Upload presentasi
Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu
Diterbitkan olehSukarno Sugiarto Telah diubah "6 tahun yang lalu
1
PENGANTAR MODEL PERKIRAAN KEBUTUHAN TRANSPORTASI
S0324 REKAYASA TRANSPORTASI UNIVERSITAS BINA NUSANTARA 2006
2
TAHAP 1 ANALISIS BANGKITAN PERJALANAN
Bangkitan perjalanan adalah jumlah perjalanan yang ber Asal / ber Tujuan pada tiap zona Jumlah perjalanan Asal/Tujuan tiap zona sangat dipengaruhi oleh: Tata guna lahan dan pembangunan daerah studi Karakteristik sosio-ekonomi pelaku perjalananan Keadaan sistem transportasi dan lokasi Tujuan analisis Memprediksi jumlah perjalanan orang/kendaraan yang ber Asal / ber Tujuan tiap zona di masa yang akan datang dengan menetapkan hubungan / model antara karakteristik perjalanan dan tata guna lahan
3
Merupakan Tahap yang penting karena menjadi masukan tahap selanjutnya.
Perjalanan di masa y.a.d. dianalisis dengan terlebih dahulu memahami determinasi produksi perjalanan di saat ini. Bila faktor utama dapat diidentifikasikan, maka jumlah dan jenis perjalanan y.a.d. dapat diproyeksikan. Beberapa Metoda Analisis Metoda Faktor Pertumbuhan (umumnya untuk zona eksternal) Metoda Analisis Regresi, baik Linier maupun Berganda (biasanya untuk zona internal) Metoda Analisis Klasifikasi Silang (Cross-Classification)
4
METODA FAKTOR PERTUMBUHAN
Permintaan perjalanan y.a.d. pada suatu zona adalah fungsi: Faktor pertumbuhan dan Jumlah perjalanan saat sekarang Dimana: Ti = perjalanan di masa y.a.d. Fi = faktor pertumbuhan ti = perjalanan masa sekarang i = zona ke i
5
Kesulitan biasanya pada penentuan Faktor pertumbuhan (Fi) yang umumnya terkait dalam fungsi berikut:
Dimana: P = Populasi I = Pendapatan (Income) C = Car ownership (kepemilikan kendaraan) d = Tahun sekarang c = Tahun rencana i = Nomer zona
6
ANALISIS REGRESI LINIER
7
Dimana: X = variabel bebas (variabel yang menentukan = explanatory variable) Y = variabel tidak bebas/terkait (variabel yang ditentukan = explained variable) A, B = koefisien konstan R = korelasi
8
ANALISIS REGRESI LINIER
Y X Yi*Xi Xi**2 Yi^2 1 300 200 60000 40000 90000 2 100 20000 10000 3 700 400 280000 160000 490000 4 500 150000 250000 Sigma 1700 1000 510000 300000 870000 Sigma^2 b = 1.7 a = R = Y = +
9
ANALISIS REGRESI LINIER
10
REGRESI LINIER BERGANDA
Analisis ini digunakan dalam memprediksi permintaan perjalanan di masa y.a.d. dengan mengaitkan besaran bangkitan/tarikan perjalanan (sebagai variabel terikat) dengan lebih dari satu variabel sosial ekonomi (sebagai variabel bebas), menurut persamaan berikut: Dimana: Y = bangkitan/tarikan perjalanan (variabel terikat) A0, …. , An = koefisien konstan untuk tiap variabel X1, …. , Xn = variabel bebas
Presentasi serupa
© 2024 SlidePlayer.info Inc.
All rights reserved.