PENGANTAR BIOSTATISTIK

Presentasi berjudul: "PENGANTAR BIOSTATISTIK"— Transcript presentasi:

1 PENGANTAR BIOSTATISTIK
DANDY MASLOW

2 MENU Definisi Sejarah Ruang Lingkup Manfaat dan Tujuan
Data dan Informasi Informasi yang diperlukan untuk Pengambilan keputusan Sumber data untuk bidang kesehatan masyarakat Surveilance Aplikasi

3 STATISTIK Kata statistik Latin,..status….negara
 Angka-angka tentang situasi ekonomi, politik, sosial, pendidikan, budaya, penduduk. Statistics may be regarded (i) as the study of populations, (ii) as the study of variation, (iii) as the study of methods of the reduction of data.” Fisher [1950] The principal object of statistics [is] to make inference on the probability of events from their observed frequencies.” von Mises [1957]

4 Statistik Disiplin ilmu mengelola data numerik yang diperoleh dari individu Data kuantitatif banyak sebab Teknik pengumpulan data………………………….interpretasi Keterangan berbentuk angka (fact in number ) Konsep dan metoda yang digunakan mulai mengumpul data……. Interpretasi data…… pada bidang kegiatan tertentu…… dapat diambil kesimpulan …..diman ada ketidak pastian dan adanya variasi Biostatistik / Statistik kesehatan….

5 DEFINISI Statistika’ (modern) = Metode untuk pengumpulan, pengolahan,
penyajian, & interpretasi data  kesimpulan (informasi) untuk pengambilan keputusan dalam situasi ketidakpastian

6 Statistik Variasi Probabilitas Inferensi

7 DEFINISI Biostatistika = Aplikasi statistika dalam bidang kehidupan (Kesehatan, kedokteran, pertanian, psikologi, pendidikan, dll)

8 DEFINISI Biostatistics provides the tools to understand public health data. It is a branch of statistics devoted to understanding health and health outcomes and allows the analysis of complex studies.

9 HUBUNGAN ANTAR DISIPLIN ILMU KESEHATAN MASYARAKAT
TOOL (ANALISIS) MASALAH-MASLAH KESEHATAN MASYARAKAT (gizi, lingkungan, Perilaku, kesehatan Kerja, KIA PENDEKATAN PEMECAHAN MASALAH KESMAS: (manajemen, promosi/ Pendidikan kesehatan) EPIDEMIOLOGI BIOSTATISTIK

10 SEJARAH PERKEMBANGAN STATISTIK
Abad ke 17………. Gambling 1749 Marsque De Laplace ,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,, teori peluang Karl Friedrich …………Normal curve of error Francis Galton …………… Korelasi - Regresi Karl Pearson ……………….. Jurnal Biomertika 1900 ………………………………………Chi Square (x2) Abad ke 20 …William S Gosset ………. Distribusi “ t” Sir Ronald Fissher…… Distribusi “ F “ Komputer

11 RUANG LINGKUP Pengumpulan dan Analisis Data Sistem Informasi Geografis
Monitoring dan Evaluasi Informatika Kesehatan Survei Cepat Sistem Informasi Kesehatan Teknologi Komputer dan Internet Kependudukan Penilaian Kinerja dan Mutu Pengembangan Indikator dll

12 ORGANISASI DATA Tahap- tahap statistik
Pengumpulan data (data collecting) Pengolahan data ( data processing ) Penyajian data ( data presentatioan ) Analisis dan interpretasi (analysis & interpretation) Tujuan statistik , meringkas data menjadi informasi

13 Pengumpulan data Prinsip, tujuan, cara
Data primer: data yang diperoleh dari proses pengumpulan yang dilakukan sendiri langsung dari sumber datanya yaitu subjek yang diteliti, Data sekunder: data yang diperoleh dari institusi yang telah mengumpulkan datanya ,jadi tidak langsung ke subjek penelitiannya,

14 Pengumpulan data Masyarakat
Sensus……………………………..Sampel Non Studi (rutin)………..Studi ( penelitian) Deskripsi karakteristik Identifikasi Masalah Variabel terbatas Var sesuai masalah Aspek non hubungan Hub dpt dicari Cara… Observasional, Eksperimental Waktu…..amat penting (studi) mahal, informasi harus up to date

