Upload presentasi
Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu
Diterbitkan olehSang Santoso Telah diubah "9 tahun yang lalu
1
Pertemuan 3 Eksplorasi Data Berpasangan
Prof. Dr. Ir. Loekito Adi Soehono, M.Agr
2
3. Eksplorasi data berpasangan
Scatterplots Pearson Correlation Rank Correlation Serial Correlation
3
3.1. Scatterplot Diagram
4
3.2. Pearson Correlation Analisis Korelasi : menyelidiki ada tidaknya hubungan dua peubah atau lebih Koefisien korelasi : untuk mengukur tingginya derajad hubungan Korelasi linier : hubungan peubah acak X dan Y yang membentuk garis lurus Arah hubungan eubah dapat bernilai positif atau negatif Koefisien korelasi populasi : Koefisien korelasi sampel :
5
X : suhu rata-rata Y : RH rata-rata rxy : - 0,53 Hubungan antara X dan Y negatif Jika X naik maka Y turun
6
3.3. Rank Correlation Korelasi antar peubah yang disusun berurut (rank) rrank = 1- [6 di2] / [n(n2-1)]
7
3.4. Serial Correlation Korelasi untuk data time series
Korelasi antara data ke-t dengan data ke t-k Misal : korelasi antara curah hujan bulan berjalan dengan curah hujan sebelumnya (ryt yt-1) atau r1 (k=1 atau lag =1)
8
3.4. Serial Correlation (ryt yt-1) =0.37
Presentasi serupa
© 2024 SlidePlayer.info Inc.
All rights reserved.