Upload presentasi
Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu
1
Teorema Bayes A = (B ∩ A) ∪ (B’ ∩ A) P(A) = P(B∩A) + P(B’∩A)
= P(B).P(A│B) + P(B’).P(A│B’) S B A B’
2
Dalil Peluang Total Jika kejadian-kejadian Bi ≠ 0 ; i= 1,2,3,…,k
maka untuk sembarang kejadian A yang merupakan himpunan bagian S berlaku: P(A) = P(B1).P(A│B1)+ P(B2).P(A│B2)+ ….. + P(Bk).P(A│Bk)
3
Kaidah Bayes Jika kejadian B1, B2, B3, …, Bk merupakan sekatan dari ruang contoh S dengan P(Bi) ≠ 0 untuk i= 1,2,…, k ; maka untuk sembarang kejadian A yang bersifat P(A) ≠ 0 : P(Bi│A) = 𝑷(𝑩𝒊 ∩ 𝑨) 𝑷(𝑨) = 𝑷 𝑩𝒊 . 𝑷(𝑨│𝑩𝒊) 𝑷 𝑩𝟏 .𝑷 𝑨 𝑩𝟏 +𝑷 𝑩𝟐 .𝑷 𝑨 𝑩𝟐 +…+𝑷 𝑩𝒌 .𝑷(𝑨│𝑩𝒌)
4
Teladan 1 Diagram Venn untuk kejadian memakai kartu telepon seluler As pada sampel mahasiswa setiap tingkat di STIS 120 IV S 100 30 AS 40 60 I 20 III 80 200 II
5
Teladan 2 Suatu restoran pizza menyediakan bahan dasar utama dalam topping pizza dengan komposisi daging 60%, ayam 30% dan sisanya ikan. Bila 20% dalam toping dasar utama daging, 10% dalam toping dasar ayam dan 5% dalam toping dasar ikan selalu terdapat keju mozarella, hitunglah peluang bahwa: a. seorang yang memesan pizza mendapat keju mozarella b. seorang yang memesan pizza mendapat keju mozarella ternyata memilih toping dasar ayam
Presentasi serupa