15 Pengolahan data Raw data……. Editing Coding Entry Cleanning

16 Pengolahan data Input Proses Out put Raw data Manual Informasi
EDP Tabel Grafik S. Num

17 Penyajian Data Narasi / Tekstular Tabel / Tabular
Grafik / Grafikal / Gambar

18 Analisis Data Analisis Univariabel (univariate) Analisis Bivariate
Analisis Multi variate

19 BEBERAPA KONSEP/ISTILAH
Statistika: - deskriptif - inferens ( induktif, analitik ) - parametrik - non parametrik Populasi: - tak terbatas….. Terbatas, pop target, pop sampel - karakteristik populasi…… parameter Sampel: - random, non random - karakteristik …………statistik sampel (statistic)

20 Validitas dan Reliabilitas
Valid = ‘tepat, akurat, syahih’ Ditentukan oleh ahlinya Contoh ? Reliable = ‘konsisten’ Perlu diuji

21 Stat deskriptif/ Stat Inferens
Populasi S. Desk Parameter S Inferens Sampel Statistic S. Desk

22 PERAN Biostatistik Erat Kaitannya Dengan Pelaksanaan Fungsi Utama Kesmas Yaitu Kegiatan Assesment

23 PERAN DAN FUNGSI BIOSTATISTIK
Sebagai ilmu Berkembang pesat Pengumpulan data Informasi ( berbicara ) Penelitian….merancang Hasil Ilmu-ilmu lain Berkembang Statistik (Tools ) Contoh: Ilmu sosial: perilaku, status sosial masyarakat Ilmu kes: dersjat kes, kesakitan, kematian Ekonomi: pertumbuhan ekonomi,perkiraan jumlah penduduk miskin

24 DATA Datum: Bentuk tunggal dari data
Data: Kumpulan dari datum yang didapatkan melalui proses pengukuran dan penghitungan Data merupakan bahan mentah untuk kegiatan statistik Statistik hanya dikhususkan untuk mengolah data bukan datum

25 INFORMASI Data diolah untuk menjadi informasi
Informasi didefinisikan sebagai data dengan relevansi, tujuan, dan makna. Ini merupakan data yang telah dikembangkan, dan karena itu dapat dinilai dengan kapasitasnya untuk menambah pengetahuan kita. Information is a result of the events taking place inside a material system; it is the output of a system of interest.

26 INFORMASI Information must : be timely and correct,
available at the moment of decision-making, acceptable, of adequate quality and quantity, at a fair price, easy to update, and of multiple uses.

27 DATA INFORMASI PENGETAHUAN KEBIJAKSANAAN

28 SUMBER DATA Intern Ekstern
1. primer : observasi, Wawancara, FGD, eksperimen, dll 2. sekunder: laporan rutin, survei nasional, SDKI,SKRT,Riskesdas, Rifaskes, dll 3. tersier

29 SURVEILENS The ongoing systematic collection, analysis, and interpretation of outcome - specific data for use in planning, implementation, and evaluation of public health practice Surveillance systems are useful in public health because their ongoing nature provides information over time.

30 Surveillance: General principle
Health Care System Public Health Authority Reporting Data Information Analysis & Interpretation Evaluation Feedback Decision Action

31 SURVEILENS Six criteria are generally used to decide what health events should be chosen for surveillance activities: the frequency of the health event ; the severity , cost , preventability , communicability ; and public interest in the health event.

32 APLIKASI Many of the activities that make up public health assessment and surveillance are conducted by epidemiologists, biostatisticians, and demographers, but other disciplines in public health are involved as well. For example, data may be collected by nurses and physicians as part of their clinical and patient treatment work or by laboratory technicians and medical records specialists in health care settings. We will take a closer look at death certifi cate data as one key component to public health data . Death certifi cates form a key part of national vital statistics data (births and deaths).

33 APLIKASI Mengetahui pola penyakit pasien yg berkunjung ke pelayanan kesehatan Mengetahui proporsi penderita penyakit “X” di RS Memprediksi jenis pelayanan yang dibutuhkan Mengetahui proporsi penduduk yang memiliki Askes Menguji apakah obat X lebih efektif dari obat Y Mengetahui faktor-faktor yang menyebabkan gizi lebih di suatu daerah dll