ANALISIS VARIANS KLASIFIKASI EKA ARAH KRUSKAL WALLIS (KW)

Presentasi berjudul: "ANALISIS VARIANS KLASIFIKASI EKA ARAH KRUSKAL WALLIS (KW)"— Transcript presentasi:

1 ANALISIS VARIANS KLASIFIKASI EKA ARAH KRUSKAL WALLIS (KW)
Kegunaan : Membandingkan data lebih dari dua populasi yang tidak berpasangan Data berskala ordinal

2 Metode 1. Memperingkat data seluruh sampel 12 Rj2 ∑ - 3(N +1) 2. H =
N = jumlah seluruh data (H menyebar mengikuti sebaran khi kuadrat dengan db = k -1) K = cuplikan 12 k Rj2 ∑ - 3(N +1) 2. H = nj N (N + 1) j=1 3. Keputusan : H0 diterima jika p > nilai α yang ditawarkan 4. Tabel Jika kasus dalam cuplikan (nj) ≤5 dan k = 3 Tabel Kruskal Wallis Jika kasus dalam cuplikan (nj) ≥ 5 atau k ≥ 3 Tabel Khi Kuadrat

3 Contoh Nilai 2 3,5 3,1 2,8 1,9 2,9 3,3 2,3 2,5 3,2 2,4 4,4 1,2 H0 : Berasal dari populasi yang sama } ?, α = 0,05 H1 : Berasal dari populasi berbeda

4 Nilai R 2 3 3,5 12 3,1 9 2,8 7 1,9 2,9 8 3,3 11 2,3 4 2,5 6 3,2 10 2,4 5 1,2 1 4,4 13 ∑ 44 23 12 ( 442 232 242 ) H = - 3(13 +1) + + 5 4 13 (13 + 1) 4 H = 4,459

5 Jumlah kasus / cuplikan
Keputusan k =3, n1 = 5, n2 = 4, n3 = 4 Jumlah kasus / cuplikan H p 5 4 7,7604 0,009 7,7440 0,011 5,6571 0,049 5,6173 0,050 4,6187 0,100 4,5527 0,102 H =4,459 α = 0,05 > 0,102 Gagal menolak H0 Gagal menolak H0

6 Angka kembar Induk ke 1 2 3 4 5 6 7 8 2,0 3,5 3,3 3,2 2,6 3,1 2,5 2,8 3,6 2,9 2,2 2,4 3,0 1,5 4,4 2,3 1,2 2,1 1,9 1,6 3,4 1,1 2 3 2,5 1

7 X Tolak H0 k > 5 Hasil Pemeringkatan Induk ke nj > 5 Tabel KW
1 2 3 4 5 6 7 8 8,5 52,5 47,5 41,0 23,0 36,0 18,5 27,5 54,5 31,5 12,5 15,5 34,0 56,0 4,0 14,0 2,5 54,4 11,0 6,0 5,0 51,0 1,00 X Tabel KW Tabel Khi Kuadrat H = 18,464 Tolak H0 14,07 α = 0,05, db = k – 1 = 6 = 7

8 Hterkoreksi = Induk ke Peringkat Data H ∑T 1- N3 - N T = t3 - t 1 2 3
4 5 6 7 8 2,0 3,5 3,3 3,2 2,6 3,1 2,5 2,8 3,6 2,9 2,2 2,4 3,0 1,5 4,4 2,3 1,2 2,1 1,9 1,6 3,4 1,1 H Hterkoreksi = ∑T 1- N3 - N T = t3 - t Peringkat Data 1 2 3 4 5 6 7 8 8,5 52,5 47,5 41,0 23,0 36,0 18,5 27,5 54,5 31,5 12,5 15,5 34,0 56,0 4,0 14,0 2,5 54,4 11,0 6,0 5,0 51,0 1,00

9 Hterkoreksi = Hterkoreksi = Data Asli Peringkat Frekuensi (t) t3 – t
1,2 2,5 2 6 2,0 8,5 4 60 2,2 12,5 2,4 15,5 18,5 2,6 23,0 5 120 2,8 27,5 2,9 31,5 3,1 36,0 3 24 3,2 41,0 7 336 47.5 210 3,5 52,5 3,6 54,5 ∑T = 960 18,464 Hterkoreksi = 960 1- Hterkoreksi = 18,566

10