Upload presentasi
Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu
1
TATAP MUKA 14 OLEH NURUL SAILA
UKURAN SIMPANGAN/DISPERSI/VARIASI (BILANGAN BAKU DAN KOEFISIEN VARIASI) TATAP MUKA 14 OLEH NURUL SAILA
2
Bilangan Z Jika n adalah ukuran sampel data x1, x2, β¦, xn dg rata-rata, π₯ , dan simpangan baku s maka kita dpt membentuk data baru z1, z2, β¦, zn dg rumus: π§ π = π₯ π β π₯ π π’ππ‘π’π π=1, 2, 3, β¦, π Bilangan yg di dpt dinamakan bilangan z. Mempunyai rata-rata 0 Mempunyai simpangan baku 1.
3
Bilangan Baku (bilangan standar)
Bilangan baku/standar adalah bil z yg diperoleh dr: π§ π = π₯ 0 + π 0 π₯ π β π₯ π Yaitu suatu distribusi yg memp rata-rata x0 dan simpangan baku s0. Bilangan baku sering dipakai untuk membandingkan keadaan distribusi fenomena.
4
Contoh Adi mendapat nilai 86 pada ujian akhir matematika yg rata-rata dan simpangan baku kelompoknya masing-masing 78 dan 10. Pada ujian akhir statistika yg rata-rata kelompoknya 84 dan simpangan baku 18, ia mendapat nilai 92. Dlm mataujian mana ia mencapai kedudukan yg lebih baik?
5
Koefisien Variasi Untuk mengukur variasi antara nilai-nilai besar dan nilai-nilai kecil digunakan dispersi relatif, yg ditentukan oleh: Jika dispersi absolutnya simpangan baku, maka diperoleh koefisien variasi, yg nilainya:
6
Contoh Lampu elektron A, rata-rata dapat dipakai selama jam dengan simpangan baku jam. Lampu elektron B, rata-rata pakainya jam dengan simpangan baku jam. Manakah yg mempunyai masa pakai lebih uniform?
7
Tugas Kelompok Data: 12, 8, 9, 10, 14, 15, 8, 10, 12. Ubahlah data ini ke bentuk bilangan baku, dan tentukan rata-rata dan simpangan bakunya. Di dpt hasil ujian sejarah untuk 40 mahasiswa:
8
Hitunglah rata-rata dan simpangan bakunya.
Ubah data di atas menjadi bilangan baku dengan rata-rata 10 dan simpangan baku 3. Kalau dlm sistem baku ini nilai lulus ditentukan paling sedikit 15, ada berapa mahasiswa yg tidak lulus?
Presentasi serupa
© 2024 SlidePlayer.info Inc.
All rights reserved.