 3. Persiapan Menghitung 1 40 37,5
2,5 6,25 0,17 2 60 62,5 -2,5 0,1 3 25 4 20 22,5 0,28 5 6 15

41 Hipotesis yang diuji H0 = tidak terdapat perbedaan yang signifikan antara siswa laki-laki dan siswa perempuan dalam hal mengapresiasi sastra. H1 = terdapat perbedaan yang signifikan antara siswa laki-laki dan siswa perempuan dalam hal mengapresiasi sastra.

42 Kriteria pengujian Tolak H0 jika
Untuk α = 0,05 dan db = (2-1)(3-1) = 2 Maka karena maka H0 diterima Artinya : tidak terdapat perbedaan yang signifikan antara siswa laki-laki dan siswa perempuan dalam hal mengapresiasi sastra.

43 TERIMA KASIH